|
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Kecerdasan Buatan untuk Pemula - Kurikulum
![]() |
|---|
| AI Untuk Pemula - Sketchnote oleh @girlie_mac |
Jelajahi dunia Kecerdasan Buatan (AI) dengan kurikulum 12 minggu dan 24 pelajaran kami! Kurikulum ini mencakup pelajaran praktis, kuis, dan lab. Kurikulum ini ramah pemula dan membahas alat seperti TensorFlow dan PyTorch, serta etika dalam AI.
🌐 Dukungan Multi-Bahasa
Didukung melalui GitHub Action (Otomatis & Selalu Terbaru)
Arab | Bengali | Bulgaria | Birma (Myanmar) | Cina (Sederhana) | Cina (Tradisional, Hong Kong) | Cina (Tradisional, Macau) | Cina (Tradisional, Taiwan) | Kroasia | Ceko | Denmark | Belanda | Estonia | Finlandia | Prancis | Jerman | Yunani | Ibrani | Hindi | Hungaria | Indonesia | Italia | Jepang | Kannada | Korea | Lituania | Melayu | Malayalam | Marathi | Nepali | Pidgin Nigeria | Norwegia | Persia (Farsi) | Polandia | Portugis (Brasil) | Portugis (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumania | Rusia | Serbia (Sirilik) | Slovakia | Slovenia | Spanyol | Swahili | Swedia | Tagalog (Filipina) | Tamil | Telugu | Thai | Turki | Ukraina | Urdu | Vietnam
Jika Anda ingin bahasa terjemahan tambahan, bahasa yang didukung tercantum di sini
Bergabung dengan Komunitas
Apa yang akan Anda pelajari
Dalam kurikulum ini, Anda akan mempelajari:
- Berbagai pendekatan Kecerdasan Buatan, termasuk pendekatan simbolik "lama" dengan Representasi Pengetahuan dan penalaran (GOFAI).
- Jaringan Saraf dan Pembelajaran Mendalam, yang merupakan inti dari AI modern. Kami akan menjelaskan konsep di balik topik penting ini menggunakan kode dalam dua framework paling populer - TensorFlow dan PyTorch.
- Arsitektur Neural untuk bekerja dengan gambar dan teks. Kami akan membahas model terbaru meskipun mungkin agak kurang dalam hal state-of-the-art.
- Pendekatan AI yang kurang populer, seperti Algoritma Genetika dan Sistem Multi-Agen.
Yang tidak akan kami bahas dalam kurikulum ini:
Temukan semua sumber tambahan untuk kursus ini di koleksi Microsoft Learn kami
- Kasus bisnis penggunaan AI dalam Bisnis. Pertimbangkan untuk mengikuti jalur pembelajaran Pengenalan AI untuk pengguna bisnis di Microsoft Learn, atau AI Business School, yang dikembangkan bekerja sama dengan INSEAD.
- Machine Learning Klasik, yang sudah dijelaskan dengan baik dalam Kurikulum Machine Learning untuk Pemula.
- Aplikasi AI praktis yang dibangun menggunakan Cognitive Services. Untuk ini, kami sarankan Anda mulai dengan modul Microsoft Learn untuk visi, pemrosesan bahasa alami, Generative AI dengan Azure OpenAI Service dan lainnya.
- Framework Cloud ML tertentu, seperti Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, atau Azure Databricks. Pertimbangkan menggunakan jalur pembelajaran Membangun dan mengoperasikan solusi machine learning dengan Azure Machine Learning dan Membangun dan Mengoperasikan Solusi Machine Learning dengan Azure Databricks.
- AI Percakapan dan Chat Bot. Ada jalur pembelajaran terpisah Membuat solusi AI percakapan, dan Anda juga dapat merujuk ke posting blog ini untuk detail lebih lanjut.
- Matematika Mendalam di balik pembelajaran mendalam. Untuk ini, kami merekomendasikan Deep Learning oleh Ian Goodfellow, Yoshua Bengio dan Aaron Courville, yang juga tersedia online di https://www.deeplearningbook.org/.
