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Pikachú 5d34bc4eb8 Add support documentation and translations for various lessons		2025-02-12 16:09:04 +00:00
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애완동물 얼굴 분류

AI for Beginners Curriculum에서 제공하는 실습 과제입니다.

작업

애완동물 보육원용 애플리케이션을 개발해야 한다고 상상해 보세요. 이 애플리케이션의 훌륭한 기능 중 하나는 사진에서 품종을 자동으로 발견하는 것입니다. 이는 신경망을 사용하여 성공적으로 수행할 수 있습니다.

Pet Faces 데이터셋을 사용하여 고양이와 개의 다양한 품종을 분류하기 위해 컨볼루션 신경망을 훈련해야 합니다.

데이터셋

우리는 Oxford-IIIT 애완동물 데이터셋에서 파생된 Pet Faces 데이터셋을 사용할 것입니다. 이 데이터셋에는 35가지의 서로 다른 개와 고양이 품종이 포함되어 있습니다.

데이터셋을 다운로드하려면 다음 코드 스니펫을 사용하세요:

!wget https://mslearntensorflowlp.blob.core.windows.net/data/petfaces.tar.gz
!tar xfz petfaces.tar.gz
!rm petfaces.tar.gz

노트북 시작하기

PetFaces.ipynb를 열어 실습을 시작하세요.

주요 내용

당신은 처음부터 이미지 분류라는 비교적 복잡한 문제를 해결했습니다! 클래스가 상당히 많았음에도 불구하고 합리적인 정확도를 얻을 수 있었습니다! 또한, 일부 클래스는 인간에게도 명확히 구분되지 않기 때문에 top-k 정확도를 측정하는 것이 의미가 있습니다.

면책 조항:
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