AI-For-Beginners/translations/id
skytin1004 09a32b9b6c Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-29 16:53:37 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-11-18 22:23:01 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-29 16:53:37 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

Kecerdasan Buatan untuk Pemula - Kurikulum

Sketchnote oleh @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI Untuk Pemula - Sketchnote oleh @girlie_mac

Jelajahi dunia Kecerdasan Buatan (AI) dengan kurikulum 12 minggu dan 24 pelajaran kami! Kurikulum ini mencakup pelajaran praktis, kuis, dan lab. Kurikulum ini ramah pemula dan membahas alat seperti TensorFlow dan PyTorch, serta etika dalam AI.

🌐 Dukungan Multi-Bahasa

Didukung melalui GitHub Action (Otomatis & Selalu Terbaru)

Arab | Bengali | Bulgaria | Birma (Myanmar) | Cina (Sederhana) | Cina (Tradisional, Hong Kong) | Cina (Tradisional, Macau) | Cina (Tradisional, Taiwan) | Kroasia | Ceko | Denmark | Belanda | Estonia | Finlandia | Prancis | Jerman | Yunani | Ibrani | Hindi | Hungaria | Indonesia | Italia | Jepang | Kannada | Korea | Lituania | Melayu | Malayalam | Marathi | Nepali | Pidgin Nigeria | Norwegia | Persia (Farsi) | Polandia | Portugis (Brasil) | Portugis (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumania | Rusia | Serbia (Sirilik) | Slovakia | Slovenia | Spanyol | Swahili | Swedia | Tagalog (Filipina) | Tamil | Telugu | Thai | Turki | Ukraina | Urdu | Vietnam

Jika Anda ingin bahasa terjemahan tambahan, bahasa yang didukung tercantum di sini

Bergabung dengan Komunitas

Microsoft Foundry Discord

Apa yang akan Anda pelajari

Peta Pikiran Kursus

Dalam kurikulum ini, Anda akan mempelajari:

  • Berbagai pendekatan Kecerdasan Buatan, termasuk pendekatan simbolik "lama" dengan Representasi Pengetahuan dan penalaran (GOFAI).
  • Jaringan Saraf dan Pembelajaran Mendalam, yang merupakan inti dari AI modern. Kami akan menjelaskan konsep di balik topik penting ini menggunakan kode dalam dua framework paling populer - TensorFlow dan PyTorch.
  • Arsitektur Neural untuk bekerja dengan gambar dan teks. Kami akan membahas model terbaru meskipun mungkin agak kurang dalam hal state-of-the-art.
  • Pendekatan AI yang kurang populer, seperti Algoritma Genetika dan Sistem Multi-Agen.

Yang tidak akan kami bahas dalam kurikulum ini:

Temukan semua sumber tambahan untuk kursus ini di koleksi Microsoft Learn kami

Untuk pengenalan ringan ke topik AI di Cloud, Anda dapat mempertimbangkan mengikuti Jalur Pembelajaran Memulai dengan kecerdasan buatan di Azure.

Konten

Tautan Pelajaran PyTorch/Keras/TensorFlow Lab
0 Pengaturan Kursus Siapkan Lingkungan Pengembangan Anda
I Pengenalan AI
01 Pengenalan dan Sejarah AI - -
II AI Simbolik
02 Representasi Pengetahuan dan Sistem Pakar Sistem Pakar / Ontologi /Graf Konsep
III Pengenalan Jaringan Saraf
03 Perceptron Notebook Lab
04 Multi-Layered Perceptron dan Membuat Framework Sendiri Notebook Lab
05 Pengantar Framework (PyTorch/TensorFlow) dan Overfitting PyTorch / Keras / TensorFlow Lab
IV Computer Vision PyTorch / TensorFlow Jelajahi Computer Vision di Microsoft Azure
06 Pengantar Computer Vision. OpenCV Notebook Lab
07 Convolutional Neural Networks & Arsitektur CNN PyTorch /TensorFlow Lab
08 Jaringan Pra-latih dan Transfer Learning dan Trik Pelatihan PyTorch / TensorFlow Lab
09 Autoencoders dan VAE PyTorch / TensorFlow
10 Generative Adversarial Networks & Transfer Gaya Artistik PyTorch / TensorFlow
11 Deteksi Objek TensorFlow Lab
12 Segmentasi Semantik. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Natural Language Processing PyTorch /TensorFlow Jelajahi Natural Language Processing di Microsoft Azure
13 Representasi Teks. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Embedding Kata Semantik. Word2Vec dan GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Pemodelan Bahasa. Melatih embedding sendiri PyTorch / TensorFlow Lab
16 Recurrent Neural Networks PyTorch / TensorFlow
17 Generative Recurrent Networks PyTorch / TensorFlow Lab
18 Transformers. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Named Entity Recognition TensorFlow Lab
20 Model Bahasa Besar, Pemrograman Prompt dan Tugas Few-Shot PyTorch
VI Teknik AI Lainnya
21 Algoritma Genetika Notebook
22 Deep Reinforcement Learning PyTorch /TensorFlow Lab
23 Sistem Multi-Agen
VII Etika AI
24 Etika AI dan AI yang Bertanggung Jawab Microsoft Learn: Prinsip AI yang Bertanggung Jawab
IX Tambahan
25 Jaringan Multi-Modal, CLIP dan VQGAN Notebook

