AI-For-Beginners/translations/kn
skytin1004 09a32b9b6c Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
..
etc Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
examples Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
lessons Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
AGENTS.md Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
README.md Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
SECURITY.md Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
troubleshoot.md Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00

README.md

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ - ಪಠ್ಯಕ್ರಮ

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ AI - ಸ್ಕೆಚ್‌ನೋಟ್ @girlie_mac ಅವರಿಂದ

ನಮ್ಮ 12 ವಾರಗಳ, 24 ಪಾಠಗಳ ಪಠ್ಯಕ್ರಮದೊಂದಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಜಗತ್ತನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ! ಇದರಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪಾಠಗಳು, ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಪಠ್ಯಕ್ರಮವು ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದ್ದು TensorFlow ಮತ್ತು PyTorch ಮುಂತಾದ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಮತ್ತು AI ನ ನೈತಿಕತೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

🌐 ಬಹುಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲ

GitHub ಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತ (ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಸದಾ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

ನೀವು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಭಾಷಾ ಅನುವಾದಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಸಲಾಗಿದೆ

ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಸೇರಿ

Microsoft Foundry Discord

ನೀವು ಏನು ಕಲಿಯುತ್ತೀರಿ

ಪಠ್ಯಕ್ರಮದ ಮನೋನಕ್ಷೆ

ಈ ಪಠ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ನೀವು ಕಲಿಯುವವು:

  • "ಚೆನ್ನಾಗಿ ಹಳೆಯ" ಸಂಕೇತಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವಿವಿಧ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವಿಧಾನಗಳು, ಜ್ಞಾನ ಪ್ರತಿನಿಧಾನ ಮತ್ತು ತರ್ಕ (GOFAI).
  • ಆಧುನಿಕ AI ಯ ಹೃದಯಭಾಗವಾದ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್. ಈ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳ ಹಿಂದೆ ಇರುವ ತತ್ವಗಳನ್ನು ನಾವು ಎರಡು ಜನಪ್ರಿಯ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್‌ಗಳಾದ TensorFlow ಮತ್ತು PyTorch ನಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಮೂಲಕ ವಿವರಿಸುತ್ತೇವೆ.
  • ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ನ್ಯೂರಲ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳು. ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಾವು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದೇವೆ ಆದರೆ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಕೊರತೆ ಇರಬಹುದು.
  • ಕಡಿಮೆ ಜನಪ್ರಿಯ AI ವಿಧಾನಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಜನೈಟಿಕ್ ಆಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು.

ಈ ಪಠ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ನಾವು ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲ:

ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಮ್ಮ Microsoft Learn ಸಂಗ್ರಹದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ

ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ AI ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಸೌಮ್ಯ ಪರಿಚಯಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು Get started with artificial intelligence on Azure ಪಾಠಮಾಲೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ವಿಷಯ

