09a32b9b6c
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Искусственный интеллект для начинающих — учебная программа
 |
|---|
| Искусственный интеллект для начинающих — Скетчноут от @girlie_mac |
Откройте для себя мир Искусственного интеллекта (ИИ) с нашей 12-недельной программой из 24 уроков! Включает практические занятия, викторины и лабораторные работы. Учебная программа подходит для начинающих и охватывает инструменты, такие как TensorFlow и PyTorch, а также этику в ИИ.
🌐 Поддержка нескольких языков
Поддерживается через GitHub Action (автоматически и всегда актуально)
Арабский | Бенгальский | Болгарский | Бирманский (Мьянма) | Китайский (упрощённый) | Китайский (традиционный, Гонконг) | Китайский (традиционный, Макао) | Китайский (традиционный, Тайвань) | Хорватский | Чешский | Датский | Нидерландский | Эстонский | Финский | Французский | Немецкий | Греческий | Иврит | Хинди | Венгерский | Индонезийский | Итальянский | Японский | Каннада | Корейский | Литовский | Малайский | Малаялам | Маратхи | Непальский | Нигерийский пиджин | Норвежский | Персидский (фарси) | Польский | Португальский (Бразилия) | Португальский (Португалия) | Пенджаби (гурмукхи) | Румынский | Русский | Сербский (кириллица) | Словацкий | Словенский | Испанский | Суахили | Шведский | Тагальский (филиппинский) | Тамильский | Телугу | Тайский | Турецкий | Украинский | Урду | Вьетнамский
Если вы хотите добавить поддержку дополнительных языков, список доступных языков находится здесь
Присоединяйтесь к сообществу
Чему вы научитесь
В этой учебной программе вы изучите:
- Различные подходы к искусственному интеллекту, включая «старый добрый» символический подход с представлением знаний и рассуждениями (GOFAI).
- Нейронные сети и глубокое обучение, которые лежат в основе современного ИИ. Мы объясним основные концепции этих важных тем с помощью кода на двух самых популярных фреймворках — TensorFlow и PyTorch.
- Нейронные архитектуры для работы с изображениями и текстом. Мы рассмотрим современные модели, хотя возможно не полностью охватим последние достижения.
- Менее популярные подходы в ИИ, такие как генетические алгоритмы и мультиагентные системы.
Что не входит в эту учебную программу:
Найдите все дополнительные ресурсы для этого курса в нашей коллекции Microsoft Learn
- Бизнес-кейсы использования ИИ в бизнесе. Рекомендуем пройти учебный путь Введение в ИИ для бизнес-пользователей на Microsoft Learn или AI Business School, разработанный в сотрудничестве с INSEAD.
- Классическое машинное обучение, которое хорошо описано в нашей учебной программе по машинному обучению для начинающих.
- Практические приложения ИИ, построенные с использованием Cognitive Services. Для этого рекомендуем начать с модулей Microsoft Learn по компьютерному зрению, обработке естественного языка, генеративному ИИ с Azure OpenAI Service и другим.
- Специфические облачные ML-фреймворки, такие как Azure Machine Learning, Microsoft Fabric или Azure Databricks. Рассмотрите возможность использования учебных путей Создание и эксплуатация решений машинного обучения с Azure Machine Learning и Создание и эксплуатация решений машинного обучения с Azure Databricks.
- Разговорный ИИ и чат-боты. Существует отдельный учебный путь Создание решений разговорного ИИ, а также вы можете ознакомиться с этой статьёй в блоге для подробностей.
- Глубокая математика, лежащая в основе глубокого обучения. Для этого рекомендуем книгу Deep Learning Иэна Гудфеллоу, Йошуа Бенджио и Аарона Курвиля, которая также доступна онлайн на https://www.deeplearningbook.org/.
Для плавного введения в темы ИИ в облаке вы можете пройти учебный путь Начало работы с искусственным интеллектом на Azure.
Содержание
Каждое занятие включает
- Материалы для предварительного изучения
- Исполняемые Jupyter-блокноты, которые часто специфичны для фреймворка (PyTorch или TensorFlow). В блокнотах также много теоретического материала, поэтому для понимания темы нужно пройти хотя бы одну версию блокнота (либо PyTorch, либо TensorFlow).
- Лабораторные работы доступны по некоторым темам, они дают возможность применить изученный материал на практике.
- В некоторых разделах есть ссылки на модули MS Learn, которые охватывают связанные темы.
Начало работы
🎯 Новичок в ИИ? Начните здесь!
Если вы совсем новичок в ИИ и хотите быстро попробовать практические примеры, ознакомьтесь с нашими Примерами для начинающих! В них есть:
- 🌟 Hello AI World — ваша первая программа на ИИ (распознавание шаблонов)
- 🧠 Простая нейронная сеть — создание нейронной сети с нуля
- 🖼️ Классификатор изображений — классификация изображений с подробными комментариями
- 💬 Анализ настроения текста — Определение положительной или отрицательной окраски текста
Эти примеры помогут вам понять концепции ИИ перед тем, как перейти к полному курсу.
📚 Настройка полного курса
- Мы создали урок по настройке, который поможет вам подготовить среду разработки.
- Для преподавателей у нас есть отдельный урок по настройке учебной программы!
- Как запустить код в VSCode или Codepace
Следуйте этим шагам:
Сделайте форк репозитория: нажмите кнопку «Fork» в правом верхнем углу этой страницы.
Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Не забудьте поставить звезду (🌟) этому репозиторию, чтобы потом легче было его найти.
Познакомьтесь с другими учащимися
Присоединяйтесь к нашему официальному Discord-серверу по ИИ, чтобы познакомиться и пообщаться с другими участниками курса и получить поддержку.
Если у вас есть отзывы о продукте или вопросы во время работы, посетите наш форум разработчиков Azure AI Foundry.
Викторины
Примечание о викторинах: Все викторины находятся в папке Quiz-app в etc\quiz-app, или онлайн здесь. Они связаны с уроками, приложение викторин можно запускать локально или развернуть в Azure; следуйте инструкциям в папке
quiz-app. Постепенно они переводятся на другие языки.
Нужна помощь
Есть предложения или нашли опечатки или ошибки в коде? Создайте issue или pull request.
Особая благодарность
- ✍️ Главный автор: Дмитрий Сошников, PhD
- 🔥 Редактор: Джен Лупер, PhD
- 🎨 Иллюстратор скетчей: Томоми Имура
- ✅ Создатель викторин: Латифа Белло, MLSA
- 🙏 Основные участники: Евгений Пищик
Другие учебные программы
Наша команда создает и другие учебные программы! Ознакомьтесь с ними:
Azure / Edge / MCP / Агенты
Серия по генеративному ИИ
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Основное обучение
Серия Copilot
Получение помощи
Если вы застряли или у вас есть вопросы по созданию ИИ-приложений, присоединяйтесь к другим учащимся и опытным разработчикам в обсуждениях MCP. Это поддерживающее сообщество, где приветствуются вопросы и свободно делятся знаниями.
Если у вас есть отзывы о продукте или ошибки во время работы, посетите:
Отказ от ответственности:
Этот документ был переведен с помощью сервиса автоматического перевода Co-op Translator. Несмотря на наши усилия по обеспечению точности, имейте в виду, что автоматический перевод может содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на исходном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется обращаться к профессиональному переводу, выполненному человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные толкования, возникшие в результате использования данного перевода.