09a32b9b6c
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
ప్రారంభికుల కోసం కృత్రిమ మేధస్సు - ఒక పాఠ్యక్రమం
 |
|---|
| ప్రారంభికుల కోసం AI - స్కెచ్ నోట్ @girlie_mac ద్వారా |
మా 12 వారాల, 24 పాఠాల పాఠ్యక్రమంతో కృత్రిమ మేధస్సు (AI) ప్రపంచాన్ని అన్వేషించండి! ఇందులో ప్రాక్టికల్ పాఠాలు, క్విజ్లు, మరియు ప్రయోగశాలలు ఉన్నాయి. ఈ పాఠ్యక్రమం ప్రారంభికులకు అనుకూలంగా ఉంటుంది మరియు TensorFlow, PyTorch వంటి టూల్స్ మరియు AIలో నైతికతలను కవర్ చేస్తుంది.
🌐 బహుభాషా మద్దతు
GitHub యాక్షన్ ద్వారా మద్దతు (స్వయంచాలకంగా & ఎప్పుడూ తాజా)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
మీకు అదనపు అనువాద భాషలు కావాలంటే అవి ఇక్కడ listed ఉన్నాయి
కమ్యూనిటీకి చేరండి
మీరు నేర్చుకునేది
ఈ పాఠ్యక్రమంలో మీరు నేర్చుకుంటారు:
- "గుడ్ ఓల్డ్" సింబాలిక్ పద్ధతి సహా వివిధ కృత్రిమ మేధస్సు దృక్పథాలు, జ్ఞాన ప్రాతినిధ్యం మరియు తర్కం (GOFAI).
- ఆధునిక AI యొక్క మూలమైన న్యూరల్ నెట్వర్క్స్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్. ఈ ముఖ్యమైన అంశాల వెనుక ఉన్న భావాలను రెండు ప్రముఖ ఫ్రేమ్వర్క్లలో కోడ్ ద్వారా వివరించబడుతుంది - TensorFlow మరియు PyTorch.
- చిత్రాలు మరియు వచనంతో పని చేసే న్యూరల్ ఆర్కిటెక్చర్స్. తాజా మోడల్స్ను కవర్ చేస్తాము కానీ అత్యాధునిక స్థాయిలో కొంత తక్కువ ఉండవచ్చు.
- తక్కువ ప్రాచుర్యం పొందిన AI పద్ధతులు, ఉదాహరణకు జెనెటిక్ అల్గోరిథమ్స్ మరియు మల్టీ-ఏజెంట్ సిస్టమ్స్.
ఈ పాఠ్యక్రమంలో మేము కవర్ చేయనివి:
ఈ కోర్సుకు సంబంధించిన అన్ని అదనపు వనరులను మా Microsoft Learn సేకరణలో చూడండి
- వ్యాపారంలో AI ఉపయోగాల వ్యాపార సందర్భాలు. Microsoft Learnలో Introduction to AI for business users లెర్నింగ్ పాత్ లేదా AI Business School, INSEADతో సహకారంలో అభివృద్ధి చేయబడింది, తీసుకోవడం మంచిది.
- మా Machine Learning for Beginners Curriculumలో బాగా వివరించిన క్లాసిక్ మెషీన్ లెర్నింగ్.
- కాగ్నిటివ్ సర్వీసెస్ ఉపయోగించి నిర్మించిన ప్రాక్టికల్ AI అప్లికేషన్లు. దీని కోసం, Microsoft Learnలో vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service మరియు ఇతర మాడ్యూల్స్తో ప్రారంభించండి.
- Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, లేదా Azure Databricks వంటి ప్రత్యేక ML క్లౌడ్ ఫ్రేమ్వర్క్లు. Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning మరియు Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks లెర్నింగ్ పాత్లను ఉపయోగించండి.
- కథనాత్మక AI మరియు చాట్ బాట్స్. ప్రత్యేక Create conversational AI solutions లెర్నింగ్ పాత్ ఉంది, మరియు మరింత వివరాలకు ఈ బ్లాగ్ పోస్ట్ చూడండి.
- డీప్ లెర్నింగ్ వెనుక ఉన్న గణిత శాస్త్రం. దీని కోసం, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio మరియు Aaron Courville రచించిన Deep Learning పుస్తకం, ఇది ఆన్లైన్లో కూడా అందుబాటులో ఉంది https://www.deeplearningbook.org/.
క్లౌడ్లో AI విషయాలకు సున్నితమైన పరిచయానికి మీరు Get started with artificial intelligence on Azure లెర్నింగ్ పాత్ తీసుకోవచ్చు.
కంటెంట్
ప్రతి పాఠం లో ఉంటాయి
- ముందుగా చదవాల్సిన పదార్థం
- అమలు చేయగల జూపిటర్ నోట్బుక్స్, ఇవి తరచుగా ఫ్రేమ్వర్క్కు ప్రత్యేకమైనవి (PyTorch లేదా TensorFlow). అమలు చేయగల నోట్బుక్లో చాలా సైద్ధాంతిక పదార్థం కూడా ఉంటుంది, కాబట్టి విషయం అర్థం చేసుకోవడానికి కనీసం ఒక నోట్బుక్ వెర్షన్ (PyTorch లేదా TensorFlow) చదవాలి.
- కొన్ని విషయాలకు అందుబాటులో ఉన్న ల్యాబ్స్, ఇవి మీరు నేర్చుకున్న పదార్థాన్ని ఒక నిర్దిష్ట సమస్యపై ప్రయోగించడానికి అవకాశం ఇస్తాయి.
