09a32b9b6c
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Yeni Başlayanlar için Yapay Zeka - Bir Müfredat
 |
|---|
| Yeni Başlayanlar için Yapay Zeka - Sketchnote @girlie_mac tarafından |
12 haftalık, 24 derslik müfredatımızla Yapay Zeka (AI) dünyasını keşfedin! Pratik dersler, quizler ve laboratuvarlar içerir. Müfredat yeni başlayanlar için uygundur ve TensorFlow ile PyTorch gibi araçların yanı sıra yapay zekada etik konularını da kapsar.
🌐 Çok Dilli Destek
GitHub Action ile Desteklenmektedir (Otomatik ve Her Zaman Güncel)
Arapça | Bengalce | Bulgarca | Birmanca (Myanmar) | Çince (Basitleştirilmiş) | Çince (Geleneksel, Hong Kong) | Çince (Geleneksel, Makao) | Çince (Geleneksel, Tayvan) | Hırvatça | Çekçe | Danca | Flemenkçe | Estonca | Fince | Fransızca | Almanca | Yunanca | İbranice | Hintçe | Macarca | Endonezce | İtalyanca | Japonca | Kannada | Korece | Litvanca | Malayca | Malayalamca | Marathi | Nepalce | Nijerya Pidgin | Norveççe | Farsça (Persian) | Lehçe | Portekizce (Brezilya) | Portekizce (Portekiz) | Pencapça (Gurmukhi) | Rumence | Rusça | Sırpça (Kiril) | Slovakça | Slovence | İspanyolca | Svahili | İsveççe | Tagalog (Filipince) | Tamilce | Telugu | Tayca | Türkçe | Ukraynaca | Urduca | Vietnamca
Ek dil desteği isterseniz, desteklenen diller burada listelenmiştir
Topluluğa Katılın
Öğrenecekleriniz
Bu müfredatta öğrenecekleriniz:
- Yapay Zekaya farklı yaklaşımlar, "iyi eski" sembolik yaklaşım dahil olmak üzere Bilgi Temsili ve akıl yürütme (GOFAI).
- Modern yapay zekanın temelinde yer alan Sinir Ağları ve Derin Öğrenme. Bu önemli konuların arkasındaki kavramları, en popüler iki framework olan TensorFlow ve PyTorch ile kod örnekleriyle göstereceğiz.
- Görüntü ve metinle çalışmak için Sinirsel Mimariler. Güncel modelleri kapsayacağız ancak en son teknolojilerde biraz eksik olabilir.
- Daha az popüler AI yaklaşımları, örneğin Genetik Algoritmalar ve Çoklu Ajan Sistemleri.
Bu müfredatta yer almayanlar:
Bu kurs için tüm ek kaynakları Microsoft Learn koleksiyonumuzda bulun
- İş dünyasında AI kullanımına dair iş vakaları. Microsoft Learn'de İş kullanıcıları için AI'ya Giriş öğrenme yolunu veya AI İş Okulu programını, INSEAD iş birliğiyle geliştirilmiş olanı tercih edebilirsiniz.
- Klasik Makine Öğrenimi, bu konuda Yeni Başlayanlar için Makine Öğrenimi Müfredatı iyi bir kaynaktır.
- Bilişsel Hizmetler kullanılarak oluşturulan pratik AI uygulamaları. Bunun için Microsoft Learn'deki görsel, doğal dil işleme, Azure OpenAI Hizmeti ile Üretken AI ve diğer modüllerle başlamanızı öneririz.
- Belirli ML Bulut Çerçeveleri, örneğin Azure Machine Learning, Microsoft Fabric veya Azure Databricks. Azure Machine Learning ile Makine Öğrenimi Çözümleri Oluşturma ve İşletme ve Azure Databricks ile Makine Öğrenimi Çözümleri Oluşturma ve İşletme öğrenme yollarını kullanabilirsiniz.
- Konuşma AI'sı ve Sohbet Botları. Ayrı bir Konuşma AI çözümleri oluşturma öğrenme yolu vardır ve daha fazla detay için bu blog yazısına bakabilirsiniz.
- Derin öğrenmenin arkasındaki Derin Matematik. Bunun için Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ve Aaron Courville tarafından yazılan Derin Öğrenme kitabını öneririz; kitap çevrimiçi olarak da https://www.deeplearningbook.org/ adresinde mevcuttur.
