4.0 KiB
অবদান রাখুন
এই প্রকল্পটি অবদান এবং পরামর্শকে স্বাগত জানায়। বেশিরভাগ অবদানের জন্য আপনাকে একটি Contributor License Agreement (CLA)-তে সম্মতি জানাতে হবে, যা নিশ্চিত করে যে আপনার অবদানের অধিকার আপনার আছে এবং আপনি আমাদের তা ব্যবহারের অনুমতি দিচ্ছেন। বিস্তারিত জানতে ভিজিট করুন https://cla.microsoft.com।
যখন আপনি একটি pull request জমা দেবেন, একটি CLA-bot স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্ধারণ করবে যে আপনাকে CLA প্রদান করতে হবে কি না এবং PR-এ সঠিকভাবে লেবেল বা মন্তব্য যোগ করবে। বট প্রদত্ত নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন। আপনাকে এটি কেবল একবারই করতে হবে, আমাদের CLA ব্যবহারকারী সমস্ত রিপোজিটরির জন্য।
এই প্রকল্পটি Microsoft Open Source Code of Conduct গ্রহণ করেছে। আরও তথ্যের জন্য Code of Conduct FAQ দেখুন অথবা opencode@microsoft.com-এ অতিরিক্ত প্রশ্ন বা মন্তব্য পাঠান।
অবদানের জন্য খুঁজছি
আমরা বর্তমানে নিম্নলিখিত বিষয়গুলোতে সক্রিয়ভাবে অবদানের জন্য খুঁজছি:
- ডীপ রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং-এর উপর একটি সেকশন লিখুন
- অবজেক্ট ডিটেকশন সেকশন + নোটবুক উন্নত করুন
- PyTorch Lightning (এই সেকশনের জন্য)
- Named Entity Recognition-এর উপর একটি সেকশন + নমুনা লিখুন
- এই সেকশনের জন্য আমাদের নিজস্ব embeddings প্রশিক্ষণের নমুনা তৈরি করুন
অস্বীকৃতি:
এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা Co-op Translator ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিক অনুবাদের চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। নথিটির মূল ভাষায় লেখা সংস্করণটিকেই প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য পেশাদার মানব অনুবাদ ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে সৃষ্ট কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই।