09a32b9b6c
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Tekoäly aloittelijoille – Opetussuunnitelma
 |
|---|
| Tekoäly aloittelijoille – Sketchnote tekijältä @girlie_mac |
Tutustu tekoälyn maailmaan 12 viikon ja 24 oppitunnin opetussuunnitelmamme avulla! Se sisältää käytännönläheisiä oppitunteja, tietovisoja ja harjoituksia. Opetussuunnitelma on aloittelijaystävällinen ja kattaa työkaluja kuten TensorFlow ja PyTorch sekä tekoälyn etiikan.
🌐 Monikielinen tuki
Tuettu GitHub Actionin kautta (automaattinen ja aina ajan tasalla)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Jos haluat, että lisää kieliä tuetaan, ne löytyvät listattuna tästä
Liity yhteisöön
Mitä opit
Tässä opetussuunnitelmassa opit:
- Eri lähestymistapoja tekoälyyn, mukaan lukien "hyvä vanha" symbolinen lähestymistapa, joka sisältää tiedon esittämisen ja päättelyn (GOFAI).
- Neuroverkot ja syväoppiminen, jotka ovat modernin tekoälyn ytimessä. Selitämme näiden tärkeiden aiheiden taustalla olevat käsitteet koodin avulla kahdessa suosituimmassa kehitysympäristössä – TensorFlow ja PyTorch.
- Neuroarkkitehtuurit kuvien ja tekstin käsittelyyn. Käymme läpi viimeaikaisia malleja, vaikka emme välttämättä kata kaikkein uusinta huipputeknologiaa.
- Vähemmän tunnettuja tekoälyn lähestymistapoja, kuten geneettiset algoritmit ja moniagenttijärjestelmät.
Mitä emme käsittele tässä opetussuunnitelmassa:
Löydä kaikki lisäresurssit tälle kurssille Microsoft Learn -kokoelmastamme
- Liiketoiminnan käyttötapauksia tekoälyn hyödyntämisessä liiketoiminnassa. Suosittelemme tutustumaan Microsoft Learnin Introduction to AI for business users -oppimispolkuun tai AI Business Schooliin, joka on kehitetty yhteistyössä INSEADin kanssa.
- Perinteistä koneoppimista, joka on hyvin kuvattu Machine Learning for Beginners -opetussuunnitelmassamme.
- Käytännön tekoälysovelluksia, jotka on rakennettu käyttäen Cognitive Services -palveluita. Tätä varten suosittelemme aloittamaan Microsoft Learnin moduuleista, jotka käsittelevät kuvantunnistusta, luonnollisen kielen käsittelyä, Generatiivista tekoälyä Azure OpenAI -palvelulla ja muita.
- Erityisiä ML pilvikehyksiä, kuten Azure Machine Learning, Microsoft Fabric tai Azure Databricks. Suosittelemme tutustumaan oppimispolkuihin Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning ja Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Keskustelupohjaista tekoälyä ja chatbotteja. Tähän on oma Create conversational AI solutions -oppimispolkunsa, ja lisätietoja löytyy myös tästä blogikirjoituksesta.
- Syvällistä matematiikkaa syväoppimisen takana. Tätä varten suosittelemme kirjaa Deep Learning kirjoittajilta Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ja Aaron Courville, joka on saatavilla myös verkossa osoitteessa https://www.deeplearningbook.org/.
Hellävaraiseksi johdatukseksi tekoälyyn pilvessä voit harkita Microsoft Learnin Get started with artificial intelligence on Azure -oppimispolkua.
Sisältö
Jokainen oppitunti sisältää
- Ennakkolukemista
- Suoritettavia Jupyter-muistikirjoja, jotka ovat usein kehyspohjaisia (PyTorch tai TensorFlow). Suoritettava muistikirja sisältää myös paljon teoriaa, joten aiheen ymmärtämiseksi on suositeltavaa käydä läpi ainakin toinen muistikirjan versioista (PyTorch tai TensorFlow).
