AI-For-Beginners/translations/mr

सुरुवातीसाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता - एक अभ्यासक्रम

सुरुवातीसाठी AI - स्केचनोट @girlie_mac यांनी

आमच्या १२ आठवड्यांच्या, २४ धड्यांच्या अभ्यासक्रमासह कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) चा जग अन्वेषण करा! यात व्यावहारिक धडे, क्विझ आणि प्रयोगशाळा आहेत. हा अभ्यासक्रम सुरुवातीसाठी सोपा असून यात TensorFlow आणि PyTorch सारखी साधने तसेच AI मधील नैतिकता यांचा समावेश आहे.

🌐 बहुभाषिक समर्थन

GitHub Action द्वारे समर्थित (स्वयंचलित आणि नेहमी अद्ययावत)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

जर तुम्हाला अधिक भाषांमध्ये अनुवाद हवा असेल तर ते येथे दिलेले आहेत

समुदायात सामील व्हा

तुम्ही काय शिकाल

कोर्सचा माईंडमॅप

या अभ्यासक्रमात तुम्ही शिकाल:

• कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे विविध दृष्टिकोन, ज्यात "चांगला जुना" प्रतीकात्मक दृष्टिकोन ज्यामध्ये ज्ञान सादरीकरण आणि तर्कशास्त्र (GOFAI) यांचा समावेश आहे.
• न्यूरल नेटवर्क्स आणि डीप लर्निंग, जे आधुनिक AI चे मुख्य भाग आहेत. आम्ही या महत्त्वाच्या विषयांच्या संकल्पना दोन लोकप्रिय फ्रेमवर्क्स - TensorFlow आणि PyTorch मध्ये कोड वापरून स्पष्ट करू.
• प्रतिमा आणि मजकूरावर काम करण्यासाठी न्यूरल आर्किटेक्चर्स. आम्ही अलीकडील मॉडेल्स कव्हर करू, पण कदाचित अत्याधुनिक तंत्रज्ञानात थोडे कमी असू शकते.
• कमी लोकप्रिय AI दृष्टिकोन, जसे की जेनिटिक अल्गोरिदम्स आणि मल्टी-एजंट सिस्टीम्स.

या अभ्यासक्रमात आम्ही काय कव्हर करणार नाही:

या कोर्ससाठी सर्व अतिरिक्त संसाधने आमच्या Microsoft Learn संग्रहात शोधा

• व्यवसायातील AI च्या व्यवसायिक प्रकरणांचा समावेश नाही. यासाठी Microsoft Learn वरील Introduction to AI for business users किंवा AI Business School वापरून पहा, जे INSEAD सोबत सहकार्याने विकसित केले आहे.
• क्लासिक मशीन लर्निंग, जे आमच्या Machine Learning for Beginners Curriculum मध्ये चांगल्या प्रकारे वर्णन केले आहे.
• Cognitive Services वापरून तयार केलेल्या व्यावहारिक AI अनुप्रयोगांचा समावेश नाही. यासाठी, Microsoft Learn वरील vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service आणि इतर मॉड्यूल्स वापरण्याची शिफारस करतो.
• विशिष्ट ML क्लाउड फ्रेमवर्क्स, जसे की Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, किंवा Azure Databricks. यासाठी Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning आणि Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks शिकण्याचे मार्ग वापरा.
• संवादात्मक AI आणि चॅट बॉट्स. यासाठी स्वतंत्र Create conversational AI solutions शिकण्याचा मार्ग आहे, तसेच अधिक तपशीलासाठी हा ब्लॉग पोस्ट पाहू शकता.
• डीप लर्निंगमागील गहन गणित. यासाठी, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio आणि Aaron Courville यांचा Deep Learning पुस्तक शिफारसीय आहे, जे ऑनलाइन https://www.deeplearningbook.org/ वर उपलब्ध आहे.

क्लाउडमधील AI विषयांमध्ये सौम्य परिचयासाठी तुम्ही Get started with artificial intelligence on Azure शिकण्याचा मार्ग घेऊ शकता.

