AI-For-Beginners/translations/ne

शुरुवातकर्ताहरूका लागि कृत्रिम बुद्धिमत्ता - एक पाठ्यक्रम

AI For Beginners - स्केचनोट @girlie_mac द्वारा

हाम्रो १२ हप्ता, २४ पाठहरूको पाठ्यक्रमसँग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को संसार अन्वेषण गर्नुहोस्! यसमा व्यावहारिक पाठहरू, क्विजहरू, र प्रयोगशालाहरू समावेश छन्। यो पाठ्यक्रम शुरुवातकर्ताहरूका लागि उपयुक्त छ र TensorFlow र PyTorch जस्ता उपकरणहरू साथै AI मा नैतिकता समेट्छ।

🌐 बहुभाषी समर्थन

GitHub Action मार्फत समर्थित (स्वचालित र सधैं अद्यावधिक)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

यदि तपाईं थप अनुवाद भाषाहरू चाहनुहुन्छ भने, समर्थित भाषाहरू यहाँ सूचीबद्ध छन् यहाँ

समुदायमा सामेल हुनुहोस्

तपाईंले के सिक्नुहुनेछ

पाठ्यक्रमको माइन्डम्याप

यस पाठ्यक्रममा, तपाईंले सिक्नुहुनेछ:

• कृत्रिम बुद्धिमत्ताका विभिन्न दृष्टिकोणहरू, जसमा "पुरानो" प्रतीकात्मक दृष्टिकोण ज्ञान प्रतिनिधित्व र तर्कसंगतता सहित (GOFAI)।
• न्यूरल नेटवर्कहरू र डीप लर्निङ, जुन आधुनिक AI को मूल आधार हुन्। हामी यी महत्वपूर्ण विषयहरूका अवधारणाहरूलाई दुई लोकप्रिय फ्रेमवर्कहरू - TensorFlow र PyTorch मा कोड प्रयोग गरेर देखाउनेछौं।
• छविहरू र पाठसँग काम गर्नका लागि न्यूरल आर्किटेक्चरहरू। हामी हालका मोडेलहरू समेट्नेछौं तर सायद अत्याधुनिक अवस्थामा केही कमी हुन सक्छ।
• कम लोकप्रिय AI दृष्टिकोणहरू, जस्तै जेनेटिक एल्गोरिदमहरू र मल्टि-एजेन्ट सिस्टमहरू।

यस पाठ्यक्रममा हामीले समेट्ने छैनौं:

यस कोर्सका लागि सबै अतिरिक्त स्रोतहरू हाम्रो Microsoft Learn संग्रहमा पाउनुहोस्

• व्यवसायमा AI को प्रयोगका व्यवसायिक केसहरू। यसका लागि, Microsoft Learn मा व्यवसाय प्रयोगकर्ताहरूका लागि AI परिचय सिकाइ मार्ग वा AI व्यवसाय स्कूल, जुन INSEAD सँग सहकार्यमा विकास गरिएको हो, लिनुहोस्।
• क्लासिक मेशिन लर्निङ, जुन हाम्रो Machine Learning for Beginners Curriculum मा राम्रोसँग वर्णन गरिएको छ।
• Cognitive Services प्रयोग गरेर बनाइएका व्यावहारिक AI अनुप्रयोगहरू। यसका लागि, Microsoft Learn का दृष्टि, प्राकृतिक भाषा प्रशोधन, Azure OpenAI सेवा संग जेनेरेटिभ AI र अन्य मोड्युलहरूबाट सुरु गर्न सिफारिस गरिन्छ।
• विशिष्ट ML क्लाउड फ्रेमवर्कहरू, जस्तै Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, वा Azure Databricks। Azure Machine Learning सँग मेशिन लर्निङ समाधानहरू निर्माण र सञ्चालन गर्नुहोस् र Azure Databricks सँग मेशिन लर्निङ समाधानहरू निर्माण र सञ्चालन गर्नुहोस् सिकाइ मार्गहरू प्रयोग गर्न विचार गर्नुहोस्।
• संवादात्मक AI र च्याट बोटहरू। यसका लागि अलग संवादात्मक AI समाधानहरू सिर्जना गर्नुहोस् सिकाइ मार्ग छ, र थप विवरणका लागि यो ब्लग पोस्ट पनि हेर्न सक्नुहुन्छ।
• डीप लर्निङ पछाडिको गहिरो गणित। यसका लागि, हामी Ian Goodfellow, Yoshua Bengio र Aaron Courville द्वारा लेखिएको Deep Learning पुस्तक सिफारिस गर्छौं, जुन अनलाइन पनि उपलब्ध छ https://www.deeplearningbook.org/ मा।

क्लाउडमा AI विषयहरूमा सहज परिचयका लागि तपाईं Azure मा कृत्रिम बुद्धिमत्तिसँग सुरु गर्नुहोस् सिकाइ मार्ग लिन सक्नुहुन्छ।

