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पालतू जानवरों के चेहरों की वर्गीकरण

AI for Beginners Curriculum से प्रयोगशाला असाइनमेंट।

कार्य

कल्पना करें कि आपको पालतू जानवरों के नर्सरी के लिए एक एप्लिकेशन विकसित करने की आवश्यकता है ताकि सभी पालतू जानवरों का वर्गीकरण किया जा सके। ऐसे एप्लिकेशन की एक बेहतरीन विशेषता यह होगी कि यह एक तस्वीर से नस्ल का स्वतः पता लगा सके। इसे न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके सफलतापूर्वक किया जा सकता है।

आपको Pet Faces डेटासेट का उपयोग करके बिल्लियों और कुत्तों की विभिन्न नस्लों को वर्गीकृत करने के लिए एक संयोजनात्मक न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है।

डेटासेट

हम Pet Faces डेटासेट का उपयोग करेंगे, जो Oxford-IIIT पालतू जानवरों के डेटासेट से निकाला गया है। इसमें कुत्तों और बिल्लियों की 35 विभिन्न नस्लें शामिल हैं।

डेटासेट डाउनलोड करने के लिए, इस कोड स्निपेट का उपयोग करें:

!wget https://mslearntensorflowlp.blob.core.windows.net/data/petfaces.tar.gz
!tar xfz petfaces.tar.gz
!rm petfaces.tar.gz

नोटबुक शुरू करना

PetFaces.ipynb खोलकर प्रयोगशाला शुरू करें।

निष्कर्ष

आपने शून्य से छवि वर्गीकरण की एक अपेक्षाकृत जटिल समस्या को हल किया है! वर्गों की संख्या काफी अधिक थी, और फिर भी आप उचित सटीकता प्राप्त करने में सक्षम रहे! यह शीर्ष-k सटीकता को मापने के लिए भी समझ में आता है, क्योंकि कुछ वर्गों को भेद करना आसान नहीं है, जो मानवों के लिए भी स्पष्ट रूप से भिन्न नहीं हैं।

अस्वीकृति:
यह दस्तावेज़ मशीन-आधारित एआई अनुवाद सेवाओं का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयासरत हैं, कृपया ध्यान रखें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियाँ या असमानताएँ हो सकती हैं। मूल दस्तावेज़ को उसकी मूल भाषा में प्राधिकारिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। हम इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए जिम्मेदार नहीं हैं।