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Segmentación del Cuerpo Humano
Tarea del Currículo de IA para Principiantes.
Tarea
En la producción de video, por ejemplo, en pronósticos del tiempo, a menudo necesitamos recortar una imagen humana de la cámara y colocarla sobre otro metraje. Esto se hace típicamente utilizando técnicas de chroma key, cuando una persona es filmada frente a un fondo de color uniforme, que luego se elimina. En este laboratorio, entrenaremos un modelo de red neuronal para recortar la silueta humana.
El Conjunto de Datos
Usaremos el Conjunto de Datos de Segmentación de Cuerpo Completo MADS de Kaggle. Descarga el conjunto de datos manualmente desde Kaggle.
Iniciando el Notebook
Comienza el laboratorio abriendo BodySegmentation.ipynb
Conclusión
La segmentación del cuerpo es solo una de las tareas comunes que podemos realizar con imágenes de personas. Otras tareas importantes incluyen detección de esqueletos y detección de poses. Consulta la biblioteca OpenPose para ver cómo se pueden implementar esas tareas.
Descargo de responsabilidad:
Este documento ha sido traducido utilizando servicios de traducción automática basados en IA. Si bien nos esforzamos por lograr precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda la traducción profesional humana. No nos hacemos responsables de ningún malentendido o mala interpretación que surja del uso de esta traducción.