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Segmentierung des menschlichen Körpers

Laboraufgabe aus dem AI for Beginners Curriculum.

Aufgabe

In der Videoproduktion, zum Beispiel in Wettervorhersagen, müssen wir oft ein menschliches Bild aus der Kamera ausschneiden und es über andere Aufnahmen legen. Dies geschieht typischerweise mit Chroma-Key-Techniken, bei denen ein Mensch vor einem einfarbigen Hintergrund gefilmt wird, der dann entfernt wird. In diesem Labor werden wir ein neuronales Netzwerkmodell trainieren, um die menschliche Silhouette auszuschneiden.

Der Datensatz

Wir werden den Segmentation Full Body MADS Dataset von Kaggle verwenden. Laden Sie den Datensatz manuell von Kaggle herunter.

Notebook starten

Starten Sie das Labor, indem Sie BodySegmentation.ipynb öffnen.

Fazit

Die Segmentierung des Körpers ist nur eine der häufigen Aufgaben, die wir mit Bildern von Menschen durchführen können. Weitere wichtige Aufgaben sind Skelett-Erkennung und Pose-Erkennung. Schauen Sie sich die OpenPose Bibliothek an, um zu sehen, wie diese Aufgaben umgesetzt werden können.

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