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Image by Dmitry Soshnikov, photo by Marina Abrosimova, Unsplash
Recente Ricerca sull'IA
La recente crescita esponenziale nella ricerca sulle reti neurali è iniziata attorno al 2010, quando sono diventati disponibili grandi dataset pubblici. Una vasta collezione di immagini chiamata ImageNet, che contiene circa 14 milioni di immagini annotate, ha dato origine alla ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge.
Image by Dmitry Soshnikov En 2012, se utilizaron por primera vez las Redes Neuronales Convolucionales en la clasificación de imágenes, lo que provocó una disminución significativa en los errores de clasificación (de casi el 30% al 16.4%). En 2015, la arquitectura ResNet de Microsoft Research alcanzó una precisión a nivel humano.
Desde entonces, las Redes Neuronales han demostrado un comportamiento muy exitoso en muchas tareas:
| Año | Paridad Humana alcanzada |
|---|---|
| 2015 | Clasificación de Imágenes |
| 2016 | Reconocimiento de Voz Conversacional |
| 2018 | Traducción Automática de Máquinas (chino a inglés) |
| 2020 | Generación de Descripciones de Imágenes |
En los últimos años, hemos sido testigos de grandes éxitos con modelos de lenguaje de gran tamaño, como BERT y GPT-3. Esto ocurrió principalmente debido a la disponibilidad de una gran cantidad de datos textuales generales que nos permiten entrenar modelos para captar la estructura y el significado de los textos, preentrenarlos en colecciones de texto generales y luego especializar esos modelos para tareas más específicas. Aprenderemos más sobre Procesamiento del Lenguaje Natural más adelante en este curso.
🚀 Desafío
Haz un recorrido por internet para determinar dónde, en tu opinión, se utiliza la IA de manera más efectiva. ¿Es en una aplicación de mapas, en algún servicio de conversión de voz a texto o en un videojuego? Investiga cómo se construyó el sistema.
Cuestionario post-clase
Revisión y Autoestudio
Revisa la historia de la IA y el ML leyendo esta lección. Toma un elemento del sketchnote en la parte superior de esa lección o de esta y investígalo en mayor profundidad para entender el contexto cultural que informa su evolución.
Tarea: Game Jam
Disclaimer:
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