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初心者のための人工知能 - カリキュラム

 スケッチノート by (@girlie_mac)
初心者のためのAI - スケッチノート by @girlie_mac

12週間、24レッスンからなる人工知能AIの世界を探求しましょう 実践的なレッスン、クイズ、ラボが含まれています。このカリキュラムは初心者向けで、TensorFlowやPyTorchなどのツールやAIの倫理についてもカバーしています。

学べること

コースのマインドマップ

このカリキュラムでは、以下のことを学びます:

  • 知識表現と推論を用いた「古き良き」シンボリックアプローチを含む、人工知能のさまざまなアプローチ(GOFAI)。
  • 現代のAIの核心であるニューラルネットワークディープラーニング。これらの重要なトピックの背後にある概念を、最も人気のある二つのフレームワーク - TensorFlowPyTorch を用いてコードで説明します。
  • 画像やテキストを扱うためのニューラルアーキテクチャ。最近のモデルについて取り上げますが、最先端のものには少し欠けるかもしれません。
  • 遺伝的アルゴリズムマルチエージェントシステムなど、あまり一般的ではないAIアプローチ。

このカリキュラムでは取り上げないこと:

このコースの追加リソースをMicrosoft Learnコレクションで見つける

クラウドにおける AI のトピックに優しく入門したい場合は、Azure での人工知能の始め方 の学習パスを受講することを検討してください。

コンテンツ

レッスンリンク PyTorch/Keras/TensorFlow ラボ
0 コース設定 開発環境の設定
I AIの紹介
01 AIの紹介と歴史 - -
II シンボリックAI
02 知識表現とエキスパートシステム エキスパートシステム / オントロジー /概念グラフ
III ニューラルネットワークの紹介
03 パーセプトロン ノートブック ラボ
04 多層パーセプトロンと自分のフレームワークの作成 ノートブック ラボ
05 フレームワークPyTorch/TensorFlowと過学習の紹介 PyTorch / Keras / TensorFlow ラボ
IV コンピュータビジョン PyTorch / TensorFlow Microsoft Azureでのコンピュータビジョンを探る
06 コンピュータビジョン入門。OpenCV ノートブック ラボ
07 畳み込みニューラルネットワーク & CNNアーキテクチャ PyTorch /TensorFlow ラボ
08 事前学習済みネットワークと転移学習 および トレーニングのコツ PyTorch / TensorFlow ラボ
09 オートエンコーダーとVAE PyTorch / TensorFlow
10 生成的敵対ネットワークと芸術スタイル転送 PyTorch / TensorFlow
11 物体検出 TensorFlow ラボ
12 セマンティックセグメンテーション。U-Net PyTorch / TensorFlow
V 自然言語処理 PyTorch /TensorFlow Microsoft Azureで自然言語処理を探る
13 テキスト表現。BoW/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 意味的な単語埋め込み。Word2VecとGloVe PyTorch / TensorFlow
15 言語モデル。自分の埋め込みをトレーニングする PyTorch / TensorFlow ラボ
16 再帰型ニューラルネットワーク PyTorch / TensorFlow
17 生成的再帰型ネットワーク PyTorch / TensorFlow ラボ
18 トランスフォーマー。BERT。 PyTorch /TensorFlow
19 固有表現認識 TensorFlow ラボ
20 大規模言語モデル、プロンプトプログラミングと少数ショットタスク PyTorch
VI その他のAI技術
21 遺伝的アルゴリズム ノートブック
22 深層強化学習 PyTorch /TensorFlow ラボ
23 マルチエージェントシステム
VII AI倫理
24 AI倫理と責任あるAI Microsoft Learn: 責任あるAIの原則
IX エクストラ
25 マルチモーダルネットワーク、CLIPとVQGAN ノートブック

各レッスンには

  • 事前学習資料
  • 実行可能なJupyterートブックPyTorchまたはTensorFlowに特化していることが多い。実行可能なートブックには理論的な資料も豊富に含まれているため、トピックを理解するにはートブックのいずれかのバージョンPyTorchまたはTensorFlowを通過する必要があります。
  • 一部のトピックには、学んだ内容を特定の問題に適用する機会を提供するラボがあります。
  • 一部のセクションには、関連するトピックを扱ったMS Learnモジュールへのリンクが含まれています。

始めに

以下の手順に従ってください:

リポジトリをフォークする:このページの右上隅にある「フォーク」ボタンをクリックします。

リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

後で見つけやすくするために、このリポジトリにスター(🌟)を付けるのを忘れないでください。

他の学習者と出会う

私たちの公式AI Discordサーバーに参加して、同じコースを受講している他の学習者と出会い、ネットワークを広げ、サポートを受けましょう。

クイズ

クイズについての注意すべてのクイズはetc\quiz-app内のQuiz-appフォルダに含まれており、レッスン内からリンクされています。クイズアプリはローカルで実行することも、Azureにデプロイすることもできます。quiz-appフォルダ内の指示に従ってください。クイズは徐々にローカライズされています。

ヘルプを求む

提案がある、またはスペルやコードのエラーを見つけましたか?問題を提起するか、プルリクエストを作成してください。

特別な感謝

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免責事項:
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