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Inteligencia Artificial para Principiantes - Un Currículo

 Sketchnote por (@girlie_mac)
AI Para Principiantes - Sketchnote por @girlie_mac

¡Explora el mundo de la Inteligencia Artificial (IA) con nuestro currículo de 12 semanas y 24 lecciones! Incluye lecciones prácticas, cuestionarios y laboratorios. El currículo está diseñado para principiantes y cubre herramientas como TensorFlow y PyTorch, así como la ética en la IA.

Lo que aprenderás

Mapa mental del curso

En este currículo, aprenderás:

  • Diferentes enfoques de la Inteligencia Artificial, incluido el "buen viejo" enfoque simbólico con Representación del Conocimiento y razonamiento (GOFAI).
  • Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo, que son fundamentales en la IA moderna. Ilustraremos los conceptos detrás de estos temas importantes utilizando código en dos de los frameworks más populares: TensorFlow y PyTorch.
  • Arquitecturas Neuronales para trabajar con imágenes y texto. Cubriremos modelos recientes, aunque puede que no estemos al día con lo último en tecnología.
  • Enfoques de IA menos populares, como Algoritmos Genéticos y Sistemas Multi-Agente.

Lo que no cubriremos en este currículo:

Encuentra todos los recursos adicionales para este curso en nuestra colección de Microsoft Learn

Para una introducción suave a los temas de IA en la Nube, puedes considerar tomar la ruta de aprendizaje Introducción a la inteligencia artificial en Azure.

Contenido

Enlace de la Lección PyTorch/Keras/TensorFlow Lab
0 Configuración del Curso Configura tu Entorno de Desarrollo
I Introducción a la IA
01 Introducción e Historia de la IA - -
II IA Simbólica
02 Representación del Conocimiento y Sistemas Expertos Sistemas Expertos / Ontología /Gráfico de Conceptos
III Introducción a las Redes Neuronales
03 Perceptrón Cuaderno Lab
04 Perceptrón Multicapa y Creando nuestro propio Framework Cuaderno Lab
05 Introducción a Frameworks (PyTorch/TensorFlow) y Sobreajuste PyTorch / Keras / TensorFlow Lab
IV Computer Vision PyTorch / TensorFlow Explore Computer Vision on Microsoft Azure
06 Introduction to Computer Vision. OpenCV Notebook Lab
07 Convolutional Neural Networks & CNN Architectures PyTorch /TensorFlow Lab
08 Pre-trained Networks and Transfer Learning and Training Tricks PyTorch / TensorFlow Lab
09 Autoencoders and VAEs PyTorch / TensorFlow
10 Generative Adversarial Networks & Artistic Style Transfer PyTorch / TensorFlow
11 Object Detection TensorFlow Lab
12 Semantic Segmentation. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Procesamiento de Lenguaje Natural PyTorch /TensorFlow Explora el Procesamiento de Lenguaje Natural en Microsoft Azure
13 Representación de Texto. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Incrustaciones semánticas de palabras. Word2Vec y GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Modelado del Lenguaje. Entrenando tus propias incrustaciones PyTorch / TensorFlow Laboratorio
16 Redes Neuronales Recurrentes PyTorch / TensorFlow
17 Redes Generativas Recurrentes PyTorch / TensorFlow Laboratorio
18 Transformadores. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Reconocimiento de Entidades Nombradas TensorFlow Laboratorio
20 Modelos de Lenguaje Grandes, Programación de Prompts y Tareas de Pocos Ejemplos PyTorch
VI Otras Técnicas de IA
21 Algoritmos Genéticos Notebook
22 Aprendizaje Profundo por Refuerzo PyTorch /TensorFlow Laboratorio
23 Sistemas Multi-Agente
VII Ética en IA
24 Ética en IA y IA Responsable Microsoft Learn: Principios de IA Responsable
IX Extras
25 Redes Multi-Modal, CLIP y VQGAN Notebook

Cada lección contiene

  • Material de lectura previa
  • Notebooks Jupyter ejecutables, que a menudo son específicos para el marco (PyTorch o TensorFlow). El notebook ejecutable también contiene mucho material teórico, por lo que para entender el tema necesitas revisar al menos una versión del notebook (ya sea de PyTorch o TensorFlow).
  • Laboratorios disponibles para algunos temas, que te brindan la oportunidad de aplicar el material que has aprendido a un problema específico.
  • Algunas secciones contienen enlaces a módulos de MS Learn que abordan temas relacionados.

Empezando

Sigue estos pasos:

Fork el Repositorio: Haz clic en el botón "Fork" en la esquina superior derecha de esta página.

Clona el Repositorio: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

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Cuestionarios

Una nota sobre los cuestionarios: Todos los cuestionarios se encuentran en la carpeta Quiz-app en etc\quiz-app, están vinculados desde dentro de las lecciones; la aplicación de cuestionarios se puede ejecutar localmente o desplegar en Azure; sigue las instrucciones en la carpeta quiz-app. Están siendo localizados gradualmente.

Se Busca Ayuda

¿Tienes sugerencias o has encontrado errores de ortografía o de código? Abre un problema o crea una solicitud de extracción.

Agradecimientos Especiales

Otros Currículos

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Disclaimer:
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