AI-For-Beginners/translations/ta

ஆரம்பக்காரர்களுக்கான செயற்கை நுண்ணறிவு - பாடத்திட்டம்

ஆரம்பக்காரர்களுக்கான செயற்கை நுண்ணறிவு - @girlie_mac அவர்களின் ஸ்கெட்ச் நோட்

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) உலகத்தை 12 வாரங்கள், 24 பாடங்கள் கொண்ட பாடத்திட்டத்துடன் ஆராயுங்கள்! இதில் நடைமுறை பாடங்கள், வினாடி வினா மற்றும் ஆய்வகங்கள் உள்ளன. இந்த பாடத்திட்டம் ஆரம்பக்காரர்களுக்கு ஏற்றதாகவும், TensorFlow மற்றும் PyTorch போன்ற கருவிகள் மற்றும் AI இல் நெறிமுறைகள் ஆகியவற்றையும் உள்ளடக்கியது.

🌐 பல மொழி ஆதரவு

GitHub Action மூலம் ஆதரிக்கப்படுகிறது (தானாகவும் எப்போதும் புதுப்பிக்கப்படும்)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

மேலும் மொழி ஆதரவு வேண்டுமானால் இங்கே பட்டியலிடப்பட்டுள்ளது here

சமூகத்தில் சேருங்கள்

நீங்கள் கற்றுக்கொள்ளப்போகும் விஷயங்கள்

பாடத்திட்டத்தின் மனப்படம்

இந்த பாடத்திட்டத்தில் நீங்கள் கற்றுக்கொள்ளப்போகும் விஷயங்கள்:

• செயற்கை நுண்ணறிவின் பல்வேறு அணுகுமுறைகள், அதில் "பழைய" சின்னமாக்கப்பட்ட அணுகுமுறை மற்றும் அறிவு பிரதிநிதித்துவம் மற்றும் காரணமறிதல் (GOFAI) அடங்கும்.
• நவீன AI இன் மையமான நரம்பியல் வலைப்பின்னல்கள் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல். இந்த முக்கிய தலைப்புகளின் கருத்துக்களை இரண்டு பிரபலமான கட்டமைப்புகளில் - TensorFlow மற்றும் PyTorch - உள்ள குறியீடு உதவியுடன் விளக்குவோம்.
• படங்கள் மற்றும் உரையுடன் வேலை செய்யும் நரம்பியல் கட்டமைப்புகள். சமீபத்திய மாதிரிகள் பற்றி பேசுவோம், ஆனால் சிலவற்றில் நவீன நிலை குறைவாக இருக்கலாம்.
• குறைவாக பிரபலமான AI அணுகுமுறைகள், உதாரணமாக மரபணு ஆல்காரிதம்கள் மற்றும் பல முகவர் அமைப்புகள்.

இந்த பாடத்திட்டத்தில் நாம் கையாளாதவை:

இந்த பாடத்திட்டத்திற்கான கூடுதல் வளங்களை Microsoft Learn தொகுப்பில் காண்க

• வணிகத்தில் AI பயன்படுத்தும் வணிக வழக்குகள். Microsoft Learn இல் உள்ள வணிக பயனர்களுக்கான AI அறிமுகம் பாடத்திட்டத்தை அல்லது AI வணிக பள்ளி (INSEAD உடன் இணைந்து உருவாக்கப்பட்டது) பயன்படுத்த பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.
• நமது ஆரம்பக்காரர்களுக்கான இயந்திர கற்றல் பாடத்திட்டத்தில் நன்கு விளக்கப்பட்டுள்ள சாதாரண இயந்திர கற்றல்.
• காக்னிட்டிவ் சர்வீசஸ் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்ட நடைமுறை AI பயன்பாடுகள். இதற்காக, Microsoft Learn இல் உள்ள காட்சி, இயற்கை மொழி செயலாக்கம், Azure OpenAI சேவையுடன் உருவாக்கும் AI மற்றும் பிற பாடங்களை தொடங்க பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.
• குறிப்பிட்ட ML மேக கட்டமைப்புகள், உதாரணமாக Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, அல்லது Azure Databricks. Azure Machine Learning உடன் இயந்திர கற்றல் தீர்வுகளை உருவாக்கி இயக்குதல் மற்றும் Azure Databricks உடன் இயந்திர கற்றல் தீர்வுகளை உருவாக்கி இயக்குதல் பாடத்திட்டங்களை பயன்படுத்த பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.
• உரையாடல் AI மற்றும் சாட் பாட்டுகள். தனித்துவமான உரையாடல் AI தீர்வுகளை உருவாக்குதல் பாடத்திட்டம் உள்ளது, மேலும் விரிவாக இந்த வலைப்பதிவை பார்க்கலாம்.
• ஆழ்ந்த கற்றலின் பின்னணியில் உள்ள ஆழ்ந்த கணிதம். இதற்காக, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio மற்றும் Aaron Courville எழுதிய ஆழ்ந்த கற்றல் புத்தகத்தை பரிந்துரைக்கிறோம், இது ஆன்லைனிலும் https://www.deeplearningbook.org/ கிடைக்கிறது.

