87 lines
4.5 KiB
Markdown
87 lines
4.5 KiB
Markdown
# דוגמאות ידידותיות למתחילים בבינה מלאכותית
|
|
|
|
ברוכים הבאים! תיקייה זו מכילה דוגמאות פשוטות ועצמאיות שיעזרו לכם להתחיל עם בינה מלאכותית ולמידת מכונה. כל דוגמה מעוצבת להיות ידידותית למתחילים עם הערות מפורטות והסברים שלב-אחר-שלב.
|
|
|
|
## 📚 סקירת דוגמאות
|
|
|
|
| דוגמה | תיאור | רמת קושי | דרישות מוקדמות |
|
|
|---------|-------------|------------|---------------|
|
|
| [Hello AI World](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/examples/01-hello-ai-world.py) | התוכנית הראשונה שלך בבינה מלאכותית - זיהוי תבניות פשוט | ⭐ מתחיל | יסודות פייתון |
|
|
| [Simple Neural Network](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/examples/02-simple-neural-network.py) | בניית רשת עצבית מהבסיס | ⭐⭐ מתחילים+ | פייתון, מתמטיקה בסיסית |
|
|
| [Image Classifier](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/examples/03-image-classifier.ipynb) | סיווג תמונות עם מודל מאומן מראש | ⭐⭐ מתחילים+ | פייתון, numpy |
|
|
| [Text Sentiment](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/examples/04-text-sentiment.py) | ניתוח סנטימנט של טקסט (חיובי/שלילי) | ⭐⭐ מתחילים+ | פייתון |
|
|
|
|
## 🚀 התחלה
|
|
|
|
### דרישות מוקדמות
|
|
|
|
ודא שיש לך פייתון מותקן (מומלץ גרסה 3.8 ומעלה). התקן את החבילות הנדרשות:
|
|
|
|
```bash
|
|
# לסקריפטים של פייתון
|
|
pip install numpy
|
|
|
|
# למחברות ג'ופיטר (מסווג תמונות)
|
|
pip install jupyter numpy pillow tensorflow
|
|
```
|
|
|
|
או השתמש בסביבת conda מתוך תוכנית הלימודים הראשית:
|
|
|
|
```bash
|
|
conda env create --name ai4beg --file ../environment.yml
|
|
conda activate ai4beg
|
|
```
|
|
|
|
### הרצת הדוגמאות
|
|
|
|
**לקבצי Python (.py):**
|
|
```bash
|
|
python 01-hello-ai-world.py
|
|
```
|
|
|
|
**לקבצי Jupyter (.ipynb):**
|
|
```bash
|
|
jupyter notebook 03-image-classifier.ipynb
|
|
```
|
|
|
|
## 📖 מסלול לימוד
|
|
|
|
אנו ממליצים לעקוב אחר הדוגמאות לפי הסדר:
|
|
|
|
1. **התחל עם "Hello AI World"** - למד את יסודות זיהוי התבניות
|
|
2. **בנה רשת עצבית פשוטה** - הבן כיצד רשתות עצביות פועלות
|
|
3. **נסה את המסווג תמונות** - ראה בינה מלאכותית בפעולה עם תמונות אמיתיות
|
|
4. **נתח סנטימנט טקסט** - חקור עיבוד שפה טבעית
|
|
|
|
## 💡 טיפים למתחילים
|
|
|
|
- **קרא את ההערות בקוד בקפידה** - הן מסבירות מה כל שורה עושה
|
|
- **תנסה!** - נסה לשנות ערכים וראה מה קורה
|
|
- **אל תדאג אם לא תבין הכל מיד** - למידה לוקחת זמן
|
|
- **שאל שאלות** - השתמש בלוח הדיונים [Discussion board](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/discussions)
|
|
|
|
## 🔗 שלבים הבאים
|
|
|
|
לאחר סיום דוגמאות אלו, חקור את תוכנית הלימודים המלאה:
|
|
- [מבוא לבינה מלאכותית](../lessons/1-Intro/README.md)
|
|
- [רשתות עצביות](../lessons/3-NeuralNetworks/README.md)
|
|
- [ראייה ממוחשבת](../lessons/4-ComputerVision/README.md)
|
|
- [עיבוד שפה טבעית](../lessons/5-NLP/README.md)
|
|
|
|
## 🤝 תרומה
|
|
|
|
מצאת את הדוגמאות האלה מועילות? עזור לנו לשפר אותן:
|
|
- דווח על בעיות או הצע שיפורים
|
|
- הוסף דוגמאות נוספות למתחילים
|
|
- שפר את התיעוד וההערות
|
|
|
|
---
|
|
|
|
*זכור: כל מומחה היה פעם מתחיל. לימודים מהנים! 🎓*
|
|
|
|
---
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
**כתב ויתור**:
|
|
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום אוטומטי [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עלולים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. יש להחשיב את המסמך המקורי בשפתו הטבעית כמקור הסמכות. למידע קריטי מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי מתרגם אדם. אנו לא אחראים לכל אי-הבנה או פירוש שגוי הנובע מהשימוש בתרגום זה.
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |