09a32b9b6c
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Umelá inteligencia pre začiatočníkov - učebný plán
 |
|---|
| AI pre začiatočníkov - Sketchnote od @girlie_mac |
Preskúmajte svet umelej inteligencie (AI) s naším 12-týždňovým kurzom pozostávajúcim z 24 lekcií! Obsahuje praktické lekcie, kvízy a laboratórne cvičenia. Kurz je priateľský pre začiatočníkov a pokrýva nástroje ako TensorFlow a PyTorch, ako aj etiku v AI.
🌐 Podpora viacerých jazykov
Podporované cez GitHub Action (automatizované a vždy aktuálne)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Ak máte záujem o ďalšie podporované jazyky, nájdete ich tu
Pridajte sa ku komunite
Čo sa naučíte
V tomto kurze sa naučíte:
- Rôzne prístupy k umelej inteligencii, vrátane „dobre známeho“ symbolického prístupu s reprezentáciou znalostí a uvažovaním (GOFAI).
- Neuronové siete a hlboké učenie, ktoré sú jadrom modernej AI. Koncepty týchto dôležitých tém si ukážeme pomocou kódu v dvoch najpopulárnejších frameworkoch - TensorFlow a PyTorch.
- Neuronové architektúry pre prácu s obrázkami a textom. Pokryjeme najnovšie modely, hoci možno nie úplne najmodernejšie.
- Menej populárne prístupy v AI, ako sú genetické algoritmy a multi-agentné systémy.
Čo v tomto kurze nebudeme pokrývať:
Nájdite všetky ďalšie zdroje k tomuto kurzu v našej kolekcii Microsoft Learn
- Biznisové prípady použitia AI v podnikaní. Odporúčame absolvovať Úvod do AI pre obchodných používateľov na Microsoft Learn alebo AI Business School, vyvinutú v spolupráci s INSEAD.
- Klasické strojové učenie, ktoré je dobre popísané v našom Machine Learning for Beginners Curriculum.
- Praktické AI aplikácie postavené na Kognitívnych službách. Odporúčame začať modulmi Microsoft Learn pre počítačové videnie, spracovanie prirodzeného jazyka, Generatívnu AI s Azure OpenAI Service a ďalšie.
- Špecifické ML cloudové frameworky, ako sú Azure Machine Learning, Microsoft Fabric alebo Azure Databricks. Odporúčame využiť učebné cesty Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning a Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Konverzačnú AI a chatboty. Existuje samostatná učebná cesta Create conversational AI solutions a môžete sa tiež pozrieť na tento blogový príspevok pre viac detailov.
- Hlbokú matematiku za hlbokým učením. Odporúčame knihu Deep Learning od Iana Goodfellowa, Yoshua Bengia a Aarona Courvilla, ktorá je dostupná aj online na https://www.deeplearningbook.org/.
Pre jemný úvod do tém AI v cloude môžete zvážiť absolvovanie učebnej cesty Začnite s umelou inteligenciou na Azure.
Obsah
Každá lekcia obsahuje
- Materiály na predčítanie
- Spustiteľné Jupyter notebooky, ktoré sú často špecifické pre framework (PyTorch alebo TensorFlow). Spustiteľný notebook obsahuje aj veľa teoretického materiálu, takže na pochopenie témy je potrebné prejsť aspoň jednu verziu notebooku (buď PyTorch alebo TensorFlow).
- Labáky dostupné pri niektorých témach, ktoré vám umožnia vyskúšať si aplikovať naučený materiál na konkrétny problém.
- Niektoré sekcie obsahujú odkazy na moduly MS Learn, ktoré pokrývajú súvisiace témy.
Začíname
🎯 Ste v AI nováčik? Začnite tu!
Ak ste úplne noví v AI a chcete rýchle, praktické príklady, pozrite si naše Príklady pre začiatočníkov! Tieto zahŕňajú:
- 🌟 Hello AI World - Váš prvý AI program (rozpoznávanie vzorov)
- 🧠 Jednoduchá neurónová sieť - Vytvorte neurónovú sieť od základov
- 🖼️ Klasifikátor obrázkov - Klasifikujte obrázky s podrobnými komentármi
- 💬 Sentiment textu - Analyzujte pozitívny/negatívny text
Tieto príklady sú navrhnuté tak, aby vám pomohli pochopiť koncepty AI predtým, než sa pustíte do celého kurikula.
📚 Nastavenie celého kurikula
- Vytvorili sme lekciu na nastavenie, ktorá vám pomôže s nastavením vývojového prostredia. - Pre učiteľov sme tiež pripravili lekciu na nastavenie kurikula!
- Ako spustiť kód vo VSCode alebo Codepace
Postupujte podľa týchto krokov:
Forknite repozitár: Kliknite na tlačidlo "Fork" v pravom hornom rohu tejto stránky.
Klonujte repozitár: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nezabudnite dať hviezdičku (🌟) tomuto repozitáru, aby ste ho neskôr ľahšie našli.
Spoznajte ďalších študentov
Pridajte sa na náš oficiálny AI Discord server, kde môžete spoznať a nadviazať kontakty s ďalšími študentmi tohto kurzu a získať podporu.
Ak máte spätnú väzbu alebo otázky počas tvorby, navštívte náš Azure AI Foundry Developer Forum
Kvízy
Poznámka o kvízoch: Všetky kvízy sú uložené v priečinku Quiz-app v etc\quiz-app, alebo online tu. Sú prepojené z lekcií, aplikáciu kvízov môžete spustiť lokálne alebo nasadiť na Azure; postupujte podľa inštrukcií v priečinku
quiz-app. Postupne sa lokalizujú.
Hľadáme pomoc
Máte návrhy alebo ste našli chyby v pravopise či kóde? Vytvorte issue alebo pull request.
Špeciálne poďakovanie
- ✍️ Hlavný autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrátor sketchnotov: Tomomi Imura
- ✅ Tvorca kvízov: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Hlavní prispievatelia: Evgenii Pishchik
Ďalšie kurikulumy
Náš tím vytvára aj ďalšie kurikulumy! Pozrite si:
Azure / Edge / MCP / Agenti
Séria Generatívnej AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Základné učenie
Séria Copilot
Ako získať pomoc
Ak sa zaseknete alebo máte otázky ohľadom tvorby AI aplikácií, pridajte sa k ostatným študentom a skúseným vývojárom v diskusiách o MCP. Je to podporná komunita, kde sú otázky vítané a vedomosti sa zdieľajú slobodne.
Ak máte spätnú väzbu alebo narazíte na chyby počas tvorby, navštívte:
Zrieknutie sa zodpovednosti:
Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby Co-op Translator. Aj keď sa snažíme o presnosť, majte prosím na pamäti, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Originálny dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.