- Joihinkin aiheisiin liittyviä labroja, joissa voit kokeilla oppimiasi asioita käytännössä tietyn ongelman parissa.
- Joissakin osioissa on linkkejä MS Learn -moduuleihin, jotka käsittelevät aiheeseen liittyviä teemoja.
Aloittaminen
🎯 Uusi tekoälyssä? Aloita tästä!
Jos olet täysin uusi tekoälyssä ja haluat nopeita, käytännön esimerkkejä, tutustu aloittelijaystävällisiin esimerkkeihimme! Näihin sisältyy:
- 🌟 Hello AI World - Ensimmäinen tekoälyohjelmasi (kuvion tunnistus)
- 🧠 Yksinkertainen hermoverkko - Rakenna hermoverkko alusta alkaen
- 🖼️ Kuvien luokittelija - Luokittele kuvia yksityiskohtaisilla kommenteilla
- 💬 Tekstin tunnelma - Analysoi positiivinen/negatiivinen teksti
Nämä esimerkit on suunniteltu auttamaan sinua ymmärtämään tekoälyn käsitteitä ennen kuin sukellat koko opetussuunnitelmaan.
📚 Koko opetussuunnitelman asennus
- Olemme luoneet asennusoppitunnin auttamaan kehitysympäristösi pystyttämisessä. - Opettajille olemme myös tehneet opetussuunnitelman asennusoppitunnin!
- Kuinka ajaa koodi VSCode- tai Codepace-ympäristössä
Noudata näitä ohjeita:
Forkkaa repositorio: Klikkaa "Fork" -painiketta tämän sivun oikeassa yläkulmassa.
Kloonaa repositorio: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Älä unohda tähdätä (🌟) tätä repositoriota, jotta löydät sen helpommin myöhemmin.
Tapaa muita oppijoita
Liity viralliselle AI Discord -palvelimellemme tavata ja verkostoitua muiden tämän kurssin osallistujien kanssa sekä saada tukea.
Jos sinulla on palautetta tuotteesta tai kysymyksiä rakentamisen aikana, käy Azure AI Foundry Developer Forumissa
Kyselyt
Huomautus kyselyistä: Kaikki kyselyt löytyvät Quiz-app-kansiosta polusta etc\quiz-app, tai verkkoversiona täällä. Ne on linkitetty oppitunneilta, ja kyselysovellusta voi ajaa paikallisesti tai ottaa käyttöön Azureen; noudata ohjeita
quiz-app-kansiossa. Kyselyitä ollaan vähitellen lokalisoimassa.
Apua kaivataan
Onko sinulla ehdotuksia tai oletko löytänyt kirjoitus- tai koodivirheitä? Luo issue tai tee pull request.
Erityiskiitokset
- ✍️ Pääkirjoittaja: Dmitry Soshnikov, tohtori
- 🔥 Toimittaja: Jen Looper, tohtori
- 🎨 Sketchnote-kuvittaja: Tomomi Imura
- ✅ Kyselyiden tekijä: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Keskeiset tekijät: Evgenii Pishchik
Muut opetussuunnitelmat
Tiimimme tuottaa myös muita opetussuunnitelmia! Tutustu:
Azure / Edge / MCP / Agentit
Generatiivinen AI -sarja
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Perusopetus
Copilot-sarja
Apua saatavilla
Jos jumitut tai sinulla on kysyttävää tekoälysovellusten rakentamisesta, liity muiden oppijoiden ja kokeneiden kehittäjien keskusteluihin MCP:stä. Tämä on kannustava yhteisö, jossa kysymyksiä saa esittää ja tietoa jaetaan avoimesti.
Jos sinulla on palautetta tuotteesta tai kohtaat virheitä rakentamisen aikana, käy:
Vastuuvapauslauseke: Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattikäännöksissä saattaa esiintyä virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäinen asiakirja sen alkuperäiskielellä on virallinen lähde. Tärkeissä asioissa suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä aiheutuvista väärinymmärryksistä tai tulkinnoista.