Bulutta AI konularına yumuşak bir giriş için Azure'da yapay zekaya başlama öğrenme yolunu düşünebilirsiniz.
İçerik
Her dersin içeriği
- Ön okuma materyali
- Çoğunlukla belirli bir çerçeveye (PyTorch veya TensorFlow) özgü çalıştırılabilir Jupyter Notebook'lar. Çalıştırılabilir notebook ayrıca çok fazla teorik materyal içerir, bu yüzden konuyu anlamak için en az bir versiyonunu (PyTorch veya TensorFlow) incelemeniz gerekir.
- Bazı konular için, öğrendiğiniz materyali belirli bir probleme uygulama fırsatı sunan Laboratuvarlar.
- Bazı bölümler, ilgili konuları kapsayan MS Learn modüllerine bağlantılar içerir.
Başlarken
🎯 AI'ya Yeni misiniz? Buradan Başlayın!
AI konusunda tamamen yeniseniz ve hızlı, uygulamalı örnekler arıyorsanız, Yeni Başlayanlar için Örnekler sayfamıza göz atın! Bunlar şunları içerir:
- 🌟 Merhaba AI Dünyası - İlk AI programınız (desen tanıma)
- 🧠 Basit Sinir Ağı - Baştan bir sinir ağı oluşturun
- 🖼️ Görüntü Sınıflandırıcı - Detaylı yorumlarla görüntü sınıflandırma
- 💬 Metin Duygu Analizi - Pozitif/negatif metni analiz et
Bu örnekler, tam müfredata başlamadan önce yapay zeka kavramlarını anlamanıza yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
📚 Tam Müfredat Kurulumu
- Geliştirme ortamınızı kurmanıza yardımcı olmak için bir kurulum dersi hazırladık. - Eğitmenler için de bir müfredat kurulum dersi oluşturduk!
- Kodu VSCode veya Codepace'de nasıl çalıştıracağınız hakkında bilgi edinin
Bu adımları izleyin:
Depoyu Forklayın: Bu sayfanın sağ üst köşesindeki "Fork" butonuna tıklayın.
Depoyu Klonlayın: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Daha sonra kolayca bulabilmek için bu repoya yıldız (🌟) vermeyi unutmayın.
Diğer Öğrenenlerle Tanışın
Bu kursu alan diğer öğrenenlerle tanışmak, iletişim kurmak ve destek almak için resmi AI Discord sunucumuza katılın.
Ürün geri bildirimi veya sorularınız varsa, geliştirme sırasında Azure AI Foundry Geliştirici Forumu adresini ziyaret edin.
Quizler
Quizler hakkında bir not: Tüm quizler etc\quiz-app klasöründeki Quiz-app klasöründe bulunur veya Çevrimiçi Burada erişilebilir. Quizler derslerin içinde bağlantılıdır, quiz uygulaması yerel olarak çalıştırılabilir veya Azure'a dağıtılabilir;
quiz-appklasöründeki talimatları izleyin. Quizler kademeli olarak yerelleştirilmektedir.
Yardım İstiyoruz
Önerileriniz veya yazım ya da kod hataları bulduysanız, bir issue açın veya pull request oluşturun.
Özel Teşekkürler
- ✍️ Baş Yazar: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editör: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote illüstratörü: Tomomi Imura
- ✅ Quiz Oluşturucuları: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Ana Katkıda Bulunanlar: Evgenii Pishchik
Diğer Müfredatlar
Ekibimiz başka müfredatlar da üretiyor! Göz atın:
Azure / Edge / MCP / Ajanlar
Üretken AI Serisi
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Temel Öğrenme
Copilot Serisi
Yardım Alma
AI uygulamaları geliştirirken takılırsanız veya sorularınız olursa, MCP hakkında tartışmalara katılmak için diğer öğrenenler ve deneyimli geliştiricilerle buluşun. Burası soruların hoş karşılandığı ve bilginin özgürce paylaşıldığı destekleyici bir topluluktur.
Ürün geri bildirimi veya geliştirme sırasında hatalar için:
Feragatname:
Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hatalar veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Orijinal belge, kendi ana dilinde yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımı sonucu oluşabilecek yanlış anlamalar veya yorum hatalarından sorumlu değiliz.