09a32b9b6c
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Штучний інтелект для початківців — навчальна програма
 |
|---|
| AI For Beginners - Скетчноут від @girlie_mac |
Відкрийте для себе світ штучного інтелекту (ШІ) за допомогою нашої 12-тижневої програми з 24 уроків! Вона включає практичні заняття, вікторини та лабораторні роботи. Програма дружня до початківців і охоплює інструменти, такі як TensorFlow і PyTorch, а також етику в ШІ.
🌐 Підтримка кількох мов
Підтримується через GitHub Action (автоматично та завжди актуально)
Арабська | Бенгальська | Болгарська | Бірманська (М’янма) | Китайська (спрощена) | Китайська (традиційна, Гонконг) | Китайська (традиційна, Макао) | Китайська (традиційна, Тайвань) | Хорватська | Чеська | Данська | Голландська | Естонська | Фінська | Французька | Німецька | Грецька | Іврит | Гінді | Угорська | Індонезійська | Італійська | Японська | Каннада | Корейська | Литовська | Малайська | Малаялам | Маратхі | Непальська | Нігерійський пиджин | Норвезька | Перська (фарсі) | Польська | Португальська (Бразилія) | Португальська (Португалія) | Пенджабі (гурмухі) | Румунська | Російська | Сербська (кирилиця) | Словацька | Словенська | Іспанська | Свахілі | Шведська | Тагальська (філіппінська) | Тамільська | Телугу | Тайська | Турецька | Українська | Урду | В’єтнамська
Якщо ви хочете, щоб додаткові мови перекладу були підтримані, вони перелічені тут
Приєднуйтесь до спільноти
Чому ви навчитеся
У цій навчальній програмі ви дізнаєтеся:
- Різні підходи до штучного інтелекту, включно з «старим добрим» символічним підходом із представленням знань та логічним виведенням (GOFAI).
- Нейронні мережі та глибинне навчання, які є основою сучасного ШІ. Ми проілюструємо концепції цих важливих тем за допомогою коду у двох найпопулярніших фреймворках — TensorFlow та PyTorch.
- Нейронні архітектури для роботи з зображеннями та текстом. Ми розглянемо сучасні моделі, хоча дещо не дотягнемо до найновіших досягнень.
- Менш популярні підходи в ШІ, такі як генетичні алгоритми та багатоагентні системи.
Чого ми не розглядатимемо у цій програмі:
Знайдіть усі додаткові ресурси для цього курсу в нашій колекції Microsoft Learn
- Бізнес-кейси використання ШІ в бізнесі. Рекомендуємо пройти навчальний шлях Вступ до ШІ для бізнес-користувачів на Microsoft Learn або AI Business School, розроблений у співпраці з INSEAD.
- Класичне машинне навчання, яке добре описане в нашій навчальній програмі Машинне навчання для початківців.
- Практичні застосунки ШІ, створені за допомогою Cognitive Services. Для цього рекомендуємо почати з модулів Microsoft Learn для комп’ютерного зору, обробки природної мови, генеративного ШІ з Azure OpenAI Service та інших.
- Специфічні ML хмарні фреймворки, такі як Azure Machine Learning, Microsoft Fabric або Azure Databricks. Розгляньте навчальні шляхи Створення та експлуатація рішень машинного навчання з Azure Machine Learning та Створення та експлуатація рішень машинного навчання з Azure Databricks.
- Розмовний ШІ та чат-боти. Існує окремий навчальний шлях Створення розмовних AI-рішень, а також можна звернутися до цього блогу для детальнішої інформації.
- Глибока математика глибинного навчання. Для цього рекомендуємо книгу Deep Learning Іана Гудфеллоу, Йошуа Бенджіо та Аарона Курвілля, яка також доступна онлайн на https://www.deeplearningbook.org/.
Для м’якого вступу в теми ШІ в хмарі можна розглянути навчальний шлях Початок роботи зі штучним інтелектом на Azure.
Зміст
Кожен урок містить
- Матеріали для попереднього ознайомлення
- Виконувані Jupyter ноутбуки, які часто специфічні для фреймворку (PyTorch або TensorFlow). Виконуваний ноутбук також містить багато теоретичного матеріалу, тому для розуміння теми потрібно пройти принаймні одну версію ноутбука (або PyTorch, або TensorFlow).
- Лабораторні роботи, доступні для деяких тем, які дають можливість спробувати застосувати вивчений матеріал до конкретної задачі.
- Деякі розділи містять посилання на модулі MS Learn, що охоплюють суміжні теми.
Початок роботи
🎯 Новачок у ШІ? Почніть тут!
Якщо ви зовсім новачок у ШІ і хочете швидкі практичні приклади, ознайомтеся з нашими Прикладами для початківців! Вони включають:
- 🌟 Hello AI World — ваша перша програма ШІ (розпізнавання шаблонів)
- 🧠 Проста нейронна мережа — створення нейронної мережі з нуля
- 🖼️ Класифікатор зображень — класифікація зображень з детальними коментарями
- 💬 Аналіз настрою тексту – визначення позитивного/негативного настрою тексту
Ці приклади допоможуть вам зрозуміти концепції штучного інтелекту перед тим, як перейти до повного курсу.
📚 Налаштування повного курсу
- Ми створили урок з налаштування, щоб допомогти вам налаштувати середовище розробки. - Для викладачів також є урок з налаштування навчальної програми!
- Як запустити код у VSCode або Codepace
Виконайте ці кроки:
Форкніть репозиторій: натисніть кнопку "Fork" у верхньому правому куті цієї сторінки.
Клонуйте репозиторій: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Не забудьте поставити зірочку (🌟) цьому репозиторію, щоб легше було його знайти пізніше.
Познайомтесь з іншими учнями
Приєднуйтесь до нашого офіційного Discord-сервера AI, щоб зустрітися та поспілкуватися з іншими учнями цього курсу та отримати підтримку.
Якщо у вас є відгуки про продукт або питання під час розробки, відвідайте наш форум розробників Azure AI Foundry
Тести
Примітка про тести: Всі тести знаходяться у папці Quiz-app у etc\quiz-app, або онлайн тут. Вони пов’язані з уроками, додаток для тестів можна запускати локально або розгортати в Azure; дотримуйтесь інструкцій у папці
quiz-app. Тести поступово локалізуються.
Потрібна допомога
Є пропозиції або знайшли помилки у тексті чи коді? Створіть issue або pull request.
Особлива подяка
- ✍️ Головний автор: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Редактор: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ілюстратор скетчнотів: Tomomi Imura
- ✅ Автор тестів: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Основні учасники: Evgenii Pishchik
Інші навчальні програми
Наша команда створює й інші навчальні програми! Перегляньте:
Azure / Edge / MCP / Агенти
Серія Generative AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Основне навчання
Серія Copilot
Отримання допомоги
Якщо ви застрягли або маєте питання щодо створення AI-додатків, приєднуйтесь до інших учнів і досвідчених розробників у обговореннях MCP. Це підтримуюча спільнота, де вітаються питання і вільно діляться знаннями.
Якщо у вас є відгуки про продукт або помилки під час розробки, відвідайте:
Відмова від відповідальності:
Цей документ було перекладено за допомогою сервісу автоматичного перекладу Co-op Translator. Хоча ми прагнемо до точності, будь ласка, майте на увазі, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ рідною мовою слід вважати авторитетним джерелом. Для критично важливої інформації рекомендується звертатися до професійного людського перекладу. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникли внаслідок використання цього перекладу.