09a32b9b6c
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
אינטליגנציה מלאכותית למתחילים - תוכנית לימודים
 |
|---|
| אינטליגנציה מלאכותית למתחילים - סקצ'נוט מאת @girlie_mac |
גלו את עולם ה-אינטליגנציה המלאכותית (AI) עם תוכנית הלימודים שלנו בת 12 שבועות ו-24 שיעורים! היא כוללת שיעורים מעשיים, חידונים ומעבדות. התוכנית ידידותית למתחילים ומכסה כלים כמו TensorFlow ו-PyTorch, וכן אתיקה ב-AI.
🌐 תמיכה בריבוי שפות
נתמכת באמצעות GitHub Action (אוטומטית ותמיד מעודכנת)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
אם ברצונכם לתמוך בשפות תרגום נוספות, הרשימה נמצאת כאן
הצטרפו לקהילה
מה תלמדו
בתוכנית זו תלמדו:
- גישות שונות לאינטליגנציה מלאכותית, כולל הגישה הסימבולית ה"ישנה והטובה" עם ייצוג ידע והסקת מסקנות (GOFAI).
- רשתות עצביות ולמידה עמוקה, שהן בלב הליבה של ה-AI המודרני. נמחיש את המושגים מאחורי נושאים חשובים אלה באמצעות קוד בשתי המסגרות הפופולריות ביותר - TensorFlow ו-PyTorch.
- ארכיטקטורות עצביות לעבודה עם תמונות וטקסט. נכסה מודלים עדכניים אך ייתכן שנחסר מעט מהמצב-של-האמנות.
- גישות AI פחות נפוצות, כגון אלגוריתמים גנטיים ומערכות רב-סוכנים.
מה לא נכסה בתוכנית זו:
מצאו את כל המשאבים הנוספים לקורס זה באוסף Microsoft Learn שלנו
- מקרים עסקיים של שימוש ב-AI בעסקים. מומלץ לקחת את מסלול הלמידה הקדמה ל-AI למשתמשים עסקיים ב-Microsoft Learn, או את AI Business School, שפותח בשיתוף עם INSEAD.
- למידת מכונה קלאסית, שמתוארת היטב בתוכנית הלימודים שלנו למידת מכונה למתחילים.
- יישומי AI מעשיים שנבנו באמצעות שירותי קוגניציה. לשם כך, מומלץ להתחיל במודולים של Microsoft Learn עבור ראייה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית, AI גנרטיבי עם Azure OpenAI Service ואחרים.
- מסגרות ענן ספציפיות ללמידת מכונה, כגון Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, או Azure Databricks. מומלץ להשתמש במסלולי הלמידה בניית והפעלת פתרונות למידת מכונה עם Azure Machine Learning ו-בניית והפעלת פתרונות למידת מכונה עם Azure Databricks.
- AI שיחתי ובוטים לשיחה. יש מסלול למידה נפרד יצירת פתרונות AI שיחתיים, וניתן גם לעיין ב-פוסט בלוג זה לפרטים נוספים.
- מתמטיקה עמוקה מאחורי למידה עמוקה. לשם כך, מומלץ למידה עמוקה מאת איאן גודפלו, יושוע בנג'יו ואהרון קורוויל, שגם זמינה באינטרנט ב-https://www.deeplearningbook.org/.
להיכרות עדינה עם נושאי AI בענן מומלץ לקחת את מסלול הלמידה התחילו עם אינטליגנציה מלאכותית ב-Azure.
תוכן
כל שיעור כולל
- חומר לקריאה מקדימה
- מחברות Jupyter ניתנות להרצה, שלרוב מותאמות למסגרת עבודה מסוימת (PyTorch או TensorFlow). המחברת הניתנת להרצה כוללת גם הרבה חומר תיאורטי, לכן כדי להבין את הנושא יש לעבור לפחות על גרסה אחת של המחברת (בין אם PyTorch או TensorFlow).
- מעבדות זמינות לכמה נושאים, שמאפשרות לך לנסות ליישם את החומר שלמדת על בעיה ספציפית.
- חלק מהקטעים כוללים קישורים למודולים ב-MS Learn שמכסים נושאים קשורים.
איך להתחיל
🎯 חדש ב-AI? התחל כאן!
אם אתה חדש לגמרי ב-AI ורוצה דוגמאות מהירות ומעשיות, בדוק את דוגמאות למתחילים! הן כוללות:
- 🌟 שלום עולם AI - התוכנית הראשונה שלך ב-AI (זיהוי תבניות)
- 🧠 רשת עצבית פשוטה - בניית רשת עצבית מאפס
- 🖼️ מסווג תמונות - סיווג תמונות עם הסברים מפורטים
- 💬 סנטימנט טקסט - ניתוח טקסט חיובי/שלילי
דוגמאות אלו נועדו לעזור לך להבין מושגי AI לפני שתצלול לתכנית הלימודים המלאה.
📚 הגדרת תכנית לימודים מלאה
- יצרנו שיעור הגדרה שיעזור לך בהגדרת סביבת הפיתוח שלך. - למורים, יצרנו גם שיעור הגדרת תכנית לימודים!
- איך להריץ את הקוד ב-VSCode או Codepace
עקוב אחרי השלבים הבאים:
פצל את המאגר: לחץ על כפתור "Fork" בפינה הימנית העליונה של הדף הזה.
שכפל את המאגר: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
אל תשכח לתת כוכב (🌟) למאגר כדי למצוא אותו בקלות מאוחר יותר.
פגוש לומדים אחרים
הצטרף לשרת ה-Discord הרשמי שלנו ל-AI כאן כדי להכיר וליצור קשר עם לומדים אחרים שלקחו את הקורס ולקבל תמיכה.
אם יש לך משוב על המוצר או שאלות בזמן הבנייה, בקר בפורום המפתחים של Azure AI Foundry כאן
חידונים
הערה לגבי חידונים: כל החידונים נמצאים בתיקיית Quiz-app ב-etc\quiz-app, או באינטרנט כאן הם מקושרים מתוך השיעורים, אפליקציית החידונים יכולה לפעול מקומית או להיות מופעלת ב-Azure; עקוב אחרי ההוראות בתיקיית
quiz-app. הם מתורגמים בהדרגה.
דרושים עזרה
יש לך הצעות או מצאת שגיאות כתיב או קוד? פתח נושא או צור בקשת משיכה.
תודה מיוחדת
- ✍️ מחבר ראשי: דמיטרי סושניקוב, PhD
- 🔥 עורך: ג'ן לופר, PhD
- 🎨 מאייר סקצ'נוט: טומומי אימורה
- ✅ יוצר חידונים: לטיפה בלו, MLSA
- 🙏 תורמים מרכזיים: איבגני פישצ'יק
תכניות לימודים נוספות
הצוות שלנו מייצר תכניות לימודים נוספות! בדוק:
Azure / Edge / MCP / סוכנים
סדרת AI גנרטיבי
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
למידה בסיסית
סדרת Copilot
קבלת עזרה
אם נתקעת או יש לך שאלות לגבי בניית אפליקציות AI, הצטרף ללומדים אחרים ולמפתחים מנוסים בדיונים על MCP. זו קהילה תומכת שבה שאלות מתקבלות בברכה והידע משותף בחופשיות.
אם יש לך משוב על המוצר או שגיאות בזמן הבנייה, בקר ב:
כתב ויתור:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון כי תרגומים אוטומטיים עלולים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפת המקור שלו נחשב למקור הסמכותי. למידע קריטי מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי מתרגם אנושי. אנו לא נושאים באחריות לכל אי-הבנה או פרשנות שגויה הנובעת משימוש בתרגום זה.