AI-For-Beginners/translations/pl
skytin1004 09a32b9b6c Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-24 10:52:15 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-11-18 22:23:01 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-24 10:52:15 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

Sztuczna Inteligencja dla Początkujących - Program Nauczania

Sketchnote autorstwa @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI dla Początkujących - Sketchnote autorstwa @girlie_mac

Odkryj świat Sztucznej Inteligencji (AI) dzięki naszemu 12-tygodniowemu programowi nauczania składającemu się z 24 lekcji! Zawiera praktyczne lekcje, quizy i laboratoria. Program jest przyjazny dla początkujących i obejmuje narzędzia takie jak TensorFlow i PyTorch, a także etykę w AI.

🌐 Wsparcie Wielojęzyczne

Obsługiwane przez GitHub Action (Automatyczne i Zawsze Aktualne)

Arabski | Bengalski | Bułgarski | Birmański (Myanmar) | Chiński (uproszczony) | Chiński (tradycyjny, Hongkong) | Chiński (tradycyjny, Makau) | Chiński (tradycyjny, Tajwan) | Chorwacki | Czeski | Duński | Niderlandzki | Estoński | Fiński | Francuski | Niemiecki | Grecki | Hebrajski | Hindi | Węgierski | Indonezyjski | Włoski | Japoński | Kannada | Koreański | Litewski | Malajski | Malajalam | Marathi | Nepalski | Nigeryjski Pidgin | Norweski | Perski (Farsi) | Polski | Portugalski (Brazylia) | Portugalski (Portugalia) | Pendżabski (Gurmukhi) | Rumuński | Rosyjski | Serbski (cyrylica) | Słowacki | Słoweński | Hiszpański | Suahili | Szwedzki | Tagalog (Filipiński) | Tamilski | Telugu | Tajski | Turecki | Ukraiński | Urdu | Wietnamski

Jeśli chcesz, aby dodano kolejne języki tłumaczeń, lista obsługiwanych języków znajduje się tutaj

Dołącz do Społeczności

Microsoft Foundry Discord

Czego się nauczysz

Mapa myśli kursu

W tym programie nauczania nauczysz się:

  • Różnych podejść do Sztucznej Inteligencji, w tym "dawnego dobrego" podejścia symbolicznego z Reprezentacją Wiedzy i wnioskowaniem (GOFAI).
  • Sieci neuronowych i Uczenia głębokiego, które są podstawą nowoczesnej AI. Pokażemy koncepcje stojące za tymi ważnymi tematami, używając kodu w dwóch najpopularniejszych frameworkach - TensorFlow i PyTorch.
  • Architektury neuronowe do pracy z obrazami i tekstem. Omówimy najnowsze modele, choć mogą one nie być w pełni aktualne.
  • Mniej popularne podejścia do AI, takie jak Algorytmy genetyczne i Systemy wieloagentowe.

Czego nie obejmuje ten program nauczania:

Znajdź wszystkie dodatkowe materiały do tego kursu w naszej kolekcji Microsoft Learn

Dla łagodnego wprowadzenia do tematów AI w chmurze możesz rozważyć podjęcie ścieżki nauki Rozpocznij przygodę ze sztuczną inteligencją na Azure.

Zawartość

Link do lekcji PyTorch/Keras/TensorFlow Laboratorium
0 Konfiguracja kursu Konfiguracja środowiska programistycznego
I Wprowadzenie do AI
01 Wprowadzenie i historia AI - -
II Symboliczne AI
02 Reprezentacja wiedzy i systemy ekspertowe Systemy ekspertowe / Ontologia /Graf pojęć
III Wprowadzenie do sieci neuronowych
03 Perceptron Notebook Lab
04 Wielowarstwowy perceptron i tworzenie własnego frameworku Notebook Lab
05 Wprowadzenie do frameworków (PyTorch/TensorFlow) i przeuczenie PyTorch / Keras / TensorFlow Lab
IV Wizja komputerowa PyTorch / TensorFlow Poznaj wizję komputerową na Microsoft Azure
06 Wprowadzenie do wizji komputerowej. OpenCV Notebook Lab
07 Splotowe sieci neuronowe & Architektury CNN PyTorch /TensorFlow Lab
08 Sieci wstępnie wytrenowane i transfer learning oraz Triki treningowe PyTorch / TensorFlow Lab
09 Autoenkodery i VAE PyTorch / TensorFlow
10 Generatywne sieci przeciwstawne i transfer stylu artystycznego PyTorch / TensorFlow
11 Wykrywanie obiektów TensorFlow Lab
12 Segmentacja semantyczna. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Przetwarzanie języka naturalnego PyTorch /TensorFlow Poznaj przetwarzanie języka naturalnego na Microsoft Azure
13 Reprezentacja tekstu. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Semantyczne osadzenia słów. Word2Vec i GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Modelowanie języka. Trening własnych osadzeń PyTorch / TensorFlow Lab
16 Rekurencyjne sieci neuronowe PyTorch / TensorFlow
17 Generatywne sieci rekurencyjne PyTorch / TensorFlow Lab
18 Transformery. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Rozpoznawanie nazwanych jednostek TensorFlow Lab
20 Duże modele językowe, programowanie promptów i zadania few-shot PyTorch
VI Inne techniki AI
21 Algorytmy genetyczne Notebook
22 Głębokie uczenie ze wzmocnieniem PyTorch /TensorFlow Lab
23 Systemy wieloagentowe
VII Etyka AI
24 Etyka AI i odpowiedzialna sztuczna inteligencja Microsoft Learn: Zasady odpowiedzialnej AI
IX Dodatki
25 Sieci multimodalne, CLIP i VQGAN Notebook

