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Intelligence Artificielle pour Débutants - Un Programme
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| AI For Beginners - Sketchnote par @girlie_mac |
Explorez le monde de l’Intelligence Artificielle (IA) avec notre programme de 12 semaines et 24 leçons ! Il comprend des leçons pratiques, des quiz et des laboratoires. Ce programme est adapté aux débutants et couvre des outils comme TensorFlow et PyTorch, ainsi que l’éthique en IA.
🌐 Support Multilingue
Pris en charge via GitHub Action (Automatisé & Toujours à jour)
Arabe | Bengali | Bulgare | Birman (Myanmar) | Chinois (Simplifié) | Chinois (Traditionnel, Hong Kong) | Chinois (Traditionnel, Macao) | Chinois (Traditionnel, Taïwan) | Croate | Tchèque | Danois | Néerlandais | Estonien | Finnois | Français | Allemand | Grec | Hébreu | Hindi | Hongrois | Indonésien | Italien | Japonais | Kannada | Coréen | Lituanien | Malais | Malayalam | Marathi | Népalais | Pidgin Nigérian | Norvégien | Persan (Farsi) | Polonais | Portugais (Brésil) | Portugais (Portugal) | Pendjabi (Gurmukhi) | Roumain | Russe | Serbe (Cyrillique) | Slovaque | Slovène | Espagnol | Swahili | Suédois | Tagalog (Filipino) | Tamoul | Télougou | Thaï | Turc | Ukrainien | Ourdou | Vietnamien
Si vous souhaitez que d’autres langues de traduction soient prises en charge, elles sont listées ici
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Ce que vous apprendrez
Dans ce programme, vous apprendrez :
- Différentes approches de l’Intelligence Artificielle, y compris l’approche symbolique « classique » avec la Représentation des Connaissances et le raisonnement (GOFAI).
- Les Réseaux de Neurones et le Deep Learning, qui sont au cœur de l’IA moderne. Nous illustrerons les concepts derrière ces sujets importants à l’aide de code dans deux des frameworks les plus populaires - TensorFlow et PyTorch.
- Les Architectures Neuronales pour travailler avec des images et du texte. Nous couvrirons des modèles récents, même si ce n’est pas forcément à la pointe de l’état de l’art.
- Des approches moins courantes de l’IA, comme les Algorithmes Génétiques et les Systèmes Multi-Agents.
Ce que ce programme ne couvre pas :
Retrouvez toutes les ressources supplémentaires pour ce cours dans notre collection Microsoft Learn
- Les cas d’usage de l’IA en entreprise. Pensez à suivre le parcours d’apprentissage Introduction à l’IA pour les utilisateurs métier sur Microsoft Learn, ou l’AI Business School, développé en collaboration avec INSEAD.
- Le Machine Learning classique, bien décrit dans notre Programme Machine Learning pour Débutants.
- Les applications pratiques d’IA construites avec les Cognitive Services. Pour cela, nous recommandons de commencer par les modules Microsoft Learn pour la vision, le traitement du langage naturel, l’IA générative avec Azure OpenAI Service et d’autres.
- Les frameworks Cloud spécifiques au ML, tels que Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ou Azure Databricks. Pensez à utiliser les parcours d’apprentissage Construire et exploiter des solutions de machine learning avec Azure Machine Learning et Construire et exploiter des solutions de machine learning avec Azure Databricks.
- L’IA conversationnelle et les Chat Bots. Il existe un parcours d’apprentissage séparé Créer des solutions d’IA conversationnelle, et vous pouvez aussi consulter cet article de blog pour plus de détails.
- Les mathématiques avancées derrière le deep learning. Pour cela, nous recommandons Deep Learning par Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville, disponible aussi en ligne sur https://www.deeplearningbook.org/.
Pour une introduction en douceur aux sujets de l’IA dans le Cloud, vous pouvez envisager de suivre le parcours d’apprentissage Commencer avec l’intelligence artificielle sur Azure.
Contenu
Chaque leçon contient
- Du matériel de pré-lecture
- Des notebooks Jupyter exécutables, souvent spécifiques au framework (PyTorch ou TensorFlow). Le notebook exécutable contient également beaucoup de théorie, donc pour bien comprendre le sujet, il faut parcourir au moins une version du notebook (soit PyTorch, soit TensorFlow).
- Des labs disponibles pour certains sujets, qui vous offrent l'opportunité d'appliquer les notions apprises à un problème concret.
- Certaines sections contiennent des liens vers des modules MS Learn traitant de sujets connexes.
Pour commencer
🎯 Nouveau en IA ? Commencez ici !
Si vous débutez complètement en IA et souhaitez des exemples rapides et pratiques, consultez nos Exemples pour débutants ! Ceux-ci incluent :
- 🌟 Hello AI World - Votre premier programme IA (reconnaissance de motifs)
- 🧠 Réseau de neurones simple - Construisez un réseau de neurones à partir de zéro
- 🖼️ Classificateur d'images - Classifiez des images avec des commentaires détaillés
- 💬 Analyse de sentiment de texte - Analysez si un texte est positif ou négatif
Ces exemples sont conçus pour vous aider à comprendre les concepts d'IA avant de plonger dans le programme complet.
📚 Configuration du programme complet
- Nous avons créé une leçon d'installation pour vous aider à configurer votre environnement de développement. - Pour les enseignants, nous avons également créé une leçon de configuration du programme !
- Comment exécuter le code dans VSCode ou Codepace
Suivez ces étapes :
Forkez le dépôt : Cliquez sur le bouton "Fork" en haut à droite de cette page.
Clonez le dépôt : git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
N'oubliez pas de mettre une étoile (🌟) sur ce dépôt pour le retrouver plus facilement plus tard.
Rencontrez d'autres apprenants
Rejoignez notre serveur Discord officiel AI pour rencontrer et échanger avec d'autres apprenants suivant ce cours et obtenir du soutien.
Si vous avez des retours ou des questions pendant votre développement, visitez notre forum développeurs Azure AI Foundry
Quiz
Une note à propos des quiz : Tous les quiz se trouvent dans le dossier Quiz-app dans etc\quiz-app, ou en ligne ici. Ils sont liés depuis les leçons, l'application quiz peut être exécutée localement ou déployée sur Azure ; suivez les instructions dans le dossier
quiz-app. Ils sont progressivement traduits.
Besoin d'aide
Vous avez des suggestions ou avez trouvé des fautes d'orthographe ou des erreurs dans le code ? Ouvrez une issue ou créez une pull request.
Remerciements spéciaux
- ✍️ Auteur principal : Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Éditeur : Jen Looper, PhD
- 🎨 Illustratrice Sketchnote : Tomomi Imura
- ✅ Créatrice de quiz : Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contributeurs principaux : Evgenii Pishchik
Autres programmes
Notre équipe produit d'autres programmes ! Découvrez :
Azure / Edge / MCP / Agents
Série IA générative
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Apprentissage fondamental
Série Copilot
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Avertissement :
Ce document a été traduit à l’aide du service de traduction automatique Co-op Translator. Bien que nous nous efforcions d’assurer l’exactitude, veuillez noter que les traductions automatiques peuvent contenir des erreurs ou des inexactitudes. Le document original dans sa langue d’origine doit être considéré comme la source faisant foi. Pour les informations critiques, une traduction professionnelle réalisée par un humain est recommandée. Nous déclinons toute responsabilité en cas de malentendus ou de mauvaises interprétations résultant de l’utilisation de cette traduction.