AI-For-Beginners/translations/ms/lessons/1-Intro

Gambar oleh Dmitry Soshnikov, foto oleh Marina Abrosimova, Unsplash

Penyelidikan AI Terkini

Pertumbuhan besar-besaran dalam penyelidikan rangkaian neural bermula sekitar tahun 2010, apabila dataset awam besar mula tersedia. Koleksi besar gambar yang dipanggil ImageNet, yang mengandungi sekitar 14 juta gambar yang diberi anotasi, melahirkan ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge.

Gambar oleh Dmitry Soshnikov Pada tahun 2012, Jaringan Saraf Konvolusional pertama kali digunakan dalam klasifikasi gambar, yang mengakibatkan penurunan signifikan dalam kesalahan klasifikasi (dari hampir 30% menjadi 16.4%). Pada tahun 2015, arsitektur ResNet dari Microsoft Research mencapai akurasi setara manusia.

Sejak saat itu, Jaringan Saraf menunjukkan perilaku yang sangat sukses dalam banyak tugas:

---

Tahun	Paritas Manusia yang dicapai
2015	Klasifikasi Gambar
2016	Pengakuan Ucapan Percakapan
2018	Penerjemahan Mesin Otomatis (dari Bahasa Cina ke Bahasa Inggris)
2020	Keterangan Gambar

Selama beberapa tahun terakhir, kita telah menyaksikan kesuksesan besar dengan model bahasa besar, seperti BERT dan GPT-3. Ini terjadi sebagian besar karena adanya banyak data teks umum yang tersedia yang memungkinkan kita untuk melatih model agar menangkap struktur dan makna teks, melatihnya secara awal pada koleksi teks umum, dan kemudian mengkhususkan model tersebut untuk tugas yang lebih spesifik. Kita akan belajar lebih lanjut tentang Pengolahan Bahasa Alami di kemudian hari dalam kursus ini.

🚀 Tantangan

Lakukan penjelajahan di internet untuk menentukan di mana, menurut pendapat Anda, AI paling efektif digunakan. Apakah itu dalam aplikasi Pemetaan, atau layanan pengenalan ucapan ke teks, atau permainan video? Teliti bagaimana sistem tersebut dibangun.

Kuis pasca kuliah

Tinjauan & Studi Mandiri

Tinjau sejarah AI dan ML dengan membaca pelajaran ini. Ambil satu elemen dari sketchnote di bagian atas pelajaran itu atau yang ini dan teliti lebih dalam untuk memahami konteks budaya yang mempengaruhi evolusinya.

Tugas: Game Jam

Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI berasaskan mesin. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa ibundanya harus dianggap sebagai sumber yang sah. Untuk maklumat yang kritikal, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.