09a32b9b6c
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Umjetna inteligencija za početnike - Nastavni plan
 |
|---|
| AI za početnike - Sketchnote autora @girlie_mac |
Istražite svijet umjetne inteligencije (UI) kroz naš 12-tjedni program s 24 lekcije! Uključuje praktične lekcije, kvizove i laboratorijske vježbe. Nastavni plan je prilagođen početnicima i pokriva alate poput TensorFlow i PyTorch, kao i etiku u UI.
🌐 Podrška za više jezika
Podržano putem GitHub Action (Automatski i uvijek ažurirano)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Ako želite da se podrže dodatni jezici prijevoda, popis je dostupan ovdje
Pridružite se zajednici
Što ćete naučiti
U ovom nastavnom planu naučit ćete:
- Različite pristupe umjetnoj inteligenciji, uključujući "dobri stari" simbolički pristup s predstavljanjem znanja i zaključivanjem (GOFAI).
- Neuronske mreže i duboko učenje, koje su srž moderne UI. Koncepte ovih važnih tema ilustrirat ćemo pomoću koda u dva najpopularnija okvira - TensorFlow i PyTorch.
- Neuronske arhitekture za rad sa slikama i tekstom. Pokrit ćemo najnovije modele, iako možda ne u potpunosti najnovije iz stanja tehnike.
- Manje popularne pristupe UI, poput genetskih algoritama i sustava s više agenata.
Što nećemo pokriti u ovom nastavnom planu:
Pronađite sve dodatne resurse za ovaj tečaj u našoj Microsoft Learn kolekciji
- Poslovne primjere korištenja UI u poslovanju. Razmislite o pohađanju Uvod u UI za poslovne korisnike na Microsoft Learn ili AI Business School, razvijen u suradnji s INSEAD.
- Klasično strojno učenje, koje je dobro opisano u našem Nastavnom planu za strojno učenje za početnike.
- Praktične AI aplikacije izgrađene korištenjem Kognitivnih usluga. Za to preporučujemo da započnete s modulima Microsoft Learn za vid, obradu prirodnog jezika, generativnu UI s Azure OpenAI servisom i druge.
- Specifične ML cloud okvire, poput Azure Machine Learning, Microsoft Fabric ili Azure Databricks. Razmislite o korištenju Izgradnja i upravljanje rješenjima strojnog učenja s Azure Machine Learning i Izgradnja i upravljanje rješenjima strojnog učenja s Azure Databricks putanja učenja.
- Konverzacijska UI i chat botove. Postoji zasebna Putanja učenja za stvaranje konverzacijskih UI rješenja, a možete se također obratiti ovom blog postu za detaljnije informacije.
- Duboku matematiku iza dubokog učenja. Za to preporučujemo Deep Learning autora Iana Goodfellowa, Yoshue Bengioa i Aarona Courvillea, koja je dostupna i online na https://www.deeplearningbook.org/.
Za nježni uvod u teme UI u oblaku možete razmotriti pohađanje Početak rada s umjetnom inteligencijom na Azureu putanje učenja.
Sadržaj
Svaka lekcija sadrži
- Materijal za predčitanje
- Izvršne Jupyter bilježnice, koje su često specifične za okvir (PyTorch ili TensorFlow). Izvršna bilježnica također sadrži mnogo teorijskog materijala, pa je za razumijevanje teme potrebno proći barem jednu verziju bilježnice (bilo PyTorch ili TensorFlow).
- Laboratorije dostupne za neke teme, koje vam pružaju priliku da isprobate primjenu naučenog na konkretnom problemu.
- Neki dijelovi sadrže poveznice na module MS Learn koji pokrivaju povezane teme.
Početak
🎯 Novi u AI? Počnite ovdje!
Ako ste potpuno novi u AI i želite brze, praktične primjere, pogledajte naše Primjere prilagođene početnicima! Oni uključuju:
- 🌟 Hello AI World - Vaš prvi AI program (prepoznavanje uzoraka)
- 🧠 Jednostavna neuronska mreža - Izgradite neuronsku mrežu od nule
- 🖼️ Klasifikator slika - Klasificirajte slike s detaljnim komentarima
- 💬 Sentiment teksta - Analizirajte pozitivan/negativan tekst
Ovi primjeri su osmišljeni da vam pomognu razumjeti AI koncepte prije nego što započnete s cjelokupnim kurikulumom.
📚 Postavljanje cjelokupnog kurikuluma
- Napravili smo lekciju za postavljanje koja će vam pomoći pri postavljanju razvojnog okruženja. - Za nastavnike smo također pripremili lekciju za postavljanje kurikuluma!
- Kako pokrenuti kod u VSCode ili Codepace
Slijedite ove korake:
Forkajte repozitorij: Kliknite na gumb "Fork" u gornjem desnom kutu ove stranice.
Klonirajte repozitorij: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ne zaboravite označiti (🌟) ovaj repozitorij kako biste ga lakše pronašli kasnije.
Upoznajte druge polaznike
Pridružite se našem službenom AI Discord serveru kako biste upoznali i povezali se s drugim polaznicima ovog tečaja i dobili podršku.
Ako imate povratne informacije o proizvodu ili pitanja tijekom izrade, posjetite naš Azure AI Foundry Developer Forum
Kvizevi
Napomena o kvizovima: Svi kvizovi nalaze se u mapi Quiz-app u etc\quiz-app, ili Online ovdje. Povezani su unutar lekcija, a aplikaciju za kvizove možete pokrenuti lokalno ili je implementirati na Azure; slijedite upute u mapi
quiz-app. Postupno se lokaliziraju.
Tražimo pomoć
Imate li prijedloge ili ste pronašli pravopisne ili kodne pogreške? Otvorite issue ili napravite pull request.
Posebna zahvala
- ✍️ Glavni autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Urednik: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator sketchnote-a: Tomomi Imura
- ✅ Kreator kvizova: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Glavni suradnici: Evgenii Pishchik
Ostali kurikulumi
Naš tim proizvodi i druge kurikulume! Pogledajte:
Azure / Edge / MCP / Agenti
Serija Generativnog AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Osnovno učenje
Serija Copilot
Dobivanje pomoći
Ako zapnete ili imate pitanja o izradi AI aplikacija, pridružite se ostalim polaznicima i iskusnim developerima u raspravama o MCP-u. To je podržavajuća zajednica gdje su pitanja dobrodošla, a znanje se slobodno dijeli.
Ako imate povratne informacije o proizvodu ili naiđete na pogreške tijekom izrade, posjetite:
Odricanje od odgovornosti: Ovaj dokument je preveden korištenjem AI usluge za prevođenje Co-op Translator. Iako nastojimo postići točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za kritične informacije preporučuje se profesionalni ljudski prijevod. Ne snosimo odgovornost za bilo kakva nesporazuma ili pogrešna tumačenja koja proizlaze iz korištenja ovog prijevoda.