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YOLO एक वास्तविक समय का एक-पास एल्गोरिदम है। इसका मुख्य विचार निम्नलिखित है:

छवि को S\times S क्षेत्रों में विभाजित किया जाता है
प्रत्येक क्षेत्र के लिए, CNN n संभावित वस्तुओं, bounding box के निर्देशांक और confidence=probability * IoU की भविष्यवाणी करता है।

चित्र official paper से

अन्य एल्गोरिदम

RetinaNet: official paper
SSD (सिंगल शॉट डिटेक्टर): official paper

✍️ अभ्यास: वस्तु पहचान

अपने अध्ययन को निम्नलिखित नोटबुक में जारी रखें:

ObjectDetection.ipynb

निष्कर्ष

इस पाठ में आपने वस्तु पहचान के विभिन्न तरीकों का संक्षिप्त दौरा किया!

🚀 चुनौती

इन लेखों और नोटबुकों को YOLO के बारे में पढ़ें और खुद आजमाएं

YOLO का वर्णन करने वाला अच्छा ब्लॉग पोस्ट
आधिकारिक साइट
Yolo: Keras कार्यान्वयन, कदम-दर-कदम नोटबुक
Yolo v2: Keras कार्यान्वयन, कदम-दर-कदम नोटबुक

समीक्षा & आत्म-अध्ययन

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