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人工智能初學者課程
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| AI 初學者 - 手繪筆記由 @girlie_mac 製作 |
透過我們為期12週、共24課的課程，探索人工智能（AI）的世界！課程包含實用的教學、測驗和實驗室。此課程適合初學者，涵蓋 TensorFlow 和 PyTorch 等工具，以及 AI 倫理議題。
🌐 多語言支援
透過 GitHub Action 支援（自動且持續更新）
阿拉伯語 | 孟加拉語 | 保加利亞語 | 緬甸語 | 中文（簡體） | 中文（繁體，香港） | 中文（繁體，澳門） | 中文（繁體，台灣） | 克羅地亞語 | 捷克語 | 丹麥語 | 荷蘭語 | 愛沙尼亞語 | 芬蘭語 | 法語 | 德語 | 希臘語 | 希伯來語 | 印地語 | 匈牙利語 | 印尼語 | 義大利語 | 日語 | 坎納達語 | 韓語 | 立陶宛語 | 馬來語 | 馬拉雅拉姆語 | 馬拉地語 | 尼泊爾語 | 奈及利亞皮欽語 | 挪威語 | 波斯語（法爾西語） | 波蘭語 | 葡萄牙語（巴西） | 葡萄牙語（葡萄牙） | 旁遮普語（古魯穆奇文） | 羅馬尼亞語 | 俄語 | 塞爾維亞語（西里爾字母） | 斯洛伐克語 | 斯洛維尼亞語 | 西班牙語 | 斯瓦希里語 | 瑞典語 | 他加祿語（菲律賓語） | 泰米爾語 | 泰盧固語 | 泰語 | 土耳其語 | 烏克蘭語 | 烏爾都語 | 越南語
如果您希望支援更多翻譯語言，請參考此處
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您將學到什麼
在本課程中，您將學習：
- 不同的人工智能方法，包括「老派」的符號方法，使用知識表示和推理（GOFAI）。
- 神經網絡與深度學習，這是現代 AI 的核心。我們將透過兩個最受歡迎的框架——TensorFlow 和 PyTorch 的程式碼，說明這些重要主題背後的概念。
- 用於處理影像和文字的神經架構。我們會涵蓋近期模型，但可能在最先進技術方面稍有不足。
- 較少見的 AI 方法，如遺傳算法和多代理系統。
本課程不涵蓋：
- 商業中 AI 的應用案例。建議參考 Microsoft Learn 上的 商業用戶 AI 入門 學習路徑，或與 INSEAD 合作開發的 AI 商業學院。
- 經典機器學習，可參考我們的 機器學習初學者課程。
- 使用 認知服務 建立的實用 AI 應用。建議從 Microsoft Learn 的 視覺、自然語言處理、Azure OpenAI 服務的生成式 AI 等模組開始。
- 特定的機器學習雲端框架，如 Azure Machine Learning、Microsoft Fabric 或 Azure Databricks。建議使用 使用 Azure Machine Learning 建置與操作機器學習解決方案 和 使用 Azure Databricks 建置與操作機器學習解決方案 學習路徑。
- 對話式 AI與聊天機器人。有專門的 建立對話式 AI 解決方案 學習路徑，也可參考這篇部落格文章了解更多細節。
- 深度學習背後的深奧數學。推薦閱讀 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 的 Deep Learning，線上版本可見於 https://www.deeplearningbook.org/。
若想輕鬆入門 雲端 AI 主題，可考慮參加 Azure 人工智能入門 學習路徑。
課程內容
每課內容包含
- 預習資料
- 可執行的 Jupyter 筆記本，通常針對特定框架（PyTorch 或 TensorFlow）。這些筆記本中也包含大量理論內容，因此要理解主題，至少需要完成其中一個版本的筆記本（PyTorch 或 TensorFlow）。
- 部分主題提供 實驗室，讓你有機會將所學應用於具體問題。
- 部分章節包含連結至涵蓋相關主題的 MS Learn 模組。
開始學習
🎯 AI 新手？從這裡開始！
如果你是 AI 完全新手，想要快速且實用的範例，請參考我們的 初學者友善範例！內容包括：
- 🌟 Hello AI World - 你的第一個 AI 程式（模式識別）
- 🧠 簡單神經網絡 - 從零開始建立神經網絡
- 🖼️ 影像分類器 - 帶有詳細註解的影像分類器
- 💬 文字情感分析 - 分析正面/負面文字
這些範例旨在幫助你在深入完整課程前，先了解 AI 的基本概念。
📚 完整課程設置
請依照以下步驟操作：
Fork 倉庫：點擊本頁右上角的「Fork」按鈕。
Clone 倉庫：git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
別忘了給這個倉庫點星（🌟），方便日後快速找到。
認識其他學習者
加入我們的官方 AI Discord 伺服器，與其他正在學習本課程的學員交流並獲得支援。
如果你在開發過程中有產品反饋或疑問，歡迎造訪我們的Azure AI Foundry 開發者論壇
測驗
關於測驗的小提醒：所有測驗都放在 etc\quiz-app 的 Quiz-app 資料夾中，或可線上使用。測驗連結會出現在課程中，測驗應用程式可在本地執行或部署到 Azure；請依照
quiz-app資料夾中的說明操作。測驗內容正逐步進行在地化。
需要協助
你有建議或發現拼字或程式碼錯誤嗎？歡迎提出 issue 或發送 pull request。
特別感謝
- ✍️ 主要作者： Dmitry Soshnikov, 博士
- 🔥 編輯： Jen Looper, 博士
- 🎨 筆記插畫師： Tomomi Imura
- ✅ 測驗創作者： Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 核心貢獻者： Evgenii Pishchik
其他課程
我們團隊還有其他課程！歡迎參考：
Azure / Edge / MCP / Agents
生成式 AI 系列
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核心學習
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