Setiap pelajaran berisi

  • Materi pra-baca
  • Jupyter Notebooks yang dapat dijalankan, yang sering kali spesifik untuk framework (PyTorch atau TensorFlow). Notebook yang dapat dijalankan juga berisi banyak materi teoretis, jadi untuk memahami topik tersebut Anda perlu mempelajari setidaknya satu versi notebook (baik PyTorch atau TensorFlow).
  • Lab tersedia untuk beberapa topik, yang memberi Anda kesempatan untuk mencoba menerapkan materi yang telah dipelajari pada masalah tertentu.
  • Beberapa bagian berisi tautan ke modul MS Learn yang membahas topik terkait.

Memulai

🎯 Baru di AI? Mulai di Sini!

Jika Anda benar-benar baru di AI dan ingin contoh cepat yang bisa langsung dipraktikkan, lihat Contoh Ramah Pemula kami! Contohnya meliputi:

  • 🌟 Hello AI World - Program AI pertama Anda (pengenalan pola)
  • 🧠 Jaringan Neural Sederhana - Membangun jaringan neural dari awal
  • 🖼️ Klasifikator Gambar - Mengklasifikasikan gambar dengan komentar rinci
  • 💬 Sentimen Teks - Analisis teks positif/negatif

Contoh-contoh ini dirancang untuk membantu Anda memahami konsep AI sebelum memulai kurikulum lengkap.

📚 Pengaturan Kurikulum Lengkap

Ikuti langkah-langkah ini:

Fork Repository: Klik tombol "Fork" di pojok kanan atas halaman ini.

Clone Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Jangan lupa beri bintang (🌟) pada repo ini agar mudah ditemukan nanti.

Bertemu dengan Pelajar Lain

Bergabunglah dengan server Discord AI resmi kami untuk bertemu dan berjejaring dengan pelajar lain yang mengikuti kursus ini serta mendapatkan dukungan.

Jika Anda memiliki masukan produk atau pertanyaan saat membangun, kunjungi Forum Pengembang Azure AI Foundry

Kuis

Catatan tentang kuis: Semua kuis terdapat di folder Quiz-app di etc\quiz-app, atau Online di sini Kuis ini terhubung dari dalam pelajaran, aplikasi kuis dapat dijalankan secara lokal atau dideploy ke Azure; ikuti petunjuk di folder quiz-app. Kuis ini sedang dalam proses pelokalan secara bertahap.

Membutuhkan Bantuan

Apakah Anda memiliki saran atau menemukan kesalahan ejaan atau kode? Buatlah issue atau pull request.

Ucapan Terima Kasih Khusus

Kurikulum Lainnya

Tim kami juga membuat kurikulum lain! Lihat di bawah ini:

Azure / Edge / MCP / Agen

AZD untuk Pemula Edge AI untuk Pemula MCP untuk Pemula Agen AI untuk Pemula


Seri AI Generatif

AI Generatif untuk Pemula AI Generatif (.NET) AI Generatif (Java) AI Generatif (JavaScript)


Pembelajaran Inti

ML untuk Pemula Data Science untuk Pemula AI untuk Pemula Keamanan Siber untuk Pemula Pengembangan Web untuk Pemula IoT untuk Pemula Pengembangan XR untuk Pemula


Seri Copilot

Copilot untuk Pemrograman Berpasangan AI Copilot untuk C#/.NET Petualangan Copilot

Mendapatkan Bantuan

Jika Anda mengalami kesulitan atau memiliki pertanyaan tentang membangun aplikasi AI, bergabunglah dengan pelajar lain dan pengembang berpengalaman dalam diskusi tentang MCP. Ini adalah komunitas yang mendukung di mana pertanyaan diterima dan pengetahuan dibagikan secara bebas.

Microsoft Foundry Discord

Jika Anda memiliki masukan produk atau menemukan kesalahan saat membangun, kunjungi:

Microsoft Foundry Developer Forum


Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan terjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berupaya untuk mencapai akurasi, harap diingat bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk informasi penting, disarankan menggunakan terjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.