5d34bc4eb8
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| README.md | ||
| assignment.md | ||
README.md
Bild av Dmitry Soshnikov, foto av Marina Abrosimova, Unsplash
Senaste AI-forskningen
Den enorma tillväxten inom forskningen om neurala nätverk började runt 2010, när stora offentliga datamängder började bli tillgängliga. En stor samling av bilder kallad ImageNet, som innehåller omkring 14 miljoner annoterade bilder, gav upphov till ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge.
Bild av Dmitry Soshnikov In 2012, Convolutional Neural Networks användes först för bildklassificering, vilket ledde till en betydande minskning av klassificeringsfel (från nästan 30% till 16.4%). År 2015 uppnådde ResNet-arkitekturen från Microsoft Research mänsklig noggrannhet.
Sedan dess har neurala nätverk visat mycket framgångsrikt beteende i många uppgifter:
| År | Mänsklig paritet uppnådd |
|---|---|
| 2015 | Bildklassificering |
| 2016 | Konverserande taligenkänning |
| 2018 | Automatisk maskinöversättning (kinesiska till engelska) |
| 2020 | Bildtextning |
Under de senaste åren har vi bevittnat stora framgångar med stora språkmodeller, såsom BERT och GPT-3. Detta har främst skett på grund av att det finns mycket allmän textdata tillgänglig som gör att vi kan träna modeller för att fånga strukturen och betydelsen av texter, förtränka dem på allmänna textsamlingar och sedan specialisera dessa modeller för mer specifika uppgifter. Vi kommer att lära oss mer om Natural Language Processing senare i den här kursen.
🚀 Utmaning
Gör en rundtur på internet för att avgöra var, enligt din åsikt, AI används mest effektivt. Är det i en kartapp, eller någon tjänst för tal-till-text eller ett videospel? Forskning om hur systemet byggdes.
Quiz efter föreläsningen
Granskning & Självstudie
Granska historien om AI och ML genom att läsa denna lektion. Ta ett element från sketchnoten högst upp i den lektionen eller denna och undersök det mer ingående för att förstå den kulturella kontext som informerar dess utveckling.
Uppgift: Game Jam
Ansvarsfriskrivning:
Detta dokument har översatts med hjälp av maskinbaserade AI-översättningstjänster. Även om vi strävar efter noggrannhet, vänligen var medveten om att automatiska översättningar kan innehålla fel eller oegentligheter. Det ursprungliga dokumentet på sitt modersmål bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för några missförstånd eller felaktiga tolkningar som uppstår från användningen av denna översättning.