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Classificação de Rostos de Animais de Estimação
Trabalho de laboratório do Currículo de IA para Iniciantes.
Tarefa
Imagine que você precisa desenvolver uma aplicação para uma creche de animais de estimação para catalogar todos os pets. Uma das grandes funcionalidades de tal aplicação seria descobrir automaticamente a raça a partir de uma fotografia. Isso pode ser feito com sucesso usando redes neurais.
Você precisa treinar uma rede neural convolucional para classificar diferentes raças de gatos e cães usando o conjunto de dados Pet Faces.
O Conjunto de Dados
Usaremos o conjunto de dados Pet Faces, derivado do conjunto de dados de pets Oxford-IIIT. Ele contém 35 raças diferentes de cães e gatos.
Para baixar o conjunto de dados, use este trecho de código:
!wget https://mslearntensorflowlp.blob.core.windows.net/data/petfaces.tar.gz
!tar xfz petfaces.tar.gz
!rm petfaces.tar.gz
Iniciando o Notebook
Comece o laboratório abrindo PetFaces.ipynb
Conclusão
Você resolveu um problema relativamente complexo de classificação de imagens do zero! Havia muitas classes, e você ainda conseguiu obter uma precisão razoável! Também faz sentido medir a precisão top-k, porque é fácil confundir algumas das classes que não são claramente diferentes, mesmo para seres humanos.
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