09a32b9b6c
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Umělá inteligence pro začátečníky – učební plán
 |
|---|
| AI pro začátečníky – Sketchnote od @girlie_mac |
Prozkoumejte svět umělé inteligence (AI) s naším 12týdenním kurzem o 24 lekcích! Obsahuje praktické lekce, kvízy a laboratoře. Kurz je přívětivý pro začátečníky a pokrývá nástroje jako TensorFlow a PyTorch, stejně jako etiku v AI.
🌐 Podpora více jazyků
Podporováno pomocí GitHub Action (automatizované a vždy aktuální)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Pokud chcete, aby byly přidány další jazyky, podporované jazyky jsou uvedeny zde
Připojte se ke komunitě
Co se naučíte
V tomto kurzu se naučíte:
- Různé přístupy k umělé inteligenci, včetně „starého dobrého“ symbolického přístupu s reprezentací znalostí a odvozováním (GOFAI).
- Neuronové sítě a hluboké učení, které jsou základem moderní AI. Koncepty těchto důležitých témat si ukážeme na příkladech v kódu ve dvou nejpopulárnějších frameworcích – TensorFlow a PyTorch.
- Neuronové architektury pro práci s obrázky a textem. Pokryjeme aktuální modely, i když možná ne úplně nejmodernější.
- Méně rozšířené přístupy v AI, jako jsou genetické algoritmy a multiagentní systémy.
Co v tomto kurzu nepokryjeme:
Najděte všechny doplňkové zdroje k tomuto kurzu v naší kolekci Microsoft Learn
- Obchodní případy využití AI v podnikání. Zvažte absolvování učební cesty Úvod do AI pro obchodní uživatele na Microsoft Learn nebo AI Business School, vyvinuté ve spolupráci s INSEAD.
- Klasické strojové učení, které je dobře popsáno v našem kurzu Strojové učení pro začátečníky.
- Praktické AI aplikace postavené na Kognitivních službách. Pro tyto doporučujeme začít moduly Microsoft Learn pro vidění, zpracování přirozeného jazyka, Generativní AI s Azure OpenAI Service a další.
- Specifické ML cloudové frameworky, jako jsou Azure Machine Learning, Microsoft Fabric nebo Azure Databricks. Zvažte využití učebních cest Vytváření a provozování strojového učení s Azure Machine Learning a Vytváření a provozování strojového učení s Azure Databricks.
- Konverzační AI a chatboti. Existuje samostatná učební cesta Vytváření konverzačních AI řešení a také můžete nahlédnout do tohoto blogového příspěvku pro více detailů.
- Hloubková matematika za hlubokým učením. Pro to doporučujeme knihu Deep Learning od Iana Goodfellowa, Yoshuy Bengia a Aarona Courvilla, která je také dostupná online na https://www.deeplearningbook.org/.
Pro jemný úvod do témat AI v cloudu můžete zvážit absolvování učební cesty Začínáme s umělou inteligencí na Azure.
Obsah
Každá lekce obsahuje
- Materiály k předčtení
- Spustitelné Jupyter notebooky, které jsou často specifické pro framework (PyTorch nebo TensorFlow). Spustitelný notebook také obsahuje hodně teoretického materiálu, takže pro pochopení tématu je potřeba projít alespoň jednu verzi notebooku (buď PyTorch nebo TensorFlow).
- Laborky dostupné u některých témat, které vám dávají příležitost vyzkoušet si aplikovat naučený materiál na konkrétní problém.
- Některé sekce obsahují odkazy na moduly MS Learn, které pokrývají související témata.
Začínáme
🎯 Jste v AI nováček? Začněte zde!
Pokud jste v AI úplně noví a chcete rychlé, praktické příklady, podívejte se na naše Příklady pro začátečníky! Ty zahrnují:
- 🌟 Hello AI World - Váš první AI program (rozpoznávání vzorů)
- 🧠 Jednoduchá neuronová síť - Vytvořte neuronovou síť od začátku
- 🖼️ Klasifikátor obrázků - Klasifikujte obrázky s podrobnými komentáři
- 💬 Sentiment textu - Analyzujte pozitivní/negativní text
Tyto příklady jsou navrženy tak, aby vám pomohly pochopit koncepty AI předtím, než se pustíte do celého kurikula.
📚 Nastavení celého kurikula
- Vytvořili jsme lekci pro nastavení, která vám pomůže s nastavením vývojového prostředí. - Pro učitele jsme také připravili lekci pro nastavení kurikula!
- Jak spustit kód ve VSCode nebo Codepace
Postupujte podle těchto kroků:
Forkněte repozitář: Klikněte na tlačítko „Fork“ v pravém horním rohu této stránky.
Naklonujte repozitář: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nezapomeňte dát hvězdičku (🌟) tomuto repozitáři, abyste ho později snadněji našli.
Seznamte se s ostatními studenty
Připojte se k našemu oficiálnímu AI Discord serveru, kde můžete potkat a navázat kontakty s ostatními studenty tohoto kurzu a získat podporu.
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo otázky během vývoje, navštivte náš Azure AI Foundry Developer Forum
Kvízy
Poznámka ke kvízům: Všechny kvízy jsou umístěny ve složce Quiz-app v etc\quiz-app, nebo online zde. Jsou propojeny z lekcí, kvízovou aplikaci lze spustit lokálně nebo nasadit na Azure; postupujte podle instrukcí ve složce
quiz-app. Postupně jsou lokalizovány.
Hledáme pomoc
Máte návrhy nebo jste našli chyby v pravopisu či kódu? Vytvořte issue nebo pull request.
Zvláštní poděkování
- ✍️ Hlavní autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrátor sketchnotů: Tomomi Imura
- ✅ Tvůrce kvízů: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Hlavní přispěvatelé: Evgenii Pishchik
Další kurikula
Náš tým vytváří i další kurikula! Podívejte se na:
Azure / Edge / MCP / Agenti
Série Generativní AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Základní učení
Série Copilot
Získání pomoci
Pokud se zaseknete nebo máte otázky ohledně tvorby AI aplikací, připojte se k ostatním studentům a zkušeným vývojářům v diskuzích o MCP. Je to podpůrná komunita, kde jsou otázky vítány a znalosti se sdílejí otevřeně.
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo narazíte na chyby během vývoje, navštivte:
Prohlášení o vyloučení odpovědnosti:
Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby Co-op Translator. Přestože usilujeme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro kritické informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědní za jakékoliv nedorozumění nebo nesprávné výklady vyplývající z použití tohoto překladu.