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AI-For-Beginners
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[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
# はじめての人工知能 - カリキュラム
|![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)|
|:---:|
| AI For Beginners - _スケッチノート by [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
12週間・24レッスンのカリキュラムで<strong>人工知能</strong>（AI）の世界を探求しましょう！ 実践的なレッスン、クイズ、実験を含みます。このカリキュラムは初心者向けで、TensorFlowやPyTorchなどのツールやAIの倫理にも触れています。
### 🌐 多言語対応
#### GitHub Actionによるサポート（自動化＆常に最新）
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[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](./README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
> **ローカルでクローンしたい場合は？**
>
> このリポジトリには50以上の言語翻訳が含まれており、ダウンロードサイズが大幅に増加します。翻訳を含めずにクローンしたい場合はスパースチェックアウトを使ってください：
>
> **Bash / macOS / Linux:**
> ```bash
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
> ```
>
> **CMD (Windows):**
> ```cmd
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
> ```
>
> これにより、より高速なダウンロードでコースを完了するのに必要なすべてが得られます。
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
**もし追加の翻訳言語のサポートをご希望の方はこちらをご覧ください：[supported languages](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
## コミュニティに参加しよう
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
## 学べること
**[コースのマインドマップ](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
このカリキュラムでは以下を学べます：
* 知識表現と推論の「古き良き」シンボリックアプローチを含む、様々な人工知能の手法 ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence))。
* 現代AIの中核をなす<strong>ニューラルネットワーク</strong>と<strong>深層学習</strong>。これらの重要なトピックの基本概念を、人気のある2つのフレームワーク—[TensorFlow](http://Tensorflow.org)と[PyTorch](http://pytorch.org)—のコードを使って解説します。
* 画像とテキストを扱うための<strong>ニューラルアーキテクチャ</strong>。最新のモデルをカバーしますが、最先端技術については一部不足があるかもしれません。
* <strong>遺伝的アルゴリズム</strong>や<strong>マルチエージェントシステム</strong>など、あまり知られていないAIの手法。
このカリキュラムで扱わない内容：
> [Microsoft Learnコレクションで本コースの追加資料すべてを参照可能](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
* **ビジネスにおけるAI活用の事例**。Microsoft Learnの[ビジネスユーザー向けAI入門](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)や、[INSEAD](https://www.insead.edu/)と協力して開発された[AIビジネススクール](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)の利用をお勧めします。
* <strong>クラシックな機械学習</strong>。これは[Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners)で詳しく説明されています。
* <strong>[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)</strong>を使った実践的なAIアプリケーション。これについては、Microsoft Learnの[ビジョン](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)、[自然言語処理](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)、<strong>[Azure OpenAI Serviceを使った生成AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)</strong>などのモジュールから始めることを推奨します。
* [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)、[Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)、[Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)のような特定のMLクラウドフレームワーク。これらでは[Azure Machine Learningで機械学習ソリューションを構築・運用する](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)や[Azure Databricksで機械学習ソリューションを構築・運用する](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)の学習パスを活用しましょう。
* <strong>対話型AI</strong>や<strong>チャットボット</strong>。別途[対話型AIソリューションを作成する](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)学習パスがあり、詳細は[このブログ記事](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/)も参照できます。
* 深層学習の背後にある<strong>高度な数学</strong>。これには、Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courvilleによる[Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618)（オンライン版も [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/)）をお勧めします。
_クラウドにおけるAI_ の基礎的な導入には [Azureで人工知能の基礎を学ぶ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)学習パスがあります。
# コンテンツ
| | レッスンリンク | PyTorch/Keras/TensorFlow | ラボ |
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------: | -------------------------------------------------------------- |
| 0 | [コースセットアップ](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [開発環境のセットアップ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
| I | [**AI入門**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
| 01 | [AIの紹介と歴史](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
| II | **シンボリックAI** |
| 02 | [知識表現とエキスパートシステム](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [エキスパートシステム](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [オントロジー](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[概念グラフ](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
| III | [<strong>ニューラルネットワークの紹介</strong>](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03 | [パーセプトロン](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [ノートブック](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [実習](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04 | [多層パーセプトロンと独自フレームワークの作成](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [ノートブック](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [実習](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05 | [フレームワーク入門（PyTorch/TensorFlow）と過学習](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [実習](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV | [<strong>コンピュータビジョン</strong>](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azureでのコンピュータビジョンの探索](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06 | [コンピュータビジョン入門。OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [ノートブック](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [実習](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07 | [畳み込みニューラルネットワーク](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNNアーキテクチャ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [実習](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08 | [事前学習済みネットワークと転移学習](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) と [トレーニングのコツ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [実習](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09 | [オートエンコーダーとVAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
