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[](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE)
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[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/)
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[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/)
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[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/)
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[](http://makeapullrequest.com)
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[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/)
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[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/)
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[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/)
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[](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD)
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[](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge)
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[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
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# Intelligenza Artificiale per Principianti - Un Curriculum
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| AI For Beginners - _Sketchnote di [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
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Esplora il mondo dell'**Intelligenza Artificiale** (AI) con il nostro curriculum di 12 settimane e 24 lezioni! Include lezioni pratiche, quiz e laboratori. Il curriculum è adatto ai principianti e copre strumenti come TensorFlow e PyTorch, oltre a etica nell'AI.
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### 🌐 Supporto Multilingue
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#### Supportato tramite GitHub Action (Automatizzato e Sempre Aggiornato)
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<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
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[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](./README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
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> **Preferisci Clonare Localmente?**
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> Questo repository include oltre 50 traduzioni che aumentano significativamente la dimensione del download. Per clonare senza traduzioni, usa sparse checkout:
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>
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> **Bash / macOS / Linux:**
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> ```bash
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> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
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> cd AI-For-Beginners
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> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
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> ```
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> **CMD (Windows):**
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> ```cmd
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> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
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> cd AI-For-Beginners
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> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
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> ```
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> Questo ti fornisce tutto ciò di cui hai bisogno per completare il corso con un download molto più veloce.
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<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
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**Se desideri che vengano supportate ulteriori lingue di traduzione, sono elencate [qui](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
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## Unisciti alla Comunità
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[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
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## Cosa imparerai
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**[Mappa mentale del corso](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
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In questo curriculum imparerai:
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* Differenti approcci all'Intelligenza Artificiale, incluso il "buon vecchio" approccio simbolico con **Rappresentazione della Conoscenza** e ragionamento ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
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* **Reti Neurali** e **Deep Learning**, che sono al cuore dell'IA moderna. Illustreremo i concetti dietro questi importanti argomenti usando codice in due dei framework più popolari - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) e [PyTorch](http://pytorch.org).
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* **Architetture Neurali** per lavorare con immagini e testo. Copriremo modelli recenti, anche se potrebbero essere un po' carenti nello stato dell'arte.
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* Metodi meno popolari di AI, come **Algoritmi Genetici** e **Sistemi Multi-Agente**.
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Cosa non tratteremo in questo curriculum:
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> [Trova tutte le risorse aggiuntive per questo corso nella nostra raccolta Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
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* Casi di business sull'uso di **AI nel business**. Considera di seguire il percorso di apprendimento [Introduzione all'AI per utenti aziendali](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) su Microsoft Learn, o [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), sviluppata in collaborazione con [INSEAD](https://www.insead.edu/).
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* **Machine Learning Classico**, descritto bene nel nostro [Curriculum Machine Learning per Principianti](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
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* Applicazioni pratiche di AI costruite usando **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Per questo, consigliamo di iniziare con i moduli Microsoft Learn su [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [elaborazione del linguaggio naturale](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generative AI con Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** e altri.
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* Specifici **Framework Cloud ML**, come [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), o [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Considera di usare i percorsi di apprendimento [Costruisci e gestisci soluzioni di machine learning con Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) e [Costruisci e gestisci soluzioni di machine learning con Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
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* **AI Conversazionale** e **Chat Bot**. Esiste un percorso di apprendimento separato [Crea soluzioni di AI conversazionale](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), e puoi anche consultare [questo post sul blog](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) per maggiori dettagli.
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* **Matematica Profonda** dietro al deep learning. Per questo consigliamo [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) di Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, disponibile anche online su [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
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Per una introduzione dolce ai temi di _AI in Cloud_ potresti considerare il percorso di apprendimento [Inizia con l'intelligenza artificiale su Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
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# Contenuto
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| | Link della Lezione | PyTorch/Keras/TensorFlow | Laboratorio |
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| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
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| 0 | [Impostazione del Corso](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Configura il tuo ambiente di sviluppo](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
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| I | [**Introduzione all'AI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
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| 01 | [Introduzione e storia dell'AI](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
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| II | **AI Simbolica** |
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| 02 | [Rappresentazione della Conoscenza e Sistemi Esperti](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Sistemi Esperti](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontologia](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Grafo di Concetti](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
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| III | [**Introduzione alle Reti Neurali**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
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| 03 | [Perceptron](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
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| 04 | [Perceptron Multistrato e Creazione del nostro Framework](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Notebook](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
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| 05 | [Introduzione ai Framework (PyTorch/TensorFlow) e Overfitting](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
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| IV | [**Visione Artificiale**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Esplora Visione Artificiale su Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
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| 06 | [Introduzione alla Visione Artificiale. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Notebook](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
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| 07 | [Reti Neurali Convoluzionali](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Architetture CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
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| 08 | [Reti Preaddestrate e Transfer Learning](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) e [Trucchi di Addestramento](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
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| 09 | [Autoencoder e VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
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| 10 | [Reti Adversariali Generative e Trasferimento di Stile Artistico](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
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| 11 | [Rilevamento Oggetti](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Lab](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
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| 12 | [Segmentazione Semantica. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
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| V | [**Elaborazione del Linguaggio Naturale**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Esplora Elaborazione del Linguaggio Naturale su Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
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| 13 | [Rappresentazione del Testo. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
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| 14 | [Incorporamenti Semantici. Word2Vec e GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
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| 15 | [Modellazione del Linguaggio. Addestramento dei propri incorporamenti](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
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| 16 | [Reti Neurali Ricorrenti](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
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| 17 | [Reti Ricorrenti Generative](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
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| 18 | [Transformers. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
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| 19 | [Riconoscimento di Entità Nominative](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
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| 20 | [Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni, Programmazione di Prompt e Compiti Few-Shot](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
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| VI | **Altre Tecniche di IA** || |
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| 21 | [Algoritmi Genetici](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Notebook](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
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| 22 | [Apprendimento per Rinforzo Profondo](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Lab](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
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| 23 | [Sistemi Multi-Agente](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
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| VII | **Etica dell’IA** | | |
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| 24 | [Etica dell’IA e IA Responsabile](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Principi di IA Responsabile](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
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| IX | **Extra** | | |
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| 25 | [Reti Multi-Modal, CLIP e VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Notebook](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
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## Ogni lezione contiene
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* Materiale di pre-lettura
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* Jupyter Notebooks eseguibili, spesso specifici per il framework (**PyTorch** o **TensorFlow**). Il notebook eseguibile contiene anche molto materiale teorico, quindi per comprendere l'argomento è necessario seguire almeno una versione del notebook (PyTorch o TensorFlow).
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* **Laboratori** disponibili per alcuni argomenti, che ti danno l'opportunità di provare ad applicare il materiale appreso a un problema specifico.
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* Alcune sezioni contengono link a moduli di [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) che trattano argomenti correlati.
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## Iniziare
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### 🎯 Sei nuovo all'IA? Inizia qui!
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Se sei completamente nuovo all'IA e vuoi esempi rapidi e pratici, dai un'occhiata ai nostri [**Esempi per Principianti**](./examples/README.md)! Questi includono:
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- 🌟 **Hello AI World** - Il tuo primo programma di IA (riconoscimento di pattern)
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- 🧠 **Rete Neurale Semplice** - Costruisci una rete neurale da zero
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- 🖼️ **Classificatore di Immagini** - Classifica immagini con commenti dettagliati
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- 💬 **Sentimento del Testo** - Analizza testi positivi/negativi
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Questi esempi sono pensati per aiutarti a comprendere i concetti di IA prima di immergerti nel curriculum completo.
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### 📚 Configurazione completa del curriculum
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- Abbiamo creato una [lezione di configurazione](./lessons/0-course-setup/setup.md) per aiutarti a impostare il tuo ambiente di sviluppo. - Per gli educatori, abbiamo anche creato una [lezione di configurazione del curriculum](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
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- Come [eseguire il codice in VSCode o in un Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
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Segui questi passaggi:
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Fork del Repository: Clicca sul pulsante "Fork" in alto a destra di questa pagina.
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Clona il Repository: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
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Non dimenticare di mettere una stella (🌟) a questo repo per trovarlo più facilmente in seguito.
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## Incontra altri studenti
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Unisciti al nostro [server Discord ufficiale AI](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) per incontrare e fare networking con altri studenti che seguono questo corso e ricevere supporto.
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Se hai feedback sul prodotto o domande durante lo sviluppo visita il nostro [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
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## Quiz
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> **Una nota sui quiz**: Tutti i quiz sono contenuti nella cartella Quiz-app in etc\quiz-app, o [Online Qui](https://ff-quizzes.netlify.app/) Sono collegati dalle lezioni e l'app quiz può essere eseguita localmente o distribuita su Azure; segui le istruzioni nella cartella `quiz-app`. Stanno gradualmente venendo tradotti.
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## Aiuto richiesto
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Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o di codice? Apri una issue o crea una pull request.
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## Ringraziamenti Speciali
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* **✍️ Autore Principale:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
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* **🔥 Editor:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
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* **🎨 Illustratrice Sketchnote:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
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* **✅ Creatore del Quiz:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
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* **🙏 Contributori principali:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
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## Altri Curricula
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Il nostro team produce altri curricula! Dai un’occhiata a:
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<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
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### LangChain
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[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
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[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
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[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
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### Azure / Edge / MCP / Agents
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[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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### Serie Generative AI
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[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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### Apprendimento Fondamentale
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[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
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[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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### Serie Copilot
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[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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## Ottenere aiuto
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**Disclaimer**:
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