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# 貢献について
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このプロジェクトでは、貢献や提案を歓迎しています。ほとんどの貢献には、コントリビューター ライセンス契約 (CLA) に同意する必要があります。これは、あなたがその貢献を使用する権利を私たちに与える権利を持ち、実際にその権利を与えることを宣言するものです。詳細については、https://cla.microsoft.com をご覧ください。
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プルリクエストを送信すると、CLAボットが自動的にCLAが必要かどうかを判断し、PRに適切なラベルやコメントを付けます。ボットの指示に従うだけで大丈夫です。この手続きは、CLAを使用するすべてのリポジトリで一度だけ行えば済みます。
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このプロジェクトは [Microsoft Open Source Code of Conduct](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/) を採用しています。
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詳細については、[Code of Conduct FAQ](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/faq/) をご覧いただくか、追加の質問やコメントがある場合は [opencode@microsoft.com](mailto:opencode@microsoft.com) にお問い合わせください。
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# 貢献をお待ちしています
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現在、以下のトピックに関する貢献を積極的に募集しています：
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- [ ] 深層強化学習に関するセクションの執筆
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- [ ] オブジェクト検出に関するセクションとノートブックの改善
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- [ ] PyTorch Lightning（[このセクション](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) 用）
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- [ ] 固有表現抽出に関するセクションとサンプルの執筆
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- [ ] [このセクション](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/tree/main/5-NLP/15-LanguageModeling) 用に独自の埋め込みをトレーニングするサンプルの作成
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**免責事項**:
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この文書は、AI翻訳サービス [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) を使用して翻訳されています。正確性を追求しておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な部分が含まれる可能性があることをご承知おきください。元の言語で記載された文書が公式な情報源とみなされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。この翻訳の使用に起因する誤解や誤認について、当方は一切の責任を負いません。 |