09a32b9b6c
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους - Ένα Πρόγραμμα Σπουδών
 |
|---|
| Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους - Σχεδιάγραμμα από @girlie_mac |
Εξερευνήστε τον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) με το πρόγραμμα σπουδών μας διάρκειας 12 εβδομάδων και 24 μαθημάτων! Περιλαμβάνει πρακτικά μαθήματα, κουίζ και εργαστήρια. Το πρόγραμμα είναι φιλικό προς τους αρχάριους και καλύπτει εργαλεία όπως TensorFlow και PyTorch, καθώς και θέματα ηθικής στην AI.
🌐 Υποστήριξη Πολλών Γλωσσών
Υποστηρίζεται μέσω GitHub Action (Αυτοματοποιημένο & Πάντα Ενημερωμένο)
Αραβικά | Μπενγκάλι | Βουλγαρικά | Βιρμανικά (Μιανμάρ) | Κινέζικα (Απλοποιημένα) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Χονγκ Κονγκ) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Μακάο) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Ταϊβάν) | Κροατικά | Τσέχικα | Δανικά | Ολλανδικά | Εσθονικά | Φινλανδικά | Γαλλικά | Γερμανικά | Ελληνικά | Εβραϊκά | Χίντι | Ουγγρικά | Ινδονησιακά | Ιταλικά | Ιαπωνικά | Κανάντα | Κορεατικά | Λιθουανικά | Μαλαϊκά | Μαλαγιαλάμ | Μαράθι | Νεπάλι | Νιγηριανή Πίτζιν | Νορβηγικά | Περσικά (Φαρσί) | Πολωνικά | Πορτογαλικά (Βραζιλία) | Πορτογαλικά (Πορτογαλία) | Πουντζάμπι (Γκουρμούκι) | Ρουμανικά | Ρωσικά | Σερβικά (Κυριλλικά) | Σλοβακικά | Σλοβενικά | Ισπανικά | Σουαχίλι | Σουηδικά | Ταγκάλογκ (Φιλιππινέζικα) | Ταμίλ | Τελούγκου | Ταϊλανδικά | Τουρκικά | Ουκρανικά | Ουρντού | Βιετναμέζικα
Αν επιθυμείτε να υποστηριχθούν επιπλέον γλώσσες, αυτές αναφέρονται εδώ
Ενταχθείτε στην Κοινότητα
Τι θα μάθετε
Σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών θα μάθετε:
- Διάφορες προσεγγίσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της "παλιάς καλής" συμβολικής προσέγγισης με Αναπαράσταση Γνώσης και συλλογισμό (GOFAI).
- Νευρωνικά Δίκτυα και Βαθιά Μάθηση, που αποτελούν τον πυρήνα της σύγχρονης AI. Θα παρουσιάσουμε τις έννοιες πίσω από αυτά τα σημαντικά θέματα χρησιμοποιώντας κώδικα σε δύο από τα πιο δημοφιλή πλαίσια - TensorFlow και PyTorch.
- Νευρωνικές Αρχιτεκτονικές για εργασία με εικόνες και κείμενο. Θα καλύψουμε πρόσφατα μοντέλα, αν και ίσως να μην είναι πλήρως ενημερωμένο με την τελευταία τεχνολογία.
- Λιγότερο δημοφιλείς προσεγγίσεις AI, όπως Γενετικοί Αλγόριθμοι και Συστήματα Πολλαπλών Πρακτόρων.
Τι δεν θα καλύψουμε σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών:
Βρείτε όλους τους επιπλέον πόρους για αυτό το μάθημα στη συλλογή μας στο Microsoft Learn
- Επιχειρηματικές περιπτώσεις χρήσης της AI στις Επιχειρήσεις. Σκεφτείτε να ακολουθήσετε το μονοπάτι μάθησης Εισαγωγή στην AI για επιχειρηματικούς χρήστες στο Microsoft Learn, ή το AI Business School, που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με το INSEAD.
- Κλασική Μηχανική Μάθηση, που περιγράφεται καλά στο Πρόγραμμα Σπουδών Μηχανικής Μάθησης για Αρχάριους.
- Πρακτικές εφαρμογές AI που βασίζονται σε Cognitive Services. Για αυτό, προτείνουμε να ξεκινήσετε με τα μαθήματα Microsoft Learn για όραση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, Γενετική AI με Azure OpenAI Service και άλλα.
- Συγκεκριμένα Cloud Frameworks για ML, όπως Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ή Azure Databricks. Σκεφτείτε να χρησιμοποιήσετε τα μονοπάτια μάθησης Κατασκευή και λειτουργία λύσεων μηχανικής μάθησης με Azure Machine Learning και Κατασκευή και λειτουργία λύσεων μηχανικής μάθησης με Azure Databricks.
- Συνομιλητική AI και Chat Bots. Υπάρχει ξεχωριστό μονοπάτι μάθησης Δημιουργία λύσεων συνομιλητικής AI, και μπορείτε επίσης να ανατρέξετε σε αυτό το άρθρο στο blog για περισσότερες λεπτομέρειες.
- Βαθιά Μαθηματικά πίσω από τη βαθιά μάθηση. Για αυτό, προτείνουμε το βιβλίο Deep Learning των Ian Goodfellow, Yoshua Bengio και Aaron Courville, που είναι επίσης διαθέσιμο online στο https://www.deeplearningbook.org/.
Για μια απλή εισαγωγή στα θέματα AI στο Cloud μπορείτε να ακολουθήσετε το μονοπάτι μάθησης Ξεκινήστε με την τεχνητή νοημοσύνη στο Azure.
Περιεχόμενο
Κάθε μάθημα περιλαμβάνει
- Υλικό προανάγνωσης
- Εκτελέσιμα Jupyter Σημειωματάρια, που συχνά είναι ειδικά για το πλαίσιο εργασίας (PyTorch ή TensorFlow). Το εκτελέσιμο σημειωματάριο περιέχει επίσης πολύ θεωρητικό υλικό, οπότε για να κατανοήσετε το θέμα πρέπει να περάσετε τουλάχιστον από μία έκδοση του σημειωματαρίου (είτε PyTorch είτε TensorFlow).
- Εργαστήρια διαθέσιμα για ορισμένα θέματα, που σας δίνουν την ευκαιρία να δοκιμάσετε την εφαρμογή του υλικού που μάθατε σε ένα συγκεκριμένο πρόβλημα.
- Ορισμένα τμήματα περιέχουν συνδέσμους σε MS Learn ενότητες που καλύπτουν συναφή θέματα.
Ξεκινώντας
🎯 Νέος στην Τεχνητή Νοημοσύνη; Ξεκίνα Εδώ!
Αν είστε εντελώς νέος στην Τεχνητή Νοημοσύνη και θέλετε γρήγορα, πρακτικά παραδείγματα, ρίξτε μια ματιά στα Παραδείγματα για Αρχάριους! Αυτά περιλαμβάνουν:
- 🌟 Γεια σου Κόσμε της ΤΝ - Το πρώτο σας πρόγραμμα ΤΝ (αναγνώριση προτύπων)
- 🧠 Απλό Νευρωνικό Δίκτυο - Δημιουργήστε ένα νευρωνικό δίκτυο από το μηδέν
- 🖼️ Ταξινομητής Εικόνων - Ταξινομήστε εικόνες με λεπτομερή σχόλια
- 💬 Συναίσθημα Κειμένου - Ανάλυση θετικού/αρνητικού κειμένου
Αυτά τα παραδείγματα έχουν σχεδιαστεί για να σας βοηθήσουν να κατανοήσετε τις έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης πριν βουτήξετε στο πλήρες πρόγραμμα σπουδών.
📚 Ρύθμιση Πλήρους Προγράμματος Σπουδών
- Έχουμε δημιουργήσει ένα μάθημα ρύθμισης για να σας βοηθήσουμε με τη ρύθμιση του περιβάλλοντος ανάπτυξής σας. - Για εκπαιδευτικούς, έχουμε επίσης δημιουργήσει ένα μάθημα ρύθμισης προγράμματος σπουδών!
- Πώς να τρέξετε τον κώδικα σε VSCode ή Codepace
Ακολουθήστε αυτά τα βήματα:
Κλωνοποιήστε το Αποθετήριο: Κάντε κλικ στο κουμπί "Fork" στην πάνω δεξιά γωνία αυτής της σελίδας.
Κλωνοποιήστε το Αποθετήριο: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Μην ξεχάσετε να κάνετε αστέρι (🌟) σε αυτό το αποθετήριο για να το βρείτε πιο εύκολα αργότερα.
Γνωρίστε άλλους Μαθητές
Εγγραφείτε στον επίσημο Discord server για AI για να γνωρίσετε και να δικτυωθείτε με άλλους μαθητές που παρακολουθούν αυτό το μάθημα και να λάβετε υποστήριξη.
Αν έχετε σχόλια ή ερωτήσεις σχετικά με το προϊόν κατά την ανάπτυξη, επισκεφθείτε το Azure AI Foundry Developer Forum
Κουίζ
Μια σημείωση για τα κουίζ: Όλα τα κουίζ βρίσκονται στον φάκελο Quiz-app στο etc\quiz-app, ή Online Εδώ Είναι συνδεδεμένα μέσα στα μαθήματα, η εφαρμογή κουίζ μπορεί να τρέξει τοπικά ή να αναπτυχθεί στο Azure· ακολουθήστε τις οδηγίες στον φάκελο
quiz-app. Σταδιακά μεταφράζονται.
Ζητείται Βοήθεια
Έχετε προτάσεις ή βρήκατε ορθογραφικά ή σφάλματα κώδικα; Δημιουργήστε ένα issue ή κάντε pull request.
Ειδικές Ευχαριστίες
- ✍️ Κύριος Συγγραφέας: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Επιμελήτρια: Jen Looper, PhD
- 🎨 Εικονογράφος Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Δημιουργός Κουίζ: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Κύριοι Συνεισφέροντες: Evgenii Pishchik
Άλλα Προγράμματα Σπουδών
Η ομάδα μας παράγει και άλλα προγράμματα σπουδών! Δείτε:
Azure / Edge / MCP / Agents
Σειρά Generative AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Βασική Μάθηση
Σειρά Copilot
Λήψη Βοήθειας
Αν κολλήσετε ή έχετε ερωτήσεις σχετικά με την ανάπτυξη εφαρμογών AI, συμμετάσχετε με άλλους μαθητές και έμπειρους προγραμματιστές σε συζητήσεις για το MCP. Είναι μια υποστηρικτική κοινότητα όπου οι ερωτήσεις είναι ευπρόσδεκτες και η γνώση μοιράζεται ελεύθερα.
Αν έχετε σχόλια για το προϊόν ή βρείτε σφάλματα κατά την ανάπτυξη, επισκεφθείτε:
Αποποίηση ευθυνών:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης AI Co-op Translator. Παρόλο που επιδιώκουμε την ακρίβεια, παρακαλούμε να λάβετε υπόψη ότι οι αυτόματες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή λανθασμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.