80 lines
6.9 KiB
Markdown
80 lines
6.9 KiB
Markdown
# AI
|
|
|
|
## [Bevezetés az AI-be](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/1-Intro/README.md)
|
|
- AI meghatározása
|
|
- Az AI története
|
|
- AI megközelítések
|
|
- Felülről lefelé/Szimbólikus
|
|
- Alulról felfelé/Neuronális
|
|
- Evolúciós
|
|
- Szinergikus / Emergens AI
|
|
- [Microsoft AI Üzleti Iskola](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
|
|
## [Szimbólikus AI](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/README.md)
|
|
- Tudás-reprezentáció
|
|
- [Szakértői rendszerek](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb)
|
|
- [Ontológiák](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb)
|
|
- Szemantikus web
|
|
|
|
## [Neuronális hálózatok](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/README.md)
|
|
- [Perceptron](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md)
|
|
- [Többrétegű hálózatok](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md)
|
|
- [Bevezető a keretrendszerekhez](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md)
|
|
- [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb)
|
|
- [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.md)
|
|
- [Túltanulás](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/Overfitting.md)
|
|
|
|
## [Számítógépes látás](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/README.md)
|
|
- MS Learn-en
|
|
- [AI alapok: Számítógépes látás felfedezése](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-computer-vision-microsoft-azure/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
- [Számítógépes látás PyTorch-tal](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
- [Számítógépes látás TensorFlow-val](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
- [Bevezető a CV-be. OpenCV](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md)
|
|
- [Konvolúciós hálózatok](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md)
|
|
- [CNN architektúrák](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md)
|
|
- [Átviteli tanulás](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md)
|
|
- [Képzési trükkök](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md)
|
|
- [Autoenkóderek és VAE-k](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md)
|
|
- [Generatív adverszáris hálózatok](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md)
|
|
- [Stílus átvitel](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/StyleTransfer.ipynb)
|
|
- [Objektumfelismerés](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md)
|
|
- [Szegmentáció](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md)
|
|
|
|
## [Természetes nyelvfeldolgozás](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/README.md)
|
|
- MS Learn-en
|
|
- [AI alapok: Nyelvfeldolgozás felfedezése](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
- [Nyelvfeldolgozás PyTorch-tal](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
- [Nyelvfeldolgozás TensorFlow-val](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
- [Szöveg reprezentáció](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md)
|
|
- Szavak zsákja
|
|
- TF/IDF
|
|
- [Szemantikus beágyazások](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md)
|
|
- Word2Vec
|
|
- GloVE
|
|
- [Nyelvi modellezés](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling)
|
|
- [Rekurzív neuronális hálózatok](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/README.md)
|
|
- LSTM
|
|
- GRU
|
|
- [Generatív rekurzív hálózatok](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md)
|
|
- [Transformer-ek és BERT](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md)
|
|
- [Nevük szerint entitásfelismerés](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/19-NER/README.md)
|
|
- [Szöveg generálás és GPT](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/20-LanguageModels/README.md)
|
|
## Egyéb technikák
|
|
- [Genetikus algoritmusok](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md)
|
|
- [Mély megerősítéses tanulás](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md)
|
|
- [Többügynökös rendszerek](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md)
|
|
|
|
## [AI etika](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/7-Ethics/README.md)
|
|
- [MS Learn a felelős AI-ról](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
## Extra anyagok
|
|
- [Multimodális hálózatok](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md)
|
|
- [CLIP](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb)
|
|
- DALL-E
|
|
- VQ-GAN
|
|
|
|
---
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
**Jogi nyilatkozat**:
|
|
Ez a dokumentum az AI fordító szolgáltatás [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) használatával készült. Noha a pontosságra törekszünk, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum annak eredeti nyelvén tekintendő hivatalos forrásnak. Kritikus információk esetén szakmai emberi fordítást javaslunk. Nem vállalunk felelősséget a fordítás használatából eredő félreértésekért vagy helytelen értelmezésekért.
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |