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# このカリキュラムの始め方
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## 学生の方ですか？
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以下のリソースから始めましょう：
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* [Student Hub ページ](https://docs.microsoft.com/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) このページでは、初心者向けリソース、学生向けパック、さらには無料の認定試験バウチャーを取得する方法も見つけられます。このページはブックマークして、定期的にチェックすることをお勧めします。少なくとも月に一度は内容が更新されます。
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* [Microsoft Student Learn アンバサダー](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) グローバルな学生アンバサダーコミュニティに参加しましょう。これがMicrosoftへの道になるかもしれません。
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**学生の皆さん**、このカリキュラムを使う方法はいくつかあります。まず、GitHub上で直接テキストを読んだりコードを確認したりすることができます。ノートブック内のコードを実行したい場合は、[こちらの手順](./how-to-run.md)を読んで、さらに詳しいアドバイスを[このブログ記事](https://soshnikov.com/education/how-to-execute-notebooks-from-github/)で確認してください。
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> **Note**: [このカリキュラム内のコードを実行する方法についての手順](./how-to-run.md)
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## 自習
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もしこのコースを自習プロジェクトとして取り組みたい場合は、リポジトリ全体を自分のGitHubアカウントにフォークし、個人またはグループで演習を完了することをお勧めします：
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* 講義前のクイズから始めましょう。
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* 講義のイントロテキストを読みます。
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* 講義に追加のノートブックがある場合、それを読み、コードを実行します。TensorFlowとPyTorchの両方のノートブックが提供されている場合は、好きなフレームワークを選んで集中してください。
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* ノートブックには、コードを少し変更して実験する必要がある課題が含まれていることがよくあります。
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* 講義後のクイズを受けましょう。
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* モジュールにラボが付属している場合は、課題を完了してください。
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* [ディスカッションボード](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/discussions)を訪れて、「声に出して学ぶ」ことを試みましょう。
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> さらに学びたい場合は、これらの[Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/dmitrysoshnikov-9132/collections/31zgizg2p418yo/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)モジュールと学習パスをお勧めします。
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**教師の皆さん**、このカリキュラムの使い方について[いくつかの提案](./for-teachers.md)を含めています。
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## 教育方針
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このカリキュラムを構築する際に、2つの教育方針を選びました：**プロジェクトベース**で実践的であること、そして**頻繁なクイズ**を含むことです。
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コンテンツをプロジェクトに合わせることで、学生にとってより魅力的なプロセスとなり、概念の定着が促進されます。また、授業前の低リスクなクイズは、学生がトピックを学ぶ意図を設定し、授業後の2回目のクイズはさらに定着を確実にします。このカリキュラムは柔軟で楽しいものとして設計されており、全体または一部を受講することができます。プロジェクトは小さなものから始まり、12週間のサイクルの終わりには徐々に複雑になります。
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> **クイズについての注意**: すべてのクイズは[このアプリ](https://red-field-0a6ddfd03.1.azurestaticapps.net/)に含まれており、合計50個のクイズがあり、それぞれ3つの質問があります。クイズはレッスン内からリンクされていますが、クイズアプリはローカルで実行することもできます。`etc/quiz-app`フォルダ内の手順に従ってください。
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## オフラインアクセス
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[Docsify](https://docsify.js.org/#/)を使用して、このドキュメントをオフラインで実行できます。このリポジトリをフォークし、[Docsifyをインストール](https://docsify.js.org/#/quickstart)してローカルマシンにセットアップしてください。その後、このリポジトリのルートフォルダで`docsify serve`と入力します。ウェブサイトはローカルホストのポート3000で提供されます：`localhost:3000`。カリキュラムのPDF版は[こちらのリンク](../../../../../../../../../etc/pdf/readme.pdf)から入手できます。
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**免責事項**:
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