09a32b9b6c
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Artificial Intelligence para sa mga Baguhan - Isang Kurikulum
 |
|---|
| AI Para sa mga Baguhan - Sketchnote ni @girlie_mac |
Tuklasin ang mundo ng Artificial Intelligence (AI) gamit ang aming 12-linggong, 24-leksyon na kurikulum! Kasama dito ang mga praktikal na leksyon, pagsusulit, at mga lab. Ang kurikulum ay angkop para sa mga baguhan at sumasaklaw sa mga tool tulad ng TensorFlow at PyTorch, pati na rin ang etika sa AI.
🌐 Suporta sa Maramihang Wika
Sinusuportahan sa pamamagitan ng GitHub Action (Awtomatiko at Palaging Napapanahon)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Kung nais mong magkaroon ng karagdagang mga suportadong wika ng pagsasalin, makikita ang mga ito dito
Sumali sa Komunidad
Ano ang iyong matututunan
Sa kurikulum na ito, matututunan mo ang:
- Iba't ibang pamamaraan sa Artificial Intelligence, kabilang ang "good old" na simbolikong pamamaraan gamit ang Knowledge Representation at pangangatwiran (GOFAI).
- Neural Networks at Deep Learning, na nasa puso ng makabagong AI. Ipapakita namin ang mga konsepto sa likod ng mga mahahalagang paksang ito gamit ang code sa dalawang pinakasikat na framework - TensorFlow at PyTorch.
- Neural Architectures para sa pagproseso ng mga larawan at teksto. Tatalakayin namin ang mga kamakailang modelo ngunit maaaring kulang sa pinakabagong estado ng sining.
- Mas hindi kilalang mga pamamaraan sa AI, tulad ng Genetic Algorithms at Multi-Agent Systems.
Hindi namin tatalakayin sa kurikulum na ito:
- Mga kaso sa negosyo ng paggamit ng AI sa Negosyo. Isaalang-alang ang pagkuha ng Introduction to AI for business users na learning path sa Microsoft Learn, o AI Business School, na binuo sa pakikipagtulungan sa INSEAD.
- Classic Machine Learning, na mahusay na inilalarawan sa aming Machine Learning for Beginners Curriculum.
- Praktikal na mga aplikasyon ng AI na ginawa gamit ang Cognitive Services. Para dito, inirerekomenda naming magsimula ka sa mga module ng Microsoft Learn para sa vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service at iba pa.
- Mga partikular na ML Cloud Frameworks, tulad ng Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, o Azure Databricks. Isaalang-alang ang paggamit ng Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning at Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks na mga learning path.
- Conversational AI at Chat Bots. May hiwalay na Create conversational AI solutions na learning path, at maaari mo ring tingnan ang blog post na ito para sa karagdagang detalye.
- Malalim na Matematika sa likod ng deep learning. Para dito, inirerekomenda namin ang Deep Learning nina Ian Goodfellow, Yoshua Bengio at Aaron Courville, na available din online sa https://www.deeplearningbook.org/.
Para sa banayad na pagpapakilala sa mga paksa ng AI sa Cloud, maaari mong isaalang-alang ang pagkuha ng Get started with artificial intelligence on Azure na Learning Path.
Nilalaman
Bawat aralin ay naglalaman ng
- Mga materyal na dapat basahin bago magsimula
- Mga Jupyter Notebook na maaaring patakbuhin, na kadalasan ay nakatuon sa isang partikular na framework (PyTorch o TensorFlow). Ang mga notebook na ito ay naglalaman din ng maraming teoretikal na materyal, kaya para maintindihan ang paksa, kailangan mong pag-aralan ang kahit isang bersyon ng notebook (PyTorch o TensorFlow).
- Mga Lab na available para sa ilang mga paksa, na nagbibigay ng pagkakataon na subukan ang aplikasyon ng mga natutunang materyal sa isang partikular na problema.
- Ang ilang mga seksyon ay may mga link sa mga module ng MS Learn na tumatalakay sa mga kaugnay na paksa.
Pagsisimula
🎯 Bago ka sa AI? Magsimula Dito!
Kung bago ka sa AI at gusto mo ng mabilis at praktikal na mga halimbawa, tingnan ang aming Mga Halimbawa para sa mga Baguhan! Kasama dito ang:
- 🌟 Hello AI World - Ang iyong unang AI na programa (pagkilala ng pattern)
- 🧠 Simpleng Neural Network - Gumawa ng neural network mula sa simula
- 🖼️ Image Classifier - Magklasipika ng mga larawan na may detalyadong mga paliwanag
- 💬 Sentimyento ng Teksto - Suriin ang positibo/negatibong teksto
Ang mga halimbawang ito ay ginawa upang matulungan kang maunawaan ang mga konsepto ng AI bago sumabak sa buong kurikulum.
📚 Pagsasaayos ng Buong Kurikulum
- Nilikha namin ang isang lesson sa pagsasaayos upang tulungan kang i-setup ang iyong development environment.
- Para sa mga guro, mayroon din kaming lesson sa pagsasaayos ng kurikulum!
- Paano Patakbuhin ang code sa VSCode o Codepace
Sundin ang mga hakbang na ito:
I-fork ang Repositoryo: I-click ang "Fork" na button sa itaas-kanang bahagi ng pahinang ito.
I-clone ang Repositoryo: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Huwag kalimutang i-star (🌟) ang repo na ito para mas madali mo itong mahanap sa susunod.
Makipagkilala sa Ibang mga Nag-aaral
Sumali sa aming opisyal na AI Discord server upang makipagkilala at makipag-network sa ibang mga nag-aaral na kumukuha ng kursong ito at makakuha ng suporta.
Kung mayroon kang feedback sa produkto o mga tanong habang nagbuo, bisitahin ang aming Azure AI Foundry Developer Forum
Mga Pagsusulit
Isang paalala tungkol sa mga pagsusulit: Lahat ng pagsusulit ay nasa Quiz-app folder sa etc\quiz-app, o Online Dito. Nakalink ang mga ito mula sa loob ng mga lessons. Ang quiz app ay maaaring patakbuhin nang lokal o i-deploy sa Azure; sundin ang mga tagubilin sa
quiz-appfolder. Unti-unti itong nilalokalisa.
Kailangan ng Tulong
Mayroon ka bang mga suhestiyon o nakakita ng mga maling baybay o error sa code? Mag-raise ng isyu o gumawa ng pull request.
Espesyal na Pasasalamat
- ✍️ Pangunahing May-akda: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Tagapag-illustrate ng Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Tagagawa ng Pagsusulit: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Pangunahing mga Kontribyutor: Evgenii Pishchik
Iba Pang Kurikulum
Gumagawa rin ang aming koponan ng iba pang mga kurikulum! Tingnan ang:
Azure / Edge / MCP / Agents
Generative AI Series
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Core Learning
Copilot Series
Paghahanap ng Tulong
Kung ikaw ay natigil o may mga tanong tungkol sa paggawa ng AI apps, sumali sa mga kapwa nag-aaral at mga bihasang developer sa mga talakayan tungkol sa MCP. Isang suportadong komunidad ito kung saan malugod ang mga tanong at malayang naibabahagi ang kaalaman.
Kung mayroon kang feedback sa produkto o mga error habang nagbuo, bisitahin:
Paunawa:
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagamat nagsusumikap kami para sa katumpakan, pakatandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o di-tumpak na impormasyon. Ang orihinal na dokumento sa orihinal nitong wika ang dapat ituring na pangunahing sanggunian. Para sa mahahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na maaaring magmula sa paggamit ng pagsasaling ito.