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初心者のための人工知能 - カリキュラム
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| AI For Beginners - スケッチノート by @girlie_mac |
12週間、24レッスンのカリキュラムで人工知能（AI）の世界を探検しましょう！ 実践的なレッスン、クイズ、ラボが含まれています。このカリキュラムは初心者向けで、TensorFlowやPyTorchなどのツールやAIの倫理についても扱います。
🌐 多言語対応
GitHub Actionsによるサポート（自動化＆常に最新）
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追加の翻訳言語をご希望の場合は、こちらをご覧ください。
コミュニティに参加しよう
学べること
このカリキュラムで学ぶ内容：
- 「古典的」なシンボリックアプローチである知識表現と推論を含む、人工知能のさまざまなアプローチ（GOFAI）。
- 現代AIの中核をなすニューラルネットワークとディープラーニング。これらの重要なトピックの概念を、人気のある2つのフレームワーク—TensorFlowとPyTorch—のコードを使って説明します。
- 画像やテキストを扱うためのニューラルアーキテクチャ。最新のモデルも扱いますが、最先端には少し及ばないかもしれません。
- あまり知られていないAIのアプローチ、例えば遺伝的アルゴリズムやマルチエージェントシステム。
このカリキュラムで扱わない内容：
- ビジネスにおけるAIの事例。Microsoft Learnのビジネスユーザー向けAI入門や、INSEADと協力して開発されたAIビジネススクールの受講を検討してください。
- クラシックな機械学習。これはMachine Learning for Beginners Curriculumで詳しく説明されています。
- **Cognitive Servicesを使った実践的なAIアプリケーション。これにはMicrosoft Learnのビジョン、自然言語処理、Azure OpenAI Serviceによる生成AI**などのモジュールから始めることをお勧めします。
- 特定のMLクラウドフレームワーク、例えばAzure Machine Learning、Microsoft Fabric、Azure Databricks。Azure Machine Learningで機械学習ソリューションを構築・運用するやAzure Databricksで機械学習ソリューションを構築・運用するの学習パスを検討してください。
- 対話型AIやチャットボット。別途対話型AIソリューションの作成の学習パスがあり、詳細はこちらのブログ記事も参照できます。
- ディープラーニングの背後にある高度な数学。これにはIan Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron CourvilleによるDeep Learningがおすすめで、https://www.deeplearningbook.org/でオンラインでも利用可能です。
クラウド上のAIに優しく入門したい場合は、Azureで人工知能を始めるの学習パスを検討してください。
コンテンツ
各レッスンに含まれるもの
- 事前学習用の資料
- 実行可能なJupyterノートブック。多くは特定のフレームワーク（PyTorchまたはTensorFlow）向けです。実行可能なノートブックには理論的な内容も多く含まれているため、トピックを理解するには少なくともどちらか一方のノートブック（PyTorchまたはTensorFlow）を通して学習する必要があります。
- 一部のトピックにはラボがあり、学んだ内容を特定の問題に適用してみる機会を提供します。
- 一部のセクションには関連トピックを扱うMS Learnモジュールへのリンクがあります。
はじめに
🎯 AI初心者の方はこちらから！
AIがまったく初めてで、手軽に実践的な例を試したい方は、初心者向けの例をご覧ください！以下の内容が含まれています：
- 🌟 Hello AI World - 最初のAIプログラム（パターン認識）
- 🧠 シンプルニューラルネットワーク - ニューラルネットワークをゼロから構築
- 🖼️ 画像分類器 - 詳細なコメント付きで画像を分類
- 💬 テキスト感情分析 - ポジティブ/ネガティブなテキストを解析
これらの例は、カリキュラム全体に入る前にAIの概念を理解するのに役立つように設計されています。
📚 フルカリキュラムのセットアップ
- 開発環境のセットアップをサポートするためにセットアップレッスンを作成しました。 - 教育者向けにはカリキュラムセットアップレッスンも用意しています！
- VSCodeやCodepaceでのコードの実行方法
以下の手順に従ってください：
リポジトリをフォーク：このページの右上にある「Fork」ボタンをクリックしてください。
リポジトリをクローン：git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
後で見つけやすくするために、このリポジトリにスター（🌟）を付けるのを忘れないでください。
他の学習者と交流
このコースを受講している他の学習者と交流し、サポートを受けるために公式AI Discordサーバーに参加しましょう。
製品に関するフィードバックや質問がある場合は、Azure AI Foundry Developer Forumをご利用ください。
クイズ
クイズについての注意：すべてのクイズはetc\quiz-appフォルダー内のQuiz-appフォルダーに含まれており、オンラインでもこちらで利用可能です。クイズはレッスン内からリンクされており、クイズアプリはローカルで実行するかAzureにデプロイできます。
quiz-appフォルダー内の指示に従ってください。クイズは徐々にローカライズされています。
ヘルプ募集
提案やスペルミス、コードの誤りを見つけた場合は、Issueを立てるかプルリクエストを作成してください。
特別な感謝
- ✍️ 主な著者: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 編集者: Jen Looper, PhD
- 🎨 スケッチノートイラストレーター: Tomomi Imura
- ✅ クイズ作成者: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 コアコントリビューター: Evgenii Pishchik
その他のカリキュラム
私たちのチームは他のカリキュラムも制作しています！ぜひご覧ください：
Azure / Edge / MCP / エージェント
生成AIシリーズ
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コアラーニング
Copilotシリーズ
ヘルプを得る
AIアプリの開発で行き詰まったり質問がある場合は、MCPに関する議論に参加して他の学習者や経験豊富な開発者と交流しましょう。質問が歓迎され、知識が自由に共有されるサポートコミュニティです。
製品に関するフィードバックや開発中のエラーがある場合は、以下をご利用ください：
免責事項：
本書類はAI翻訳サービス「Co-op Translator」（https://github.com/Azure/co-op-translator）を使用して翻訳されました。正確性を期しておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な部分が含まれる可能性があります。原文の言語によるオリジナル文書が正式な情報源とみなされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。本翻訳の利用により生じたいかなる誤解や誤訳についても、当方は責任を負いかねます。