09a32b9b6c
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Dirbtinis intelektas pradedantiesiems – mokymo programa
 |
|---|
| Dirbtinis intelektas pradedantiesiems – Sketchnote by @girlie_mac |
Atraskite Dirbtinio intelekto (DI) pasaulį su mūsų 12 savaičių, 24 pamokų mokymo programa! Joje rasite praktines pamokas, testus ir laboratorinius darbus. Programa pritaikyta pradedantiesiems ir apima tokias priemones kaip TensorFlow ir PyTorch, taip pat DI etiką.
🌐 Daugiakalbė palaikymas
Palaikoma per GitHub Action (automatizuota ir visada atnaujinta)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Jei norite, kad būtų palaikomos papildomos vertimų kalbos, jų sąrašą rasite čia
Prisijunkite prie bendruomenės
Ko išmoksite
Šioje mokymo programoje išmoksite:
- Skirtingus dirbtinio intelekto požiūrius, įskaitant „gerą seną“ simbolinį požiūrį su žinių atstovavimu ir samprotavimu (GOFAI).
- Neuroninius tinklus ir gilųjį mokymąsi, kurie yra šiuolaikinio DI pagrindas. Šias svarbias temas iliustruosime naudodami kodą dviejuose populiariausiuose karkasuose – TensorFlow ir PyTorch.
- Neuronines architektūras darbui su vaizdais ir tekstu. Apžvelgsime naujausius modelius, nors galbūt ne visiškai pažangiausius.
- Mažiau populiarius DI metodus, tokius kaip genetiniai algoritmai ir daugiagentinės sistemos.
Ko ši mokymo programa neapims:
Raskite visus papildomus šio kurso išteklius mūsų Microsoft Learn kolekcijoje
- Verslo atvejų, kaip naudoti DI versle. Apsvarstykite galimybę pasirinkti Įvadas į DI verslo vartotojams mokymosi kelią Microsoft Learn arba DI verslo mokyklą, sukurtą bendradarbiaujant su INSEAD.
- Klasikinį mašininį mokymąsi, kuris gerai aprašytas mūsų Mašininio mokymosi pradedantiesiems mokymo programoje.
- Praktines DI programas, sukurtas naudojant Kognityvines paslaugas. Tam rekomenduojame pradėti nuo Microsoft Learn modulių apie vaizdų atpažinimą, natūralios kalbos apdorojimą, Generatyvinį DI su Azure OpenAI paslauga ir kitus.
- Specifinius ML debesų karkasus, tokius kaip Azure Machine Learning, Microsoft Fabric ar Azure Databricks. Apsvarstykite galimybę naudoti mokymosi kelius Kurti ir valdyti mašininio mokymosi sprendimus su Azure Machine Learning ir Kurti ir valdyti mašininio mokymosi sprendimus su Azure Databricks.
- Pokalbių DI ir pokalbių robotus. Yra atskiras Sukurti pokalbių DI sprendimus mokymosi kelias, taip pat galite pasiskaityti šiame tinklaraščio įraše daugiau detalių.
- Gilią matematiką, slypinčią už gilaus mokymosi. Tam rekomenduojame knygą Deep Learning autorių Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ir Aaron Courville, kuri taip pat prieinama internete adresu https://www.deeplearningbook.org/.
Norėdami švelniai įsitraukti į DI debesyse temas, galite pasirinkti Pradėti dirbtinį intelektą Azure platformoje mokymosi kelią.
Turinys
Kiekviena pamoka apima
- Medžiagą pasiruošimui
- Vykdomas Jupyter užrašų knygeles, kurios dažnai būna pritaikytos konkrečiam karkasui (PyTorch arba TensorFlow). Vykdoma užrašų knygelė taip pat turi daug teorinės medžiagos, todėl norint suprasti temą, reikia peržiūrėti bent vieną užrašų knygelės versiją (PyTorch arba TensorFlow).
- Kai kurioms temoms yra prieinami laboratoriniai darbai, kurie suteikia galimybę praktiškai pritaikyti išmoktą medžiagą konkrečioje užduotyje.
- Kai kurios skiltys turi nuorodas į MS Learn modulius, kurie apima susijusias temas.
Pradžia
🎯 Naujas DI srityje? Pradėkite čia!
Jei esate visiškai naujas DI ir norite greitų, praktinių pavyzdžių, peržiūrėkite mūsų Pradedančiųjų pavyzdžius! Juose rasite:
- 🌟 Sveikas, DI pasauli! - Jūsų pirmoji DI programa (paternų atpažinimas)
- 🧠 Paprastas neuroninis tinklas - Sukurkite neuroninį tinklą nuo nulio
- 🖼️ Vaizdų klasifikatorius - Klasifikuokite vaizdus su išsamiais komentarais
- 💬 Teksto nuotaika – Analizuokite teigiamą/neigiamą tekstą
Šie pavyzdžiai skirti padėti suprasti DI (dirbtinio intelekto) sąvokas prieš pradedant visą mokymo programą.
📚 Visos mokymo programos nustatymas
- Sukūrėme nustatymo pamoką, kuri padės jums paruošti kūrimo aplinką. - Mokytojams taip pat paruošėme mokymo programos nustatymo pamoką!
- Kaip paleisti kodą VSCode arba Codepace
Sekite šiuos žingsnius:
Padarykite šaką (Fork) saugykloje: spustelėkite mygtuką „Fork“ šio puslapio viršutiniame dešiniajame kampe.
Klonuokite saugyklą: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nepamirškite pažymėti (🌟) šią saugyklą, kad vėliau ją lengviau rastumėte.
Susipažinkite su kitais besimokančiaisiais
Prisijunkite prie mūsų oficialaus DI Discord serverio, kad susipažintumėte ir bendrautumėte su kitais šį kursą lankančiais mokiniais bei gautumėte pagalbą.
Jei turite atsiliepimų apie produktą ar klausimų kūrimo metu, apsilankykite mūsų Azure AI Foundry kūrėjų forume
Testai
Pastaba apie testus: Visi testai yra Quiz-app aplanke adresu etc\quiz-app arba internete čia. Jie susieti su pamokomis, testų programėlę galima paleisti vietoje arba išdiegti į Azure; sekite nurodymus
quiz-appaplanke. Testai palaipsniui lokalizuojami.
Reikalinga pagalba
Turite pasiūlymų arba radote rašybos ar kodo klaidų? Pateikite problemą arba sukurkite pull request.
Specialūs padėkos žodžiai
- ✍️ Pagrindinis autorius: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktorius: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote iliustratorė: Tomomi Imura
- ✅ Testų kūrėja: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Pagrindiniai bendradarbiai: Evgenii Pishchik
Kitos mokymo programos
Mūsų komanda kuria ir kitas mokymo programas! Pažvelkite:
Azure / Edge / MCP / Agentai
Generatyvinis DI serija
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Pagrindinis mokymasis
Copilot serija
Pagalbos gavimas
Jei užstrigote arba turite klausimų apie DI programėlių kūrimą, prisijunkite prie kitų besimokančiųjų ir patyrusių kūrėjų diskusijose apie MCP. Tai palaikanti bendruomenė, kurioje klausimai yra laukiami, o žinios dalijamasi laisvai.
Jei turite atsiliepimų apie produktą ar radote klaidų kūrimo metu, apsilankykite:
Atsakomybės apribojimas: Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Svarbiai informacijai rekomenduojamas profesionalus žmogaus vertimas. Mes neatsakome už bet kokius nesusipratimus ar neteisingus aiškinimus, kilusius dėl šio vertimo naudojimo.