09a32b9b6c
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Umetna inteligenca za začetnike - učni načrt
 |
|---|
| AI za začetnike - Sketchnote avtorice @girlie_mac |
Raziščite svet umetne inteligence (UI) z našim 12-tedenskim učnim načrtom, ki vsebuje 24 lekcij! Vključuje praktične lekcije, kvize in laboratorijske vaje. Učni načrt je prijazen do začetnikov in pokriva orodja, kot sta TensorFlow in PyTorch, pa tudi etiko v UI.
🌐 Podpora za več jezikov
Podprto preko GitHub Action (avtomatizirano in vedno posodobljeno)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Če želite, da so podprti dodatni jeziki, so ti navedeni tukaj
Pridružite se skupnosti
Kaj se boste naučili
V tem učnem načrtu se boste naučili:
- Različnih pristopov k umetni inteligenci, vključno s "starim dobrim" simbolnim pristopom z predstavo znanja in sklepanjem (GOFAI).
- Nevronskih mrež in globokega učenja, ki sta jedro sodobne UI. Koncepte teh pomembnih tem bomo prikazali s kodo v dveh najbolj priljubljenih ogrodjih - TensorFlow in PyTorch.
- Nevronskih arhitektur za delo s slikami in besedilom. Pokrili bomo novejše modele, čeprav morda ne povsem najnovejše.
- Manj priljubljene pristope k UI, kot so genetski algoritmi in večagentni sistemi.
Česa ne bomo pokrivali v tem učnem načrtu:
Vse dodatne vire za ta tečaj najdete v naši zbirki Microsoft Learn
- Poslovnih primerov uporabe UI v poslovanju. Razmislite o opravljenem Uvod v UI za poslovne uporabnike učnem poteku na Microsoft Learn ali AI Business School, razvit v sodelovanju z INSEAD.
- Klasičnega strojnega učenja, ki je dobro opisan v našem Učnem načrtu za strojno učenje za začetnike.
- Praktičnih aplikacij UI, zgrajenih z uporabo Kognitivnih storitev. Za to priporočamo začetek z moduli Microsoft Learn za vid, obdelavo naravnega jezika, generativno UI z Azure OpenAI Service in druge.
- Specifičnih ML oblačnih ogrodij, kot so Azure Machine Learning, Microsoft Fabric ali Azure Databricks. Razmislite o uporabi učnih poti Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning in Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Pogovorne UI in klepetalnih robotov. Obstaja ločena učna pot Ustvarjanje pogovornih UI rešitev, prav tako pa si lahko ogledate ta blog zapis za več podrobnosti.
- Globoke matematike za globoko učenje. Za to priporočamo Deep Learning avtorjev Ian Goodfellow, Yoshua Bengio in Aaron Courville, ki je na voljo tudi na spletu na https://www.deeplearningbook.org/.
Za nežno uvajanje v teme UI v oblaku lahko razmislite o opravljenem učnem poteku Začni z umetno inteligenco na Azure.
Vsebina
Vsaka lekcija vsebuje
- Gradivo za predhodno branje
- Izvedljive Jupyter zvezke, ki so pogosto specifični za ogrodje (PyTorch ali TensorFlow). Izvedljivi zvezek vsebuje tudi veliko teoretičnega gradiva, zato je za razumevanje teme potrebno preučiti vsaj eno različico zvezka (bodisi PyTorch ali TensorFlow).
- Laboratorijske vaje na voljo za nekatere teme, ki vam omogočajo, da preizkusite uporabo naučenega gradiva na določen problem.
- Nekateri odseki vsebujejo povezave do modulov MS Learn, ki pokrivajo sorodne teme.
Začetek
🎯 Nov v AI? Začni tukaj!
Če si popoln začetnik v AI in želiš hitre, praktične primere, si oglej naše Primeri za začetnike! Ti vključujejo:
- 🌟 Pozdravljen AI svet - Tvoj prvi AI program (prepoznavanje vzorcev)
- 🧠 Preprosta nevronska mreža - Zgradi nevronsko mrežo iz nič
- 🖼️ Klasifikator slik - Klasificiraj slike z podrobnimi komentarji
- 💬 Analiza čustvenega tona besedila - Analizirajte pozitivno/negativno besedilo
Ti primeri so zasnovani tako, da vam pomagajo razumeti koncepte umetne inteligence, preden se poglobite v celoten učni načrt.
📚 Nastavitev celotnega učnega načrta
- Ustvarili smo lekcijo za nastavitev, ki vam pomaga pri vzpostavitvi razvojnega okolja. - Za učitelje smo prav tako pripravili lekcijo za nastavitev učnih načrtov!
- Kako pognati kodo v VSCode ali Codepace
Sledite tem korakom:
Razvejite repozitorij: Kliknite na gumb "Fork" v zgornjem desnem kotu te strani.
Klonirajte repozitorij: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ne pozabite repozitoriju dati zvezdico (🌟), da ga boste lažje našli kasneje.
Spoznajte druge udeležence
Pridružite se našemu uradnemu AI Discord strežniku, da spoznate in navežete stike z drugimi udeleženci tega tečaja ter dobite podporo.
Če imate povratne informacije o izdelku ali vprašanja med gradnjo, obiščite naš Azure AI Foundry Developer Forum
Kvizi
Opomba o kvizih: Vsi kvizi so v mapi Quiz-app v etc\quiz-app ali na spletu tukaj. Povezani so znotraj lekcij, aplikacijo za kvize lahko poganjate lokalno ali jo namestite na Azure; sledite navodilom v mapi
quiz-app. Postopoma se prevajajo.
Iščemo pomoč
Imate predloge ali ste našli pravopisne ali programske napake? Odprite težavo ali ustvarite pull request.
Posebna zahvala
- ✍️ Glavni avtor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Urednik: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustratorka skic: Tomomi Imura
- ✅ Ustvarjalka kvizov: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Glavni sodelavci: Evgenii Pishchik
Drugi učni načrti
Naša ekipa ustvarja tudi druge učne načrte! Oglejte si:
Azure / Edge / MCP / Agent
Serija Generativne AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Osnovno učenje
Serija Copilot
Kako dobiti pomoč
Če se zataknete ali imate vprašanja o gradnji AI aplikacij, se pridružite drugim udeležencem in izkušenim razvijalcem v razpravah o MCP. To je podporna skupnost, kjer so vprašanja dobrodošla in se znanje prosto deli.
Če imate povratne informacije o izdelku ali naletite na napake med gradnjo, obiščite:
Omejitev odgovornosti: Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za prevajanje z umetno inteligenco Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas opozarjamo, da avtomatizirani prevodi lahko vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem izvirnem jeziku velja za avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo strokovni človeški prevod. Za morebitna nesporazume ali napačne interpretacije, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda, ne odgovarjamo.