सामग्री

	धडा लिंक	PyTorch/Keras/TensorFlow	प्रयोगशाळा
0	कोर्स सेटअप	तुमचे विकास वातावरण सेट करा
I	AI परिचय
01	AI ची ओळख आणि इतिहास	-	-
II	प्रतीकात्मक AI
02	ज्ञान सादरीकरण आणि तज्ञ प्रणाली	तज्ञ प्रणाली / ऑन्टोलॉजी /संकल्पना ग्राफ
III	न्यूरल नेटवर्क्स परिचय
03	परसेप्ट्रॉन	नोटबुक	प्रयोगशाळा
04	मल्टी-लेयर्ड परसेप्ट्रॉन आणि आपले स्वतःचे फ्रेमवर्क तयार करणे	नोटबुक	प्रयोगशाळा
05	फ्रेमवर्क्सची ओळख (PyTorch/TensorFlow) आणि ओव्हरफिटिंग	PyTorch / Keras / TensorFlow	प्रयोगशाळा
IV	कंप्युटर व्हिजन	PyTorch / TensorFlow	मायक्रोसॉफ्ट Azure वर कंप्युटर व्हिजन एक्सप्लोर करा
06	कंप्युटर व्हिजनची ओळख. OpenCV	नोटबुक	प्रयोगशाळा
07	कॉन्व्होल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स & CNN आर्किटेक्चर्स	PyTorch /TensorFlow	प्रयोगशाळा
08	पूर्व-प्रशिक्षित नेटवर्क्स आणि ट्रान्सफर लर्निंग आणि ट्रेनिंग ट्रिक्स	PyTorch / TensorFlow	प्रयोगशाळा
09	ऑटोएन्कोडर्स आणि VAE	PyTorch / TensorFlow
10	जनरेटिव्ह अ‍ॅडव्हर्सेरियल नेटवर्क्स आणि आर्टिस्टिक स्टाइल ट्रान्सफर	PyTorch / TensorFlow
11	ऑब्जेक्ट डिटेक्शन	TensorFlow	प्रयोगशाळा
12	सिमॅंटिक सेगमेंटेशन. U-Net	PyTorch / TensorFlow
V	नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग	PyTorch /TensorFlow	मायक्रोसॉफ्ट Azure वर नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग एक्सप्लोर करा
13	टेक्स्ट प्रतिनिधित्व. Bow/TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	सिमॅंटिक वर्ड एम्बेडिंग्ज. Word2Vec आणि GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	लँग्वेज मॉडेलिंग. स्वतःचे एम्बेडिंग्ज ट्रेन करा	PyTorch / TensorFlow	प्रयोगशाळा
16	रिकरंट न्यूरल नेटवर्क्स	PyTorch / TensorFlow
17	जनरेटिव्ह रिकरंट नेटवर्क्स	PyTorch / TensorFlow	प्रयोगशाळा
18	ट्रान्सफॉर्मर्स. BERT.	PyTorch /TensorFlow
19	नामित घटक ओळख (NER)	TensorFlow	प्रयोगशाळा
20	मोठे लँग्वेज मॉडेल्स, प्रॉम्प्ट प्रोग्रामिंग आणि फ्यू-शॉट टास्क्स	PyTorch
VI	इतर AI तंत्रज्ञान
21	जेनिटिक अल्गोरिदम्स	नोटबुक
22	डीप रिइन्फोर्समेंट लर्निंग	PyTorch /TensorFlow	प्रयोगशाळा
23	मल्टी-एजंट सिस्टीम्स
VII	AI नैतिकता
24	AI नैतिकता आणि जबाबदार AI	Microsoft Learn: जबाबदार AI तत्त्वे
IX	अतिरिक्त
25	मल्टी-मोडल नेटवर्क्स, CLIP आणि VQGAN	नोटबुक

प्रत्येक धडा यामध्ये असतो

• पूर्ववाचन साहित्य
• चालवता येणारे जुपिटर नोटबुक्स, जे बहुतेक वेळा विशिष्ट फ्रेमवर्कसाठी असतात (PyTorch किंवा TensorFlow). चालवता येणाऱ्या नोटबुकमध्ये खूप सैद्धांतिक माहिती असते, त्यामुळे विषय समजून घेण्यासाठी तुम्हाला किमान एका आवृत्तीचा नोटबुक (PyTorch किंवा TensorFlow) पाहावा लागतो.
• काही विषयांसाठी प्रयोगशाळा उपलब्ध आहेत, ज्यामुळे तुम्हाला शिकलेल्या सामग्रीला विशिष्ट समस्येवर लागू करण्याची संधी मिळते.
• काही विभागांमध्ये संबंधित विषयांवर MS Learn मॉड्यूल्ससाठी दुवे असतात.

सुरुवात कशी करावी

🎯 AI मध्ये नवीन आहात? इथे सुरू करा!

