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人体セグメンテーション
AI for Beginners Curriculumからのラボ課題です。
タスク
映像制作、例えば天気予報では、カメラから人の画像を切り抜いて他の映像の上に置く必要があることがよくあります。これは通常、クロマキー技術を使用して行われ、人が均一な色の背景の前で撮影され、その背景が取り除かれます。このラボでは、人のシルエットを切り抜くためにニューラルネットワークモデルを訓練します。
データセット
KaggleからSegmentation Full Body MADS Datasetを使用します。Kaggleから手動でデータセットをダウンロードしてください。
ノートブックの開始
BodySegmentation.ipynbを開いてラボを始めましょう。
まとめ
人体セグメンテーションは、人の画像を使って行う一般的なタスクの一つです。別の重要なタスクには、スケルトン検出やポーズ検出が含まれます。これらのタスクがどのように実装されるかを確認するには、OpenPoseライブラリを見てみてください。
免責事項:
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