| 10 | [敵対的生成ネットワークとアーティスティックスタイル転送](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
| 11 | [物体検出](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [実習](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12 | [セマンティックセグメンテーション。U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
| V | [<strong>自然言語処理</strong>](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Microsoft Azureでの自然言語処理の探索](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13 | [テキスト表現。BoW/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
| 14 | [セマンティック単語埋め込み。Word2VecとGloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
| 15 | [言語モデル。独自の埋め込みのトレーニング](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [実習](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16 | [リカレントニューラルネットワーク](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
| 17 | [生成的リカレントネットワーク](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [実習](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18 | [トランスフォーマー。BERT](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
| 19 | [固有表現抽出](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [実習](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20 | [大規模言語モデル、プロンプトプログラミングと少数ショットタスク](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI | **その他のAI技術** || |
| 21 | [遺伝的アルゴリズム](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [ノートブック](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22 | [深層強化学習](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [実習](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23 | [マルチエージェントシステム](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
| VII | **AI倫理** | | |
| 24 | [AI倫理と責任あるAI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: 責任あるAI原則](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX | <strong>エクストラ</strong> | | |
| 25 | [マルチモーダルネットワーク、CLIPとVQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [ノートブック](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
## 各レッスンには
* 事前学習資料
* フレームワーク（**PyTorch** または **TensorFlow**）に特化した実行可能なJupyterノートブック。実行可能なノートブックには理論的な内容も多く含まれているため、トピックを理解するには少なくともどちらか一方のノートブック（PyTorchまたはTensorFlow）を一通り学習する必要があります。
* 一部のトピックには、学んだ内容を特定の問題に適用する機会を提供する<strong>ラボ</strong>があります。
* 一部のセクションには関連トピックを扱う[**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)モジュールへのリンクがあります。
## はじめに
### 🎯 AI初心者の方はこちらから！
AIがまったく初めてで、手を動かして学べる簡単な例を探している場合は、[<strong>初心者向けの例</strong>](./examples/README.md)をご覧ください。以下の内容が含まれています：
- 🌟 **Hello AI World** - はじめてのAIプログラム（パターン認識）
- 🧠 <strong>簡単なニューラルネットワーク</strong> - ニューラルネットワークをゼロから構築
- 🖼️ <strong>画像分類器</strong> - 詳細なコメント付きで画像を分類
- 💬 <strong>テキスト感情分析</strong> - ポジティブ・ネガティブなテキストを分析
これらの例は、カリキュラム全体に進む前にAIの基本概念を理解するのに役立つよう設計されています。
### 📚 フルカリキュラムのセットアップ
- 開発環境のセットアップを支援する[セットアップレッスン](./lessons/0-course-setup/setup.md)を作成しています。
- 教育者向けに[カリキュラムセットアップレッスン](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)もご用意しています！
- VSCodeやCodespaceでの[コードの実行方法](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
以下の手順に従ってください：
リポジトリのフォーク：このページ右上の「Fork」ボタンをクリックします。
リポジトリのクローン：`git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
後で見つけやすいように、☆（スター）を忘れずに付けてください。
## 他の学習者と交流
このコースを受講している他の学習者と交流し、サポートを得られる[公式AI Discordサーバー](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum)に参加しましょう。
製品に関するフィードバックや質問がある場合は、[Azure AI Foundry 開発者フォーラム](https://aka.ms/foundry/forum)をご利用ください。
## クイズ
> <strong>クイズについての注意</strong>：全てのクイズは etc\quiz-app フォルダーの Quiz-app 内に含まれています。また、[オンライン版](https://ff-quizzes.netlify.app/)もあります。レッスン内からリンクされており、クイズアプリはローカルで実行するかAzureにデプロイできます。`quiz-app`フォルダー内の指示に従ってください。順次ローカライズが進められています。
## ご協力のお願い
提案やスペルミス、コードの誤りを発見した場合は、Issueの提出やプルリクエストをお寄せください。
## 特別な感謝
* **✍️ 主執筆者:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
* **🔥 編集者:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
* **🎨 スケッチノートイラストレーター:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
* **✅ クイズ作成者:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
* **🙏 コア貢献者:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
## その他のカリキュラム
当チームは他のカリキュラムも制作しています！こちらもご覧ください：
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
### LangChain
[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
[![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
---
### Azure / Edge / MCP / Agents
[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### ジェネレーティブAIシリーズ
[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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### コア学習
[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![データサイエンス初心者](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI初心者](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![サイバーセキュリティ初心者](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[![Web開発初心者](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![IoT初心者](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![XR開発初心者](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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### Copilotシリーズ
[![AIペアプログラミング用Copilot](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![C#/.NET用Copilot](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilotアドベンチャー](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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## ヘルプを得る
AIアプリの開発で行き詰まったり質問があれば、MCPに関する議論で経験豊富な開発者や他の学習者と交流しましょう。質問が歓迎され、知識が自由に共有される支援的なコミュニティです。
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