Untuk pengenalan ringan ke topik AI di Cloud, Anda dapat mempertimbangkan mengikuti Jalur Pembelajaran Memulai dengan kecerdasan buatan di Azure.
Konten
Setiap pelajaran berisi
- Materi pra-baca
- Jupyter Notebooks yang dapat dijalankan, yang sering kali spesifik untuk framework (PyTorch atau TensorFlow). Notebook yang dapat dijalankan juga berisi banyak materi teoretis, jadi untuk memahami topik tersebut Anda perlu mempelajari setidaknya satu versi notebook (baik PyTorch atau TensorFlow).
- Lab tersedia untuk beberapa topik, yang memberi Anda kesempatan untuk mencoba menerapkan materi yang telah dipelajari pada masalah tertentu.
- Beberapa bagian berisi tautan ke modul MS Learn yang membahas topik terkait.
Memulai
🎯 Baru di AI? Mulai di Sini!
Jika Anda benar-benar baru di AI dan ingin contoh cepat yang bisa langsung dipraktikkan, lihat Contoh Ramah Pemula kami! Contohnya meliputi:
- 🌟 Hello AI World - Program AI pertama Anda (pengenalan pola)
- 🧠 Jaringan Neural Sederhana - Membangun jaringan neural dari awal
- 🖼️ Klasifikator Gambar - Mengklasifikasikan gambar dengan komentar rinci
- 💬 Sentimen Teks - Analisis teks positif/negatif
Contoh-contoh ini dirancang untuk membantu Anda memahami konsep AI sebelum memulai kurikulum lengkap.
📚 Pengaturan Kurikulum Lengkap
- Kami telah membuat pelajaran pengaturan untuk membantu Anda menyiapkan lingkungan pengembangan Anda.
- Untuk para pendidik, kami juga telah membuat pelajaran pengaturan kurikulum khusus untuk Anda!
- Cara Menjalankan kode di VSCode atau Codepace
Ikuti langkah-langkah ini:
Fork Repository: Klik tombol "Fork" di pojok kanan atas halaman ini.
Clone Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Jangan lupa beri bintang (🌟) pada repo ini agar mudah ditemukan nanti.
Bertemu dengan Pelajar Lain
Bergabunglah dengan server Discord AI resmi kami untuk bertemu dan berjejaring dengan pelajar lain yang mengikuti kursus ini serta mendapatkan dukungan.
Jika Anda memiliki masukan produk atau pertanyaan saat membangun, kunjungi Forum Pengembang Azure AI Foundry
Kuis
Catatan tentang kuis: Semua kuis terdapat di folder Quiz-app di etc\quiz-app, atau Online di sini Kuis ini terhubung dari dalam pelajaran, aplikasi kuis dapat dijalankan secara lokal atau dideploy ke Azure; ikuti petunjuk di folder
quiz-app. Kuis ini sedang dalam proses pelokalan secara bertahap.
Membutuhkan Bantuan
Apakah Anda memiliki saran atau menemukan kesalahan ejaan atau kode? Buatlah issue atau pull request.
Ucapan Terima Kasih Khusus
- ✍️ Penulis Utama: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Pembuat Kuis: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kontributor Inti: Evgenii Pishchik
Kurikulum Lainnya
Tim kami juga membuat kurikulum lain! Lihat di bawah ini:
Azure / Edge / MCP / Agen
Seri AI Generatif
Pembelajaran Inti
Seri Copilot
Mendapatkan Bantuan
Jika Anda mengalami kesulitan atau memiliki pertanyaan tentang membangun aplikasi AI, bergabunglah dengan pelajar lain dan pengembang berpengalaman dalam diskusi tentang MCP. Ini adalah komunitas yang mendukung di mana pertanyaan diterima dan pengetahuan dibagikan secara bebas.
Jika Anda memiliki masukan produk atau menemukan kesalahan saat membangun, kunjungi:
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan terjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berupaya untuk mencapai akurasi, harap diingat bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk informasi penting, disarankan menggunakan terjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.
