|
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
ابتدائیوں کے لیے مصنوعی ذہانت - ایک نصاب
![]() |
|---|
| ابتدائیوں کے لیے AI - اسکیچ نوٹ @girlie_mac کی طرف سے |
ہمارے 12 ہفتوں، 24 اسباق کے نصاب کے ساتھ مصنوعی ذہانت (AI) کی دنیا کو دریافت کریں! اس میں عملی اسباق، کوئزز، اور لیبز شامل ہیں۔ نصاب ابتدائی افراد کے لیے موزوں ہے اور اس میں TensorFlow اور PyTorch جیسے ٹولز کے ساتھ ساتھ AI میں اخلاقیات کا بھی احاطہ کیا گیا ہے۔
🌐 کثیراللسانی معاونت
GitHub ایکشن کے ذریعے معاونت (خودکار اور ہمیشہ تازہ ترین)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
اگر آپ اضافی ترجمہ شدہ زبانوں کی حمایت چاہتے ہیں تو وہ یہاں درج ہیں۔
کمیونٹی میں شامل ہوں
آپ کیا سیکھیں گے
اس نصاب میں آپ سیکھیں گے:
- مصنوعی ذہانت کے مختلف طریقے، جن میں "پرانی" علامتی طریقہ کار شامل ہے جس میں علم کی نمائندگی اور استدلال (GOFAI) شامل ہیں۔
- نیورل نیٹ ورکس اور گہری تعلیم، جو جدید AI کی بنیاد ہیں۔ ہم ان اہم موضوعات کے پیچھے کے تصورات کو دو مقبول فریم ورکس - TensorFlow اور PyTorch میں کوڈ کے ذریعے واضح کریں گے۔
- تصاویر اور متن کے ساتھ کام کرنے کے لیے نیورل آرکیٹیکچرز۔ ہم حالیہ ماڈلز کا احاطہ کریں گے لیکن ممکن ہے کہ جدید ترین حالت میں کچھ کمی ہو۔
- کم مقبول AI طریقے، جیسے کہ جینیاتی الگورتھمز اور کثیر ایجنٹ سسٹمز۔
اس نصاب میں ہم کیا شامل نہیں کریں گے:
اس کورس کے تمام اضافی وسائل ہماری Microsoft Learn کلیکشن میں تلاش کریں
- کاروبار میں AI کے کاروباری کیسز۔ اس کے لیے Microsoft Learn پر کاروباری صارفین کے لیے AI کا تعارف لرننگ پاتھ یا AI بزنس اسکول جو INSEAD کے تعاون سے تیار کیا گیا ہے، لینے پر غور کریں۔
- کلاسیکی مشین لرننگ، جو ہمارے مشین لرننگ برائے ابتدائیوں کے نصاب میں اچھی طرح بیان کی گئی ہے۔
- کگنیٹیو سروسز کا استعمال کرتے ہوئے عملی AI ایپلیکیشنز۔ اس کے لیے ہم Microsoft Learn کے ماڈیولز جیسے ویژن، قدرتی زبان کی پروسیسنگ، Azure OpenAI سروس کے ساتھ جنریٹو AI اور دیگر ماڈیولز سے شروع کرنے کی سفارش کرتے ہیں۔
- مخصوص ML کلاؤڈ فریم ورکس، جیسے Azure Machine Learning، Microsoft Fabric، یا Azure Databricks۔ Azure Machine Learning کے ساتھ مشین لرننگ حل بنائیں اور چلائیں اور Azure Databricks کے ساتھ مشین لرننگ حل بنائیں اور چلائیں لرننگ پاتھ استعمال کرنے پر غور کریں۔
- مکالماتی AI اور چیٹ بوٹس۔ اس کے لیے ایک الگ مکالماتی AI حل بنائیں لرننگ پاتھ موجود ہے، اور آپ مزید تفصیل کے لیے اس بلاگ پوسٹ کا بھی حوالہ دے سکتے ہیں۔
- گہری تعلیم کے پیچھے کی گہری ریاضی۔ اس کے لیے ہم Ian Goodfellow، Yoshua Bengio اور Aaron Courville کی کتاب Deep Learning کی سفارش کرتے ہیں، جو آن لائن بھی دستیاب ہے https://www.deeplearningbook.org/ پر۔
کلاؤڈ میں AI کے لیے نرم تعارف کے لیے آپ Azure پر مصنوعی ذہانت کے ساتھ شروع کریں لرننگ پاتھ لے سکتے ہیں۔
مواد
ہر سبق میں شامل ہے
- پیشگی مطالعہ کا مواد
- قابل عمل جیوپیٹر نوٹ بکس، جو اکثر مخصوص فریم ورک (PyTorch یا TensorFlow) کے لیے ہوتے ہیں۔ قابل عمل نوٹ بک میں بہت سا نظریاتی مواد بھی شامل ہوتا ہے، اس لیے موضوع کو سمجھنے کے لیے آپ کو کم از کم ایک ورژن (PyTorch یا TensorFlow) کو دیکھنا ضروری ہے۔
- کچھ موضوعات کے لیے لیبز دستیاب ہیں، جو آپ کو سیکھے ہوئے مواد کو کسی مخصوص مسئلے پر آزمانے کا موقع دیتی ہیں۔
- کچھ حصوں میں MS Learn ماڈیولز کے لنکس شامل ہیں جو متعلقہ موضوعات کا احاطہ کرتے ہیں۔
شروع کرنے کا طریقہ
🎯 AI میں نئے ہیں؟ یہاں سے شروع کریں!
اگر آپ AI میں بالکل نئے ہیں اور جلدی، عملی مثالیں چاہتے ہیں، تو ہمارے ابتدائی دوستانہ مثالیں دیکھیں! ان میں شامل ہیں:
- 🌟 ہیلو AI ورلڈ - آپ کا پہلا AI پروگرام (پیٹرن کی پہچان)
- 🧠 سادہ نیورل نیٹ ورک - نیورل نیٹ ورک کو صفر سے بنائیں
- 🖼️ امیج کلاسیفائر - تصاویر کی درجہ بندی تفصیلی تبصروں کے ساتھ
- 💬 متن کا جذباتی تجزیہ - مثبت/منفی متن کا تجزیہ کریں
یہ مثالیں آپ کو مکمل نصاب میں جانے سے پہلے AI کے تصورات کو سمجھنے میں مدد کے لیے تیار کی گئی ہیں۔
📚 مکمل نصاب کی ترتیب
- ہم نے آپ کے ڈیولپمنٹ ماحول کی ترتیب میں مدد کے لیے ایک سیٹ اپ سبق تیار کیا ہے۔ - اساتذہ کے لیے بھی ہم نے ایک نصاب ترتیب سبق بنایا ہے!
- VSCode یا Codepace میں کوڈ چلانے کا طریقہ
ان مراحل پر عمل کریں:
ریپوزیٹری کو فورک کریں: اس صفحے کے اوپری دائیں کونے میں "Fork" بٹن پر کلک کریں۔
ریپوزیٹری کو کلون کریں: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
اس ریپو کو اسٹار (🌟) کرنا نہ بھولیں تاکہ بعد میں اسے آسانی سے تلاش کیا جا سکے۔
دیگر سیکھنے والوں سے ملیں
ہمارے سرکاری AI Discord سرور میں شامل ہوں تاکہ اس کورس کو کرنے والے دیگر سیکھنے والوں سے مل سکیں، نیٹ ورک بنا سکیں اور مدد حاصل کر سکیں۔
اگر آپ کو پروڈکٹ کے بارے میں فیڈبیک یا سوالات ہوں تو ہمارے Azure AI Foundry Developer Forum پر جائیں۔
کوئزز
کوئزز کے بارے میں ایک نوٹ: تمام کوئزز Quiz-app فولڈر میں etc\quiz-app میں موجود ہیں، یا آن لائن یہاں۔ یہ اسباق کے اندر لنک کیے گئے ہیں۔ کوئز ایپ کو مقامی طور پر چلایا جا سکتا ہے یا Azure پر تعینات کیا جا سکتا ہے؛
quiz-appفولڈر میں دی گئی ہدایات پر عمل کریں۔ انہیں آہستہ آہستہ مقامی زبانوں میں ترجمہ کیا جا رہا ہے۔
مدد درکار ہے
کیا آپ کے پاس تجاویز ہیں یا آپ نے املا یا کوڈ کی غلطیاں دیکھی ہیں؟ مسئلہ اٹھائیں یا پل ریکویسٹ بنائیں۔
خصوصی شکریہ
- ✍️ بنیادی مصنف: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 مدیر: Jen Looper, PhD
- 🎨 سکیچ نوٹ مصور: Tomomi Imura
- ✅ کوئز بنانے والی: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 مرکزی شراکت دار: Evgenii Pishchik
دیگر نصاب
ہماری ٹیم دیگر نصاب بھی تیار کرتی ہے! دیکھیں:
Azure / Edge / MCP / Agents
جنریٹو AI سیریز
بنیادی تعلیم
کوپائلٹ سیریز
مدد حاصل کرنا
اگر آپ پھنس جائیں یا AI ایپس بنانے کے بارے میں کوئی سوال ہو تو MCP کے بارے میں بحث میں شامل ہوں۔ یہ ایک معاون کمیونٹی ہے جہاں سوالات کا خیرمقدم کیا جاتا ہے اور علم آزادانہ طور پر شیئر کیا جاتا ہے۔
اگر آپ کو پروڈکٹ کے بارے میں فیڈبیک یا تعمیر کے دوران غلطیاں ملیں تو یہاں جائیں:
دستخطی دستبرداری:
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کے ذریعے ترجمہ کی گئی ہے۔ اگرچہ ہم درستگی کے لیے کوشاں ہیں، براہ کرم اس بات سے آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستیاں ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز اپنی مادری زبان میں معتبر ماخذ سمجھی جانی چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کی ذمہ داری ہم پر عائد نہیں ہوتی۔
