09a32b9b6c
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Kunstig intelligens for nybegynnere - Et læreplan
 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote av @girlie_mac |
Utforsk verden av kunstig intelligens (AI) med vår 12-ukers, 24-leksjons læreplan! Den inkluderer praktiske leksjoner, quizzer og laboratorier. Læreplanen er nybegynnervennlig og dekker verktøy som TensorFlow og PyTorch, samt etikk innen AI.
🌐 Støtte for flere språk
Støttet via GitHub Action (Automatisert og alltid oppdatert)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Hvis du ønsker at flere oversettelsesspråk skal støttes, er de listet her
Bli med i fellesskapet
Hva du vil lære
I denne læreplanen vil du lære:
- Ulike tilnærminger til kunstig intelligens, inkludert den "gode gamle" symbolske tilnærmingen med kunnskapsrepresentasjon og resonnement (GOFAI).
- Neurale nettverk og dyp læring, som er kjernen i moderne AI. Vi vil illustrere konseptene bak disse viktige temaene ved hjelp av kode i to av de mest populære rammeverkene - TensorFlow og PyTorch.
- Neurale arkitekturer for arbeid med bilder og tekst. Vi vil dekke nyere modeller, men kan være noe mangelfulle på det aller nyeste innen feltet.
- Mindre populære AI-tilnærminger, som genetiske algoritmer og multi-agent systemer.
Hva vi ikke vil dekke i denne læreplanen:
Finn alle tilleggsmaterialer for dette kurset i vår Microsoft Learn-samling
- Forretningssaker for bruk av AI i næringslivet. Vurder å ta Introduksjon til AI for forretningsbrukere læringssti på Microsoft Learn, eller AI Business School, utviklet i samarbeid med INSEAD.
- Klassisk maskinlæring, som er godt beskrevet i vår Maskinlæring for nybegynnere-læreplan.
- Praktiske AI-applikasjoner bygget med Cognitive Services. For dette anbefaler vi at du starter med moduler på Microsoft Learn for syn, naturlig språkbehandling, Generativ AI med Azure OpenAI Service og andre.
- Spesifikke ML skytjenester, som Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, eller Azure Databricks. Vurder å bruke læringsstiene Bygg og drift maskinlæringsløsninger med Azure Machine Learning og Bygg og drift maskinlæringsløsninger med Azure Databricks.
- Samtale-AI og chatboter. Det finnes en egen Lag samtale-AI-løsninger læringssti, og du kan også se denne bloggposten for mer detaljer.
- Dyp matematikk bak dyp læring. For dette anbefaler vi Deep Learning av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio og Aaron Courville, som også er tilgjengelig online på https://www.deeplearningbook.org/.
For en myk introduksjon til AI i skyen-temaer kan du vurdere å ta læringsstien Kom i gang med kunstig intelligens på Azure.
Innhold
Hver leksjon inneholder
- Forhåndslesningsmateriale
- Kjørbare Jupyter-notatbøker, som ofte er spesifikke for rammeverket (PyTorch eller TensorFlow). Den kjørbare notatboken inneholder også mye teoretisk materiale, så for å forstå temaet må du gå gjennom minst én versjon av notatboken (enten PyTorch eller TensorFlow).
- Labber tilgjengelig for noen emner, som gir deg mulighet til å prøve å anvende det du har lært på et spesifikt problem.
- Noen seksjoner inneholder lenker til MS Learn moduler som dekker relaterte temaer.
Komme i gang
🎯 Ny til AI? Start her!
Hvis du er helt ny til AI og ønsker raske, praktiske eksempler, sjekk ut våre Begynnervennlige eksempler! Disse inkluderer:
- 🌟 Hello AI World - Ditt første AI-program (mønster-gjenkjenning)
- 🧠 Enkelt nevralt nettverk - Bygg et nevralt nettverk fra bunnen av
- 🖼️ Bildeklassifiserer - Klassifiser bilder med detaljerte kommentarer
- 💬 Tekstfølelse - Analyser positiv/negativ tekst
Disse eksemplene er laget for å hjelpe deg med å forstå AI-konsepter før du går videre til hele læreplanen.
📚 Full læreplanoppsett
- Vi har laget en oppsett-leksjon for å hjelpe deg med å sette opp utviklingsmiljøet ditt. - For lærere har vi også laget en oppsett-leksjon for læreplaner!
- Hvordan kjøre koden i VSCode eller Codepace
Følg disse trinnene:
Lag en fork av depotet: Klikk på "Fork"-knappen øverst til høyre på denne siden.
Klon depotet: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ikke glem å gi stjerne (🌟) til dette repoet for å finne det enklere senere.
Møt andre lærende
Bli med i vår offisielle AI Discord-server for å møte og knytte nettverk med andre som tar dette kurset, og få støtte.
Hvis du har produktinnspill eller spørsmål underveis, besøk vår Azure AI Foundry Developer Forum
Quizzer
En merknad om quizzer: Alle quizzer ligger i Quiz-app-mappen i etc\quiz-app, eller Online her De er lenket fra leksjonene, quiz-appen kan kjøres lokalt eller distribueres til Azure; følg instruksjonene i
quiz-app-mappen. De blir gradvis oversatt.
Trenger hjelp
Har du forslag eller funnet stave- eller kodefeil? Opprett en issue eller lag en pull request.
Spesiell takk
- ✍️ Hovedforfatter: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktør: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote-illustratør: Tomomi Imura
- ✅ Quiz-skaper: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kjernebidragsytere: Evgenii Pishchik
Andre læreplaner
Teamet vårt lager også andre læreplaner! Sjekk ut:
Azure / Edge / MCP / Agenter
Generativ AI-serie
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Kjerneopplæring
Copilot-serie
Få hjelp
Hvis du står fast eller har spørsmål om å bygge AI-apper, bli med andre lærende og erfarne utviklere i diskusjoner om MCP. Det er et støttende fellesskap hvor spørsmål er velkomne og kunnskap deles fritt.
Hvis du har produktinnspill eller opplever feil under bygging, besøk:
Ansvarsfraskrivelse: Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det opprinnelige dokumentet på originalspråket skal anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.