सामग्री

	पाठ लिंक	PyTorch/Keras/TensorFlow	प्रयोगशाला
0	पाठ्यक्रम सेटअप	तपाईंको विकास वातावरण सेटअप गर्नुहोस्
I	AI परिचय
01	AI को परिचय र इतिहास	-	-
II	प्रतीकात्मक AI
02	ज्ञान प्रतिनिधित्व र विशेषज्ञ प्रणालीहरू	विशेषज्ञ प्रणालीहरू / ओन्टोलोजी /धारणा ग्राफ
III	न्यूरल नेटवर्कहरूको परिचय
03	पर्सेप्ट्रोन	नोटबुक	प्रयोगशाला
04	मल्टि-लेयर्ड पर्सेप्ट्रोन र हाम्रो आफ्नै फ्रेमवर्क बनाउने	नोटबुक	प्रयोगशाला
05	फ्रेमवर्कहरूको परिचय (PyTorch/TensorFlow) र ओभरफिटिङ	PyTorch / Keras / TensorFlow	प्रयोगशाला
IV	कम्प्युटर भिजन	PyTorch / TensorFlow	माइक्रोसफ्ट एजुरमा कम्प्युटर भिजन अन्वेषण गर्नुहोस्
06	कम्प्युटर भिजन परिचय। OpenCV	नोटबुक	प्रयोगशाला
07	कन्भोलुसनल न्यूरल नेटवर्कहरू & CNN आर्किटेक्चरहरू	PyTorch /TensorFlow	प्रयोगशाला
08	पूर्व-प्रशिक्षित नेटवर्कहरू र ट्रान्सफर लर्निङ र प्रशिक्षण ट्रिक्स	PyTorch / TensorFlow	प्रयोगशाला
09	अटोएनकोडरहरू र VAE हरू	PyTorch / TensorFlow
10	जेनेरेटिभ एड्भर्सेरियल नेटवर्कहरू र कलात्मक शैली ट्रान्सफर	PyTorch / TensorFlow
11	वस्तु पहिचान	TensorFlow	प्रयोगशाला
12	सेम्यान्टिक सेग्मेन्टेसन। U-Net	PyTorch / TensorFlow
V	प्राकृतिक भाषा प्रशोधन	PyTorch /TensorFlow	माइक्रोसफ्ट एजुरमा प्राकृतिक भाषा प्रशोधन अन्वेषण गर्नुहोस्
13	पाठ प्रतिनिधित्व। बो/TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	सेम्यान्टिक शब्द एम्बेडिङहरू। Word2Vec र GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	भाषा मोडेलिङ। आफ्नै एम्बेडिङहरू प्रशिक्षण गर्नुहोस्	PyTorch / TensorFlow	प्रयोगशाला
16	रकरन्ट न्यूरल नेटवर्कहरू	PyTorch / TensorFlow
17	जेनेरेटिभ रकरन्ट नेटवर्कहरू	PyTorch / TensorFlow	प्रयोगशाला
18	ट्रान्सफर्मरहरू। BERT।	PyTorch /TensorFlow
19	नामित इकाई पहिचान	TensorFlow	प्रयोगशाला
20	ठूला भाषा मोडेलहरू, प्रॉम्प्ट प्रोग्रामिङ र थोरै-शट कार्यहरू	PyTorch
VI	अन्य AI प्रविधिहरू
21	जेनेटिक एल्गोरिदमहरू	नोटबुक
22	डीप रिइन्फोर्समेन्ट लर्निङ	PyTorch /TensorFlow	प्रयोगशाला
23	मल्टि-एजेन्ट सिस्टमहरू
VII	AI नैतिकता
24	AI नैतिकता र जिम्मेवार AI	Microsoft Learn: जिम्मेवार AI सिद्धान्तहरू
IX	थप सामग्रीहरू
25	मल्टि-मोडल नेटवर्कहरू, CLIP र VQGAN	नोटबुक

प्रत्येक पाठमा समावेश छ

• पूर्व-पठन सामग्री
• कार्यान्वयनयोग्य जुपिटर नोटबुकहरू, जुन प्रायः फ्रेमवर्क (PyTorch वा TensorFlow) अनुसार फरक हुन्छन्। कार्यान्वयनयोग्य नोटबुकमा धेरै सैद्धान्तिक सामग्री पनि हुन्छ, त्यसैले विषय बुझ्नका लागि कम्तिमा एउटा संस्करण (PyTorch वा TensorFlow) अवश्य पढ्नुपर्छ।
• केही विषयहरूका लागि उपलब्ध प्रयोगशाला, जसले तपाईंलाई सिकेको सामग्रीलाई विशेष समस्यामा लागू गर्ने मौका दिन्छ।
• केही खण्डहरूमा सम्बन्धित विषयहरू समेट्ने MS Learn मोड्युलहरूको लिंकहरू छन्।

सुरु गर्ने तरिका

🎯 AI मा नयाँ हुनुहुन्छ? यहाँबाट सुरु गर्नुहोस्!

यदि तपाईं पूर्ण रूपमा AI मा नयाँ हुनुहुन्छ र छिटो, व्यावहारिक उदाहरणहरू खोज्दै हुनुहुन्छ भने, हाम्रो शुरुआती मैत्री उदाहरणहरू हेर्नुहोस्! यीमा समावेश छन्:

• 🌟 हेल्लो AI वर्ल्ड - तपाईंको पहिलो AI प्रोग्राम (प्याटर्न पहिचान)
• 🧠 साधारण न्यूरल नेटवर्क - स्क्र्याचबाट न्यूरल नेटवर्क बनाउने
• 🖼️ छवि वर्गीकरणकर्ता - विस्तृत टिप्पणीसहित छविहरू वर्गीकरण गर्ने
• 💬 पाठ भावना - सकारात्मक/नकारात्मक पाठ विश्लेषण गर्नुहोस्

यी उदाहरणहरूले तपाईंलाई पूर्ण पाठ्यक्रममा प्रवेश गर्नु अघि AI अवधारणाहरू बुझ्न मद्दत गर्ने उद्देश्यले तयार पारिएका छन्।

📚 पूर्ण पाठ्यक्रम सेटअप

• हामीले तपाईंको विकास वातावरण सेटअप गर्न मद्दत गर्न सेटअप पाठ तयार पारेका छौं। - शिक्षकहरूका लागि पनि हामीले पाठ्यक्रम सेटअप पाठ तयार पारेका छौं!
• कसरी VSCode वा Codepace मा कोड चलाउने

यी चरणहरू पालना गर्नुहोस्:

रिपोजिटरी फोर्क गर्नुहोस्: यस पृष्ठको माथिल्लो-दायाँ कुनामा रहेको "Fork" बटनमा क्लिक गर्नुहोस्।

रिपोजिटरी क्लोन गर्नुहोस्: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

यो रिपोमा स्टार (🌟) दिन नबिर्सनुहोस् ताकि पछि सजिलै फेला पार्न सक्नुहोस्।

अन्य सिक्नेहरूलाई भेट्नुहोस्

हाम्रो अधिकारिक AI Discord सर्भर मा सामेल हुनुहोस् र यस कोर्स लिइरहेका अन्य सिक्नेहरूसँग भेटघाट र नेटवर्किङ गर्नुहोस् र सहयोग प्राप्त गर्नुहोस्।

यदि तपाईंलाई उत्पादन सम्बन्धी प्रतिक्रिया वा प्रश्नहरू छन् भने, निर्माण गर्दा हाम्रो Azure AI Foundry Developer Forum मा जानुहोस्।

क्विजहरू

क्विजहरू सम्बन्धी नोट: सबै क्विजहरू Quiz-app फोल्डरमा etc\quiz-app भित्र छन्, वा यहाँ अनलाइन उपलब्ध छन्। तिनीहरू पाठहरू भित्र लिंक गरिएका छन्। क्विज एप स्थानीय रूपमा चलाउन वा Azure मा डिप्लोय गर्न सकिन्छ; quiz-app फोल्डरमा निर्देशनहरू पालना गर्नुहोस्। तिनीहरू क्रमशः स्थानीयकरण हुँदैछन्।

सहयोग चाहिन्छ

के तपाईं सल्लाह दिन चाहनुहुन्छ वा वर्तनी वा कोड त्रुटिहरू फेला पार्नुभएको छ? समस्या उठाउनुहोस् वा पुल अनुरोध सिर्जना गर्नुहोस्।

विशेष धन्यवाद

• ✍️ मुख्य लेखक: Dmitry Soshnikov, PhD
• 🔥 सम्पादक: Jen Looper, PhD
• 🎨 स्केचनोट चित्रकार: Tomomi Imura
• ✅ क्विज निर्माता: Lateefah Bello, MLSA
• 🙏 मुख्य योगदानकर्ता: Evgenii Pishchik

अन्य पाठ्यक्रमहरू

हाम्रो टोलीले अन्य पाठ्यक्रमहरू पनि उत्पादन गर्छ! हेर्नुहोस्:

Azure / Edge / MCP / एजेन्टहरू

---

जेनेरेटिभ AI सिरिज

---

कोर सिकाइ

---

कोपाइलट सिरिज

सहयोग कसरी पाउने

यदि तपाईं अड्किनुभयो वा AI एपहरू निर्माण गर्दा कुनै प्रश्नहरू छन् भने, MCP सम्बन्धी छलफलहरूमा अन्य सिक्नेहरू र अनुभवी विकासकर्ताहरूसँग सामेल हुनुहोस्। यो एक सहयोगी समुदाय हो जहाँ प्रश्नहरू स्वागतयोग्य छन् र ज्ञान स्वतन्त्र रूपमा साझा गरिन्छ।

यदि तपाईंलाई उत्पादन सम्बन्धी प्रतिक्रिया वा निर्माण गर्दा त्रुटिहरू छन् भने यहाँ जानुहोस्:

---

अस्वीकरण: यो दस्तावेज AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरी अनुवाद गरिएको हो। हामी शुद्धताका लागि प्रयासरत छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटि वा अशुद्धता हुन सक्छ। मूल दस्तावेज यसको मूल भाषामा आधिकारिक स्रोत मानिनु पर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीका लागि व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याका लागि हामी जिम्मेवार छैनौं।