09a32b9b6c
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Kecerdasan Buatan untuk Pemula - Kurikulum
 |
|---|
| AI Untuk Pemula - Sketchnote oleh @girlie_mac |
Terokai dunia Kecerdasan Buatan (AI) dengan kurikulum 12 minggu, 24 pelajaran kami! Ia merangkumi pelajaran praktikal, kuiz, dan makmal. Kurikulum ini mesra pemula dan merangkumi alat seperti TensorFlow dan PyTorch, serta etika dalam AI.
🌐 Sokongan Pelbagai Bahasa
Disokong melalui GitHub Action (Automatik & Sentiasa Dikemas Kini)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Jika anda ingin menyokong bahasa terjemahan tambahan, senarai bahasa yang disokong boleh didapati di sini
Sertai Komuniti
Apa yang anda akan pelajari
Dalam kurikulum ini, anda akan belajar:
- Pendekatan berbeza kepada Kecerdasan Buatan, termasuk pendekatan simbolik "lama" dengan Perwakilan Pengetahuan dan penaakulan (GOFAI).
- Rangkaian Neural dan Pembelajaran Mendalam, yang merupakan teras AI moden. Kami akan menerangkan konsep di sebalik topik penting ini menggunakan kod dalam dua rangka kerja paling popular - TensorFlow dan PyTorch.
- Seni Bina Neural untuk bekerja dengan imej dan teks. Kami akan merangkumi model terkini tetapi mungkin agak kurang dalam teknologi terkini.
- Pendekatan AI yang kurang popular, seperti Algoritma Genetik dan Sistem Multi-Ejen.
Apa yang tidak akan kami liputi dalam kurikulum ini:
Dapatkan semua sumber tambahan untuk kursus ini dalam koleksi Microsoft Learn kami
- Kes perniagaan menggunakan AI dalam Perniagaan. Pertimbangkan untuk mengikuti laluan pembelajaran Pengenalan kepada AI untuk pengguna perniagaan di Microsoft Learn, atau Sekolah Perniagaan AI, yang dibangunkan bersama INSEAD.
- Pembelajaran Mesin Klasik, yang diterangkan dengan baik dalam Kurikulum Pembelajaran Mesin untuk Pemula.
- Aplikasi AI praktikal yang dibina menggunakan Perkhidmatan Kognitif. Untuk ini, kami mengesyorkan anda mulakan dengan modul Microsoft Learn untuk penglihatan, pemprosesan bahasa semula jadi, AI Generatif dengan Azure OpenAI Service dan lain-lain.
- Rangka Kerja Awan ML khusus, seperti Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, atau Azure Databricks. Pertimbangkan menggunakan laluan pembelajaran Membangun dan mengendalikan penyelesaian pembelajaran mesin dengan Azure Machine Learning dan Membangun dan Mengendalikan Penyelesaian Pembelajaran Mesin dengan Azure Databricks.
- AI Perbualan dan Chat Bot. Terdapat laluan pembelajaran berasingan Mewujudkan penyelesaian AI perbualan, dan anda juga boleh merujuk kepada pos blog ini untuk maklumat lanjut.
- Matematik Mendalam di sebalik pembelajaran mendalam. Untuk ini, kami mengesyorkan Deep Learning oleh Ian Goodfellow, Yoshua Bengio dan Aaron Courville, yang juga tersedia dalam talian di https://www.deeplearningbook.org/.
Untuk pengenalan lembut kepada topik AI di Awan, anda boleh mempertimbangkan untuk mengikuti Laluan Pembelajaran Mulakan dengan kecerdasan buatan di Azure.
Kandungan
Setiap pelajaran mengandungi
- Bahan pra-bacaan
- Jupyter Notebook yang boleh dijalankan, yang sering khusus untuk rangka kerja (PyTorch atau TensorFlow). Notebook yang boleh dijalankan juga mengandungi banyak bahan teori, jadi untuk memahami topik tersebut anda perlu melalui sekurang-kurangnya satu versi notebook (sama ada PyTorch atau TensorFlow).
- Makmal tersedia untuk beberapa topik, yang memberi anda peluang untuk mencuba menerapkan bahan yang telah anda pelajari kepada masalah tertentu.
- Sesetengah bahagian mengandungi pautan ke modul MS Learn yang merangkumi topik berkaitan.
Memulakan
🎯 Baru dalam AI? Mula di sini!
Jika anda benar-benar baru dalam AI dan mahukan contoh praktikal yang cepat, lihat Contoh Mesra Pemula kami! Ini termasuk:
- 🌟 Hello AI World - Program AI pertama anda (pengenalan corak)
- 🧠 Rangkaian Neural Mudah - Bina rangkaian neural dari awal
- 🖼️ Pengelasan Imej - Klasifikasikan imej dengan komen terperinci
- 💬 Sentimen Teks - Analisis teks positif/negatif
Contoh-contoh ini direka untuk membantu anda memahami konsep AI sebelum menyelami kurikulum penuh.
📚 Persediaan Kurikulum Penuh
- Kami telah menyediakan pelajaran persediaan untuk membantu anda menyediakan persekitaran pembangunan anda. - Untuk pendidik, kami juga telah menyediakan pelajaran persediaan kurikulum untuk anda!
- Cara untuk Menjalankan kod dalam VSCode atau Codepace
Ikuti langkah-langkah ini:
Fork Repositori: Klik butang "Fork" di sudut kanan atas halaman ini.
Clone Repositori: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Jangan lupa untuk memberi bintang (🌟) pada repo ini supaya mudah dicari kemudian.
Berkenalan dengan Pelajar Lain
Sertai server Discord AI rasmi kami untuk berjumpa dan berhubung dengan pelajar lain yang mengikuti kursus ini serta mendapatkan sokongan.
Jika anda mempunyai maklum balas produk atau soalan semasa membina, lawati Forum Pembangun Azure AI Foundry
Kuiz
Nota tentang kuiz: Semua kuiz terdapat dalam folder Quiz-app di etc\quiz-app, atau Dalam Talian Di Sini Kuiz-kuiz ini dipautkan dalam pelajaran dan aplikasi kuiz boleh dijalankan secara tempatan atau diterapkan ke Azure; ikut arahan dalam folder
quiz-app. Kuiz-kuiz ini sedang diperingkatkan untuk pelokalan.
Bantuan Diperlukan
Adakah anda mempunyai cadangan atau menemui kesalahan ejaan atau kod? Buat isu atau buat permintaan tarik.
Terima Kasih Khas
- ✍️ Penulis Utama: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Penyunting: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Pencipta Kuiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Penyumbang Teras: Evgenii Pishchik
Kurikulum Lain
Pasukan kami menghasilkan kurikulum lain! Lihat:
Azure / Edge / MCP / Agen
Siri AI Generatif
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Pembelajaran Teras
Siri Copilot
Mendapatkan Bantuan
Jika anda tersekat atau mempunyai sebarang soalan tentang membina aplikasi AI. Sertai pelajar lain dan pembangun berpengalaman dalam perbincangan tentang MCP. Ia adalah komuniti yang menyokong di mana soalan dialu-alukan dan pengetahuan dikongsi dengan bebas.
Jika anda mempunyai maklum balas produk atau ralat semasa membina, lawati:
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila ambil maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk maklumat penting, terjemahan profesional oleh manusia adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.