- కొన్ని విభాగాల్లో సంబంధిత విషయాలను కవర్ చేసే MS Learn మాడ్యూల్స్కు లింకులు ఉంటాయి.
ప్రారంభించండి
🎯 AIలో కొత్తవారా? ఇక్కడి నుండి మొదలుపెట్టండి!
మీరు AIలో పూర్తిగా కొత్తవారైతే మరియు త్వరిత, ప్రాక్టికల్ ఉదాహరణలు కావాలంటే, మా ప్రారంభకులకు అనుకూలమైన ఉదాహరణలు చూడండి! వీటిలో ఉన్నాయి:
- 🌟 హలో AI వరల్డ్ - మీ మొదటి AI ప్రోగ్రామ్ (ప్యాటర్న్ గుర్తింపు)
- 🧠 సింపుల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ - మొదటి నుండి న్యూరల్ నెట్వర్క్ నిర్మించండి
- 🖼️ ఇమేజ్ క్లాసిఫైయర్ - వివరమైన వ్యాఖ్యలతో చిత్రాలను వర్గీకరించండి
- 💬 పాఠ్య భావం - సానుకూల/నెగటివ్ టెక్స్ట్ విశ్లేషణ
ఈ ఉదాహరణలు మీరు పూర్తి పాఠ్యాంశంలోకి వెళ్లే ముందు AI సూత్రాలను అర్థం చేసుకోవడానికి సహాయపడతాయి.
📚 పూర్తి పాఠ్యాంశం సెటప్
- మీ అభివృద్ధి వాతావరణాన్ని సెటప్ చేసుకోవడానికి మేము ఒక సెట్టప్ పాఠం రూపొందించాము. - ఉపాధ్యాయుల కోసం కూడా మేము ఒక పాఠ్యాంశ సెటప్ పాఠం తయారు చేసాము!
- VSCode లేదా Codepaceలో కోడ్ ఎలా నడపాలి
ఈ దశలను అనుసరించండి:
రిపాజిటరీని ఫోర్క్ చేయండి: ఈ పేజీ పై-కుడి మూలలో ఉన్న "Fork" బటన్పై క్లిక్ చేయండి.
రిపాజిటరీని క్లోన్ చేయండి: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
తర్వాత ఈ రిపోను సులభంగా కనుగొనడానికి స్టార్ (🌟) చేయడం మర్చిపోకండి.
ఇతర అభ్యాసకులను కలవండి
ఈ కోర్సు తీసుకుంటున్న ఇతర అభ్యాసకులతో కలవడానికి మరియు నెట్వర్క్ చేసుకోవడానికి మా అధికారిక AI Discord సర్వర్ లో చేరండి మరియు మద్దతు పొందండి.
మీకు ఉత్పత్తి అభిప్రాయం లేదా ప్రశ్నలు ఉంటే, అభివృద్ధి సమయంలో మా Azure AI Foundry Developer Forum ను సందర్శించండి.
క్విజ్లు
క్విజ్ల గురించి ఒక గమనిక: అన్ని క్విజ్లు etc\quiz-app లోని Quiz-app ఫోల్డర్లో ఉంటాయి, లేదా ఆన్లైన్ ఇక్కడ అందుబాటులో ఉన్నాయి. అవి పాఠాలలో లింక్ చేయబడ్డాయి. క్విజ్ యాప్ను స్థానికంగా నడపవచ్చు లేదా Azureలో డిప్లాయ్ చేయవచ్చు;
quiz-appఫోల్డర్లోని సూచనలను అనుసరించండి. అవి దశలవారీగా స్థానికీకరించబడుతున్నాయి.
సహాయం కావాలి
మీకు సూచనలు ఉన్నాయా లేదా స్పెల్లింగ్ లేదా కోడ్ లో తప్పులు కనుగొన్నారా? ఒక ఇష్యూ రైజ్ చేయండి లేదా పుల్ రిక్వెస్ట్ సృష్టించండి.
ప్రత్యేక ధన్యవాదాలు
- ✍️ ప్రధాన రచయిత: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 ఎడిటర్: Jen Looper, PhD
- 🎨 స్కెచ్నోట్ చిత్రకారుడు: Tomomi Imura
- ✅ క్విజ్ సృష్టికర్త: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 ప్రధాన సహకారులు: Evgenii Pishchik
ఇతర పాఠ్యాంశాలు
మా బృందం ఇతర పాఠ్యాంశాలను కూడా తయారు చేస్తుంది! చూడండి:
Azure / Edge / MCP / ఏజెంట్లు
జనరేటివ్ AI సిరీస్
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
కోర్ లెర్నింగ్
కోపైలట్ సిరీస్
సహాయం పొందడం
మీరు అడ్డుకుపోయారా లేదా AI యాప్స్ నిర్మాణం గురించి ఏవైనా ప్రశ్నలు ఉన్నాయా? MCP గురించి చర్చల్లో ఇతర అభ్యాసకులు మరియు అనుభవజ్ఞులైన డెవలపర్లతో చేరండి. ఇది ప్రశ్నలు అడగడానికి మరియు జ్ఞానం స్వేచ్ఛగా పంచుకునే మద్దతు ఉన్న సమాజం.
మీకు ఉత్పత్తి అభిప్రాయం లేదా నిర్మాణ సమయంలో లోపాలు ఉంటే సందర్శించండి:
అస్పష్టత:
ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ Co-op Translator ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. మూల పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలోనే అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంలో ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారితీసే అర్థాలు కోసం మేము బాధ్యత వహించము.