Każda lekcja zawiera

  • Materiały do wstępnej lektury
  • Wykonywalne notatniki Jupyter, często specyficzne dla frameworku (PyTorch lub TensorFlow). Notatnik zawiera również dużo materiału teoretycznego, więc aby zrozumieć temat, należy przejść przynajmniej jedną wersję notatnika (PyTorch lub TensorFlow).
  • Laboratoria dostępne dla niektórych tematów, które dają możliwość praktycznego zastosowania zdobytej wiedzy do konkretnego problemu.
  • Niektóre sekcje zawierają linki do modułów MS Learn omawiających powiązane tematy.

Jak zacząć

🎯 Nowy w AI? Zacznij tutaj!

Jeśli jesteś zupełnie nowy w AI i chcesz szybko poznać praktyczne przykłady, sprawdź nasze Przyjazne dla początkujących przykłady! Zawierają one:

  • 🌟 Hello AI World - Twój pierwszy program AI (rozpoznawanie wzorców)
  • 🧠 Prosta sieć neuronowa - Budowa sieci neuronowej od podstaw
  • 🖼️ Klasyfikator obrazów - Klasyfikacja obrazów z szczegółowymi komentarzami
  • 💬 Analiza nastroju tekstu Analiza tekstu pod kątem pozytywnych/negatywnych emocji

Te przykłady mają pomóc Ci zrozumieć koncepcje AI, zanim przejdziesz do pełnego programu nauczania.

📚 Pełna konfiguracja programu nauczania

Wykonaj następujące kroki:

Sforkuj repozytorium: Kliknij przycisk „Fork” w prawym górnym rogu tej strony.

Sklonuj repozytorium: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Nie zapomnij dodać gwiazdki (🌟) temu repozytorium, aby łatwiej je znaleźć później.

Poznaj innych uczących się

Dołącz do naszego oficjalnego serwera Discord AI, aby poznać i nawiązać kontakty z innymi uczestnikami kursu oraz uzyskać wsparcie.

Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub pytania podczas tworzenia, odwiedź nasz Azure AI Foundry Developer Forum

Quizy

Uwaga dotycząca quizów: Wszystkie quizy znajdują się w folderze Quiz-app w etc\quiz-app lub Online tutaj. Są one powiązane z lekcjami, aplikację quizową można uruchomić lokalnie lub wdrożyć na Azure; postępuj zgodnie z instrukcjami w folderze quiz-app. Quizy są stopniowo lokalizowane.

Potrzebna pomoc

Masz sugestie lub znalazłeś błędy ortograficzne albo w kodzie? Zgłoś problem lub utwórz pull request.

Szczególne podziękowania

Inne programy nauczania

Nasz zespół tworzy także inne programy nauczania! Sprawdź:

Azure / Edge / MCP / Agenci

AZD dla początkujących Edge AI dla początkujących MCP dla początkujących Agenci AI dla początkujących


Seria Generative AI

Generative AI dla początkujących Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


Podstawowe nauczanie

ML dla początkujących Data Science dla początkujących AI dla początkujących Cyberbezpieczeństwo dla początkujących Web Dev dla początkujących IoT dla początkujących XR Development dla początkujących


Seria Copilot

Copilot dla AI Paired Programming Copilot dla C#/.NET Copilot Adventure

Uzyskaj pomoc

Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące tworzenia aplikacji AI, dołącz do innych uczących się i doświadczonych programistów w dyskusjach o MCP. To wspierająca społeczność, gdzie pytania są mile widziane, a wiedza dzielona bez ograniczeń.

Microsoft Foundry Discord

Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub napotkasz błędy podczas tworzenia, odwiedź:

Microsoft Foundry Developer Forum


Zastrzeżenie:
Niniejszy dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Mimo że dokładamy starań, aby tłumaczenie było jak najbardziej precyzyjne, prosimy mieć na uwadze, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w języku źródłowym powinien być uznawany za źródło autorytatywne. W przypadku informacji krytycznych zalecane jest skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z korzystania z tego tłumaczenia.