जर तुम्ही AI मध्ये पूर्णपणे नवीन असाल आणि पटकन, हाताळण्यास सोपे उदाहरणे पाहू इच्छित असाल, तर आमचे सोप्या सुरुवातीसाठी उदाहरणे पहा! यात समाविष्ट आहे:

• 🌟 Hello AI World - तुमचा पहिला AI प्रोग्राम (पॅटर्न ओळख)
• 🧠 सोपे न्यूरल नेटवर्क - सुरुवातीपासून न्यूरल नेटवर्क तयार करा
• 🖼️ इमेज क्लासिफायर - तपशीलवार टिप्पण्या असलेले प्रतिमा वर्गीकरण
• 💬 मजकूर भावना - सकारात्मक/नकारात्मक मजकूराचे विश्लेषण करा

हे उदाहरणे तुम्हाला पूर्ण अभ्यासक्रमात प्रवेश करण्यापूर्वी AI संकल्पना समजून घेण्यास मदत करण्यासाठी तयार केली आहेत.

📚 पूर्ण अभ्यासक्रम सेटअप

• आम्ही तुमच्या विकास वातावरणाची सेटअप करण्यासाठी एक सेटअप धडा तयार केला आहे. - शिक्षकांसाठी, आम्ही तुमच्यासाठी एक अभ्यासक्रम सेटअप धडा देखील तयार केला आहे!
• VSCode किंवा Codepace मध्ये कोड कसा चालवायचा

हे पायऱ्या अनुसरा:

रिपॉझिटरी फोर्क करा: या पृष्ठाच्या वरच्या उजव्या कोपऱ्यातील "Fork" बटणावर क्लिक करा.

रिपॉझिटरी क्लोन करा: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

नंतर सापडण्यासाठी या रेपोला स्टार (🌟) देणे विसरू नका.

इतर शिकणाऱ्यांशी भेटा

आमच्या अधिकृत AI Discord सर्व्हर मध्ये सामील व्हा, जेथे तुम्ही हा कोर्स घेणाऱ्या इतर शिकणाऱ्यांशी भेटू शकता आणि नेटवर्किंग करू शकता तसेच मदत मिळवू शकता.

जर तुम्हाला उत्पादनाबाबत अभिप्राय किंवा प्रश्न असतील तर आमच्या Azure AI Foundry Developer Forum ला भेट द्या.

क्विझेस

क्विझेसबद्दल एक टीप: सर्व क्विझेस etc\quiz-app मधील Quiz-app फोल्डरमध्ये आहेत, किंवा ऑनलाइन येथे उपलब्ध आहेत. त्या धड्यांमध्ये लिंक केलेल्या आहेत. क्विझ अॅप स्थानिकरित्या चालवता येतो किंवा Azure वर तैनात करता येतो; quiz-app फोल्डरमधील सूचनांचे पालन करा. त्यांना हळूहळू स्थानिकृत केले जात आहे.

मदत हवी आहे

तुमच्याकडे सूचना आहेत का किंवा स्पेलिंग किंवा कोडमध्ये चुका आढळल्या आहेत का? एक इश्यू उघडा किंवा पुल रिक्वेस्ट तयार करा.

विशेष आभार

• ✍️ मुख्य लेखक: Dmitry Soshnikov, PhD
• 🔥 संपादक: Jen Looper, PhD
• 🎨 स्केचनोट चित्रकार: Tomomi Imura
• ✅ क्विझ निर्माता: Lateefah Bello, MLSA
• 🙏 मुख्य योगदानकर्ते: Evgenii Pishchik

इतर अभ्यासक्रम

आमची टीम इतर अभ्यासक्रम तयार करते! पाहा:

Azure / Edge / MCP / एजंट्स

---

जनरेटिव AI सिरीज

---

कोर शिक्षण

---

Copilot सिरीज

मदत मिळवा

जर तुम्हाला अडचण येत असेल किंवा AI अॅप्स तयार करताना काही प्रश्न असतील, तर MCP विषयी चर्चा करणाऱ्या इतर शिकणाऱ्यांशी आणि अनुभवी विकसकांशी सामील व्हा. ही एक सहायक समुदाय आहे जिथे प्रश्न विचारले जातात आणि ज्ञान मोकळेपणाने वाटले जाते.

जर तुम्हाला उत्पादनाबाबत अभिप्राय किंवा त्रुटी आढळल्या तर येथे भेट द्या:

---

अस्वीकरण: हा दस्तऐवज AI अनुवाद सेवा Co-op Translator वापरून अनुवादित केला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्न करतो, तरी कृपया लक्षात घ्या की स्वयंचलित अनुवादांमध्ये चुका किंवा अचूकतेची कमतरता असू शकते. मूळ दस्तऐवज त्याच्या स्थानिक भाषेत अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी अनुवाद शिफारसीय आहे. या अनुवादाच्या वापरामुळे उद्भवलेल्या कोणत्याही गैरसमजुती किंवा चुकीच्या अर्थलागी आम्ही जबाबदार नाही.