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ऑक्सफोर्ड पालतू जानवरों की वर्गीकरण ट्रांसफर लर्निंग का उपयोग करके
AI for Beginners Curriculum से लैब असाइनमेंट।
कार्य
कल्पना कीजिए कि आपको पालतू नर्सरी के लिए एक एप्लिकेशन विकसित करने की आवश्यकता है जो सभी पालतू जानवरों को सूचीबद्ध करे। ऐसे एप्लिकेशन की एक बेहतरीन विशेषता यह होगी कि यह एक तस्वीर से नस्ल का स्वतः पता लगाए। इस असाइनमेंट में, हम वास्तविक जीवन के पालतू जानवरों की छवियों को वर्गीकृत करने के लिए ट्रांसफर लर्निंग का उपयोग करेंगे जो Oxford-IIIT पालतू जानवरों के डेटासेट से हैं।
डेटासेट
हम मूल Oxford-IIIT पालतू जानवरों के डेटासेट का उपयोग करेंगे, जिसमें कुत्तों और बिल्लियों की 35 विभिन्न नस्लें शामिल हैं।
डेटासेट डाउनलोड करने के लिए, इस कोड स्निपेट का उपयोग करें:
!wget https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/data/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gz
नोटबुक प्रारंभ करना
OxfordPets.ipynb खोलकर लैब शुरू करें।
सीखने की बातें
ट्रांसफर लर्निंग और प्री-ट्रेंड नेटवर्क हमें वास्तविक दुनिया की छवि वर्गीकरण समस्याओं को अपेक्षाकृत आसानी से हल करने की अनुमति देते हैं। हालाँकि, प्री-ट्रेंड नेटवर्क समान प्रकार की छवियों पर अच्छी तरह से काम करते हैं, और यदि हम बहुत अलग छवियों (जैसे चिकित्सा छवियों) को वर्गीकृत करना शुरू करते हैं, तो हमें बहुत खराब परिणाम मिलने की संभावना है।
अस्वीकृति:
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