மேகத்தில் AI பற்றிய மென்மையான அறிமுகத்திற்கு Azure இல் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் தொடங்குதல் பாடத்திட்டத்தை எடுத்துக்கொள்ளலாம்.

உள்ளடக்கம்

	பாடம் இணைப்பு	PyTorch/Keras/TensorFlow	ஆய்வகம்
0	பாடத்திட்ட அமைப்பு	உங்கள் மேம்பாட்டு சூழலை அமைக்கவும்
I	AI அறிமுகம்
01	AI அறிமுகம் மற்றும் வரலாறு	-	-
II	சின்னமாக்கப்பட்ட AI
02	அறிவு பிரதிநிதித்துவம் மற்றும் நிபுணர் அமைப்புகள்	நிபுணர் அமைப்புகள் / ஒன்டாலஜி /கருத்து வரைபடம்
III	நரம்பியல் வலைப்பின்னல்களுக்கு அறிமுகம்
03	பெர்செப்ட்ரான்	நோட்புக்	லேப்
04	பல அடுக்கு பெர்செப்ட்ரான் மற்றும் எங்கள் சொந்த கட்டமைப்பை உருவாக்குதல்	நோட்புக்	லேப்
05	கட்டமைப்புகளுக்கு அறிமுகம் (PyTorch/TensorFlow) மற்றும் ஓவர்ஃபிட்டிங்	PyTorch / Keras / TensorFlow	லேப்
IV	கணினி பார்வை	PyTorch / TensorFlow	Microsoft Azure இல் கணினி பார்வையை ஆராய்க
06	கணினி பார்வைக்கு அறிமுகம். OpenCV	நோட்புக்	லேப்
07	கான்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கள் & CNN கட்டமைப்புகள்	PyTorch /TensorFlow	லேப்
08	முன்னதாக பயிற்சி பெற்ற நெட்வொர்க்கள் மற்றும் மாற்று கற்றல் மற்றும் பயிற்சி நுட்பங்கள்	PyTorch / TensorFlow	லேப்
09	ஆட்டோஎன்கோடர்கள் மற்றும் VAEகள்	PyTorch / TensorFlow
10	பிறப்பூட்டும் போட்டி நெட்வொர்க்கள் மற்றும் கலைமுறை மாற்றம்	PyTorch / TensorFlow
11	பொருள் கண்டறிதல்	TensorFlow	லேப்
12	அர்த்தவியல் பிரிவினை. U-Net	PyTorch / TensorFlow
V	இயற்கை மொழி செயலாக்கம்	PyTorch /TensorFlow	Microsoft Azure இல் இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தை ஆராய்க
13	உரை பிரதிநிதித்துவம். Bow/TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	அர்த்தவியல் வார்த்தை நுழைவுகள். Word2Vec மற்றும் GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	மொழி மாதிரிகள். உங்கள் சொந்த நுழைவுகளை பயிற்சி செய்யுதல்	PyTorch / TensorFlow	லேப்
16	மறுபடியும் நியூரல் நெட்வொர்க்கள்	PyTorch / TensorFlow
17	பிறப்பூட்டும் மறுபடியும் நெட்வொர்க்கள்	PyTorch / TensorFlow	லேப்
18	டிரான்ஸ்ஃபார்மர்கள். BERT.	PyTorch /TensorFlow
19	பெயரிடப்பட்ட அலகு அடையாளம் காணுதல்	TensorFlow	லேப்
20	பெரிய மொழி மாதிரிகள், ப்ராம்ட் நிரலாக்கம் மற்றும் குறைந்த-காட்சி பணிகள்	PyTorch
VI	மற்ற AI தொழில்நுட்பங்கள்
21	ஜெனடிக் ஆல்கொரிதம்கள்	நோட்புக்
22	ஆழ்ந்த ஊக்குவிப்பு கற்றல்	PyTorch /TensorFlow	லேப்
23	பல-ஏஜென்ட் அமைப்புகள்
VII	AI நெறிமுறைகள்
24	AI நெறிமுறைகள் மற்றும் பொறுப்பான AI	Microsoft Learn: பொறுப்பான AI கொள்கைகள்
IX	மேலும்
25	பல-மாதிரி நெட்வொர்க்கள், CLIP மற்றும் VQGAN	நோட்புக்

ஒவ்வொரு பாடத்திலும் உள்ளவை

• முன்-படிப்பு பொருள்
• செயல்படுத்தக்கூடிய ஜூபிட்டர் நோட்புக்குகள், அவை பெரும்பாலும் கட்டமைப்புக்கு (PyTorch அல்லது TensorFlow) தனிப்பட்டவை. செயல்படுத்தக்கூடிய நோட்புக் பல தியொரி பொருள்களையும் கொண்டுள்ளது, எனவே தலைப்பை புரிந்துகொள்ள குறைந்தது ஒரு பதிப்பை (PyTorch அல்லது TensorFlow) முழுமையாகப் படிக்க வேண்டும்.
• சில தலைப்புகளுக்கு லேப்கள் உள்ளன, அவை நீங்கள் கற்றுக்கொண்ட பொருளை ஒரு குறிப்பிட்ட பிரச்சனையில் பயன்படுத்த முயற்சிக்க வாய்ப்பு தருகின்றன.
• சில பிரிவுகளில் தொடர்புடைய தலைப்புகளை உள்ளடக்கிய MS Learn மாட்யூல்கள் இணைக்கப்பட்டுள்ளன.

தொடங்குவது எப்படி

🎯 AI-க்கு புதியவரா? இங்கே தொடங்குங்கள்!

நீங்கள் AI-க்கு முற்றிலும் புதியவராக இருந்தால் மற்றும் விரைவான, கைமுறை உதாரணங்களை விரும்பினால், எங்கள் ஆரம்பக்காரர்களுக்கான உதாரணங்கள் பார்க்கவும்! இதில் உள்ளவை:

• 🌟 ஹலோ AI உலகம் - உங்கள் முதல் AI திட்டம் (வடிவமைப்பு அடையாளம்)
• 🧠 எளிய நியூரல் நெட்வொர்க் - ஆரம்பத்திலிருந்து நியூரல் நெட்வொர்க் கட்டமைக்கவும்
• 🖼️ பட வகைப்படுத்தி - விரிவான கருத்துக்களுடன் படங்களை வகைப்படுத்துதல்
• 💬 உரை உணர்ச்சி - நேர்மறை/எதிர்மறை உரையை பகுப்பாய்வு செய்க

இந்த உதாரணங்கள் முழு பாடத்திட்டத்தில் மூழ்குவதற்கு முன் AI கருத்துக்களை புரிந்துகொள்ள உதவ உருவாக்கப்பட்டவை.

📚 முழு பாடத்திட்ட அமைப்பு

• உங்கள் மேம்பாட்டு சூழலை அமைக்க உதவும் அமைப்பு பாடம் ஒன்றை உருவாக்கியுள்ளோம். - ஆசிரியர்களுக்காகவும் பாடத்திட்ட அமைப்பு பாடம் ஒன்றை உருவாக்கியுள்ளோம்!
• VSCode அல்லது Codepace இல் குறியீட்டை இயக்குவது எப்படி

இந்த படிகளை பின்பற்றவும்:

களஞ்சியத்தை Fork செய்யவும்: இந்தப் பக்கத்தின் மேல் வலது மூலையில் உள்ள "Fork" பொத்தானை கிளிக் செய்யவும்.