ಪಾಠ ಲಿಂಕ್ PyTorch/Keras/TensorFlow ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ
0 ಪಠ್ಯಕ್ರಮ ಸೆಟ್‌ಅಪ್ ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸೆಟ್‌ಅಪ್ ಮಾಡಿ
I AI ಗೆ ಪರಿಚಯ
01 AI ಪರಿಚಯ ಮತ್ತು ಇತಿಹಾಸ - -
II ಸಂಕೇತಾತ್ಮಕ AI
02 ಜ್ಞಾನ ಪ್ರತಿನಿಧಾನ ಮತ್ತು ತಜ್ಞ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ತಜ್ಞ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು / ಆಂಟಾಲಜಿ /ಕಾನ್ಸೆಪ್ಟ್ ಗ್ರಾಫ್
III ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಪರಿಚಯ
03 ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಲ್ಯಾಬ್
04 ಮಲ್ಟಿ-ಲೆಯರ್ಡ್ ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್ ಮತ್ತು ನಮ್ಮದೇ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ರಚನೆ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಲ್ಯಾಬ್
05 ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಪರಿಚಯ (PyTorch/TensorFlow) ಮತ್ತು ಓವರ್‌ಫಿಟಿಂಗ್ PyTorch / Keras / TensorFlow ಲ್ಯಾಬ್
IV ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವೀಷನ್ PyTorch / TensorFlow ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಜ್ಯೂರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವೀಷನ್ ಅನ್ವೇಷಿಸಿ
06 ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವೀಷನ್‌ಗೆ ಪರಿಚಯ. OpenCV ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಲ್ಯಾಬ್
07 ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನಲ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು & CNN ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳು PyTorch /TensorFlow ಲ್ಯಾಬ್
08 ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಶಿಕ್ಷಿತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫರ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಶಿಕ್ಷಣ ತಂತ್ರಗಳು PyTorch / TensorFlow ಲ್ಯಾಬ್
09 ಆಟೋಎಂಕೋಡರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು VAEಗಳು PyTorch / TensorFlow
10 ಜನರೇಟಿವ್ ಅಡ್ವರ್ಸರಿಯಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಲಾತ್ಮಕ ಶೈಲಿ ವರ್ಗಾವಣೆ PyTorch / TensorFlow
11 ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ TensorFlow ಲ್ಯಾಬ್
12 ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ವಿಭಾಗೀಕರಣ. U-Net PyTorch / TensorFlow
V ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ PyTorch /TensorFlow ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಜ್ಯೂರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಅನ್ವೇಷಿಸಿ
13 ಪಠ್ಯ ಪ್ರತಿನಿಧಾನ. ಬೋ/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಪದ ಎम्बೆಡ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳು. Word2Vec ಮತ್ತು GloVe PyTorch / TensorFlow
15 ಭಾಷಾ ಮಾದರೀಕರಣ. ನಿಮ್ಮದೇ ಎम्बೆಡ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡುವುದು PyTorch / TensorFlow ಲ್ಯಾಬ್
16 ರಿಕರೆಂಟ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು PyTorch / TensorFlow
17 ಜನರೇಟಿವ್ ರಿಕರೆಂಟ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು PyTorch / TensorFlow ಲ್ಯಾಬ್
18 ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್‌ಗಳು. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 ನಾಮಿತ ಘಟಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ TensorFlow ಲ್ಯಾಬ್
20 ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಫ್ಯೂ-ಶಾಟ್ ಕಾರ್ಯಗಳು PyTorch
VI ಇತರೆ AI ತಂತ್ರಗಳು
21 ಜನ್ಯ ಅಲ್ಗೋರಿದಮ್‌ಗಳು ನೋಟ್‌ಬುಕ್
22 ಡೀಪ್ ರೀಇನ್ಫೋರ್ಸ್ಮೆಂಟ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ PyTorch /TensorFlow ಲ್ಯಾಬ್
23 ಮಲ್ಟಿ-ಏಜೆಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು
VII AI ನೈತಿಕತೆ
24 AI ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI Microsoft Learn: ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI ತತ್ವಗಳು
IX ಅತಿರಿಕ್ತಗಳು
25 ಮಲ್ಟಿ-ಮೋಡಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು, CLIP ಮತ್ತು VQGAN ನೋಟ್‌ಬುಕ್

ಪ್ರತಿ ಪಾಠದಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತದೆ

  • ಪೂರ್ವ ಓದು ಸಾಮಗ್ರಿ
  • ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೀಯ ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್‌ಗೆ ವಿಶೇಷ ( PyTorch ಅಥವಾ TensorFlow ). ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೀಯ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ವಿಷಯವೂ ಇರುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ವಿಷಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು (PyTorch ಅಥವಾ TensorFlow) ಓದಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
  • ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳು, ನೀವು ಕಲಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.
  • ಕೆಲವು ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ MS Learn ಮಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್‌ಗಳಿವೆ.

ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು

🎯 AI ಹೊಸದಾಗಿ ಕಲಿಯುತ್ತಿದ್ದೀರಾ? ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ!

ನೀವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೊಸದಾಗಿ AI ಕಲಿಯುತ್ತಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ, ಕೈಯಿಂದ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನಮ್ಮ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಸ್ನೇಹಪೂರ್ಣ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ನೋಡಿ! ಇದರಲ್ಲಿ ಇವೆ:

  • 🌟 ಹೆಲೋ AI ವರ್ಲ್ಡ್ - ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ AI ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ (ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ)
  • 🧠 ಸರಳ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ - ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಶೂನ್ಯದಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಿ
  • 🖼️ ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣಕಾರ - ವಿವರವಾದ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ
  • 💬 ಪಠ್ಯದ ಭಾವನೆ - ಧನಾತ್ಮಕ/ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪಠ್ಯವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ

ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಠ್ಯಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಮುನ್ನ AI ಸಂಪ್ರದಾಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

📚 ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಠ್ಯಕ್ರಮ ಸ್ಥಾಪನೆ

ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ:

ರಿಪೊಸಿಟರಿಯನ್ನು ಫೋರ್ಕ್ ಮಾಡಿ: ಈ ಪುಟದ ಮೇಲ್ಭಾಗದ ಬಲಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ "Fork" ಬಟನ್ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

ರಿಪೊಸಿಟರಿಯನ್ನು ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಿ: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

ನಂತರ ಈ ರಿಪೊಸಿಟರಿಯನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಹುಡುಕಲು ನಕ್ಷತ್ರ (🌟) ನೀಡಲು ಮರೆಯಬೇಡಿ.

ಇತರ ಕಲಿಯುವವರನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಿ

ನಮ್ಮ ಅಧಿಕೃತ AI Discord ಸರ್ವರ್ ಗೆ ಸೇರಿ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಇತರ ಕಲಿಯುವವರನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಜಾಲತಾಣ ನಿರ್ಮಿಸಿ, ಸಹಾಯ ಪಡೆಯಿರಿ.

ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ, ನಿರ್ಮಾಣದ ವೇಳೆ ನಮ್ಮ Azure AI Foundry Developer Forum ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.

ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು

ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು Quiz-app ಫೋಲ್ಡರ್ ನಲ್ಲಿ etc\quiz-app ನಲ್ಲಿ ಇವೆ, ಅಥವಾ ಇಲ್ಲಿ ಆನ್ಲೈನ್ ಲಭ್ಯವಿವೆ. ಅವು ಪಾಠಗಳಲ್ಲಿ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ. Quiz app ಅನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಚಾಲನೆ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ Azure ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು; quiz-app ಫೋಲ್ಡರ್‌ನ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ. ಅವು ಕ್ರಮೇಣ ಸ್ಥಳೀಯಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ.

ಸಹಾಯ ಬೇಕು

ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ಸಲಹೆಗಳು ಇದ್ದರೆ ಅಥವಾ ವ್ಯಾಕರಣ ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದ್ದರೆ, ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ಅಥವಾ ಪುಲ್ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ರಚಿಸಿ.

ವಿಶೇಷ ಧನ್ಯವಾದಗಳು

ಇತರ ಪಠ್ಯಕ್ರಮಗಳು

ನಮ್ಮ ತಂಡ ಇತರ ಪಠ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ! ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:

ಅಜೂರ್ / ಎಡ್ಜ್ / MCP / ಏಜೆಂಟ್ಸ್

AZD for Beginners Edge AI for Beginners MCP for Beginners AI Agents for Beginners


ಜನರೇಟಿವ್ AI ಸರಣಿ

Generative AI for Beginners Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


ಮೂಲ ಅಧ್ಯಯನ

ML for Beginners Data Science for Beginners AI for Beginners Cybersecurity for Beginners Web Dev for Beginners IoT for Beginners XR Development for Beginners


ಕೋಪೈಲಟ್ ಸರಣಿ

Copilot for AI Paired Programming Copilot for C#/.NET Copilot Adventure

ಸಹಾಯ ಪಡೆಯುವುದು

ನೀವು ಅಡಚಣೆಗೆ ಸಿಲುಕಿದರೆ ಅಥವಾ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ, MCP ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆಗಳಲ್ಲಿ ಅನುಭವಜ್ಞರೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಕಲಿಯುವವರೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿ. ಇದು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಸ್ವಾಗತ ನೀಡುವ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಬೆಂಬಲದ ಸಮುದಾಯವಾಗಿದೆ.

Microsoft Foundry Discord

ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದ್ದರೆ, ನಿರ್ಮಾಣದ ವೇಳೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ:

Microsoft Foundry Developer Forum


ಅಸ್ವೀಕರಣ:
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯಿಗಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.