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Clasificación con PyTorch/TensorFlow

Asignación de laboratorio del Currículo de AI para Principiantes.

Tarea

Resuelve dos problemas de clasificación utilizando redes completamente conectadas de una y varias capas con PyTorch o TensorFlow:

1. Problema de clasificación de Iris: un ejemplo de problema con datos de entrada tabulares, que puede ser manejado por aprendizaje automático clásico. Tu objetivo será clasificar iris en 3 clases, basándote en 4 parámetros numéricos.
2. Problema de clasificación de dígitos manuscritos MNIST, que ya hemos visto antes.

Prueba diferentes arquitecturas de red para lograr la mejor precisión posible.

Notebook Inicial

Comienza el laboratorio abriendo LabFrameworks.ipynb

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