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मानव शरीर खंडन
AI for Beginners Curriculum से लैब असाइनमेंट।
कार्य
वीडियो प्रोडक्शन में, जैसे कि मौसम पूर्वानुमान में, हमें अक्सर कैमरे से मानव छवि को काटकर किसी अन्य फुटेज पर रखना होता है। यह आमतौर पर क्रोमा की तकनीकों का उपयोग करके किया जाता है, जिसमें एक व्यक्ति को एक समान रंग की पृष्ठभूमि के सामने फिल्माया जाता है, जिसे बाद में हटा दिया जाता है। इस लैब में, हम एक न्यूरल नेटवर्क मॉडल को प्रशिक्षित करेंगे ताकि मानव आकृति को काटा जा सके।
डेटासेट
हम Segmentation Full Body MADS Dataset का उपयोग करेंगे, जो Kaggle पर उपलब्ध है। इस डेटासेट को Kaggle से मैन्युअली डाउनलोड करें।
प्रारंभिक नोटबुक
लैब शुरू करने के लिए BodySegmentation.ipynb खोलें।
मुख्य बातें
शरीर खंडन उन सामान्य कार्यों में से एक है जो हम लोगों की छवियों के साथ कर सकते हैं। अन्य महत्वपूर्ण कार्यों में कंकाल पहचान और पोज़ पहचान शामिल हैं। यह देखने के लिए OpenPose लाइब्रेरी पर नज़र डालें कि इन कार्यों को कैसे लागू किया जा सकता है।
अस्वीकरण:
यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयासरत हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल भाषा में उपलब्ध मूल दस्तावेज़ को प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।