களஞ்சியத்தை Clone செய்யவும்: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

பின்னர் எளிதில் கண்டுபிடிக்க இந்த களஞ்சியத்திற்கு நட்சத்திரம் (🌟) கொடுக்க மறக்காதீர்கள்.

மற்ற கற்றலாளர்களை சந்திக்கவும்

இந்த பாடத்தை எடுத்துக்கொண்டு உள்ள மற்ற கற்றலாளர்களை சந்தித்து தொடர்பு கொள்ள எங்கள் அதிகாரப்பூர்வ AI Discord சேவையகம் இல் சேரவும் மற்றும் உதவி பெறவும்.

உற்பத்தி கருத்துக்கள் அல்லது கேள்விகள் இருந்தால், எங்கள் Azure AI Foundry Developer Forum ஐப் பார்வையிடவும்.

வினாடி வினா

வினாடி வினாக்கள் குறித்த ஒரு குறிப்பு: அனைத்து வினாடி வினாக்களும் etc\quiz-app இல் உள்ள Quiz-app கோப்புறையில் உள்ளன, அல்லது இணையத்தில் இங்கே காணலாம். அவை பாடங்களில் இணைக்கப்பட்டுள்ளன. வினாடி வினா செயலியை உள்ளூராக இயக்கவோ அல்லது Azure இல் வெளியிடவோ முடியும்; quiz-app கோப்புறையில் உள்ள வழிமுறைகளை பின்பற்றவும். அவை படிப்படியாக உள்ளூர் மொழிகளுக்கு மாற்றப்படுகின்றன.

உதவி தேவை

உங்களுக்கு பரிந்துரைகள் உள்ளதா அல்லது எழுத்துப்பிழைகள் அல்லது குறியீட்டு பிழைகள் கண்டுபிடித்தீர்களா? ஒரு பிரச்சனை எழுப்பவும் அல்லது ஒரு pull request உருவாக்கவும்.

சிறப்பு நன்றி

• ✍️ முதன்மை ஆசிரியர்: Dmitry Soshnikov, PhD
• 🔥 தொகுப்பாளர்: Jen Looper, PhD
• 🎨 ஸ்கெட்ச் நோட் வரைபவர்: Tomomi Imura
• ✅ வினாடி வினா உருவாக்குநர்: Lateefah Bello, MLSA
• 🙏 முக்கிய பங்களிப்பாளர்கள்: Evgenii Pishchik

பிற பாடத்திட்டங்கள்

எங்கள் குழு பிற பாடத்திட்டங்களையும் உருவாக்குகிறது! பாருங்கள்:

Azure / Edge / MCP / முகவர்கள்

---

உருவாக்கும் AI தொடர்

---

அடிப்படை கற்றல்

---

கோபைலட் தொடர்

உதவி பெறுதல்

AI செயலிகளை உருவாக்கும் போது சிக்கல் ஏற்பட்டால் அல்லது கேள்விகள் இருந்தால், MCP பற்றி விவாதங்களில் மற்ற கற்றலாளர்கள் மற்றும் அனுபவமிக்க மேம்பாட்டாளர்களுடன் சேரவும். இது கேள்விகள் வரவேற்கப்படும் மற்றும் அறிவு சுதந்திரமாக பகிரப்படும் ஆதரவான சமூகமாகும்.

உற்பத்தி கருத்துக்கள் அல்லது பிழைகள் இருந்தால்:

---

குறிப்பு:
இந்த ஆவணம் AI மொழிபெயர்ப்பு சேவை Co-op Translator மூலம் மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயற்சித்தாலும், தானியங்கி மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுகள் இருக்கக்கூடும் என்பதை தயவுசெய்து கவனிக்கவும். அசல் ஆவணம் அதன் சொந்த மொழியில் அதிகாரப்பூர்வ மூலமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பின் பயன்பாட்டால் ஏற்படும் எந்த தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கும் நாங்கள் பொறுப்பேற்கமாட்டோம்.