RomanNum3ral
/
AI-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
1
0
Fork 0
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity
AI-For-Beginners/translations/kn/README.md

233 lines
42 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE)
[![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/)
[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/)
[![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/)
[![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com)
[![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/)
[![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/)
[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/)
[![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD)
[![Gitter](https://badges.gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners.svg)](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge)
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
# ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ - ಒಂದು ಪಾಠಕ್ರಮ
|![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)|
|:---:|
| ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಎಐ - _ಸ್ಕೆಚ್ನೋಟ್ [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac) ಅವರಿಂದ_ |
ನಮ್ಮ 12-ವಾರಗಳ, 24 ಪಾಠಗಳ ಪಾಠಕ್ರಮದೊಂದಿಗೆ **ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ** (AI) ಜಗತ್ತನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿರಿ! ಇದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪಾಠಗಳು, ಕ್ವಿಜ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆಗಳನ್ನೊಳಗೊಂಡಿದೆ. ಪಾಠಕ್ರಮವು ಆರಂಭಿಕರಿಗೂ ಅನುಗುಣವಾಗಿದ್ದು, TensorFlow ಮತ್ತು PyTorch ಸೇರಿದಂತೆ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಹಾಗೂ AI ನ ನೈತಿಕತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
### 🌐 ಬಹು-ಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲ
#### GitHub ಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ಬೆಂಬಲಿತ (ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಸದಾ ನವೀಕೃತ)
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
[ಅರೆಬಿಕ್](../ar/README.md) | [ಬೆಂಗಳಿ](../bn/README.md) | [ಬಲ್ಗೇರಿಯನ್](../bg/README.md) | [ಬರ್ಮಿ (ಮ್ಯಾನ್ಮಾರ್)](../my/README.md) | [ಚೀनी (ಸರಳೀಕೃತ)](../zh-CN/README.md) | [ಚೀनी (ಪಾರಂಪರಿಕ, ಹಾಂಗ್ ಕಾಂಗ್)](../zh-HK/README.md) | [ಚೀनी (ಪಾರಂಪರಿಕ, मकाऊ)](../zh-MO/README.md) | [ಚೀनी (ಪಾರಂಪರಿಕ, ತೈವಾನ್)](../zh-TW/README.md) | [ಕ್ರೊಯೇಷಿಯನ್](../hr/README.md) | [ಚೆಕ್](../cs/README.md) | [ಡ್ಯಾನಿಶ್](../da/README.md) | [ಡಚ್](../nl/README.md) | [ಎಸ್ಟೋನಿಯನ್](../et/README.md) | [ಫಿನ್ನಿಷ್](../fi/README.md) | [ಫ್ರೆಂಚ್](../fr/README.md) | [ಜರ್ಮನ್](../de/README.md) | [ಗ್ರೀಕ್](../el/README.md) | [ಹೆಬ್ರ್ಯೂ](../he/README.md) | [ಹಿಂದಿ](../hi/README.md) | [ಹಂಗೇರಿಯನ್](../hu/README.md) | [ಇಂಡೋನೇಶಿಯನ್](../id/README.md) | [ಇಟಾಲಿಯನ್](../it/README.md) | [ಜಪಾನೀಸ್](../ja/README.md) | [ಕನ್ನಡ](./README.md) | [ಖ್ಮೇರ್](../km/README.md) | [ಕೋರಿಯನ್](../ko/README.md) | [ಲಿಥುವೇನಿಯನ್](../lt/README.md) | [ಮಲಯ್](../ms/README.md) | [ಮಲಯಾಳಂ](../ml/README.md) | [ಮರಾಠಿ](../mr/README.md) | [ನೇಪಾಳಿ](../ne/README.md) | [ನೈಜೀರಿಯನ್ ಪಿಡ್ಜಿನ್](../pcm/README.md) | [ನಾರ್ವೇಜಿಯನ್](../no/README.md) | [ಪರ್ಷಿಯನ್ (ಫಾರ್ಸಿ)](../fa/README.md) | [ಪೋಲಿಶ್](../pl/README.md) | [ಪೋರ್ಟುಗೀಸ್ (ಬ್ರೆಜಿಲ್)](../pt-BR/README.md) | [ಪೋರ್ಟುಗೀಸ್ (ಪೋರ್ಟುಗ್ಗಲ್)](../pt-PT/README.md) | [ಪಂಜಾಬಿ (ಗುರ್ಮುಖಿ)](../pa/README.md) | [ರೊಮಾನಿಯನ್](../ro/README.md) | [ರಷಿಯನ್](../ru/README.md) | [ಸರ್ಬಿಯನ್ (ಸಿರಿಲಿಕ್)](../sr/README.md) | [ಸ್ಲೋವಕ್](../sk/README.md) | [ಸ್ಲೋವೇನಿಯನ್](../sl/README.md) | [ಸ್ಪಾನಿಷ್](../es/README.md) | [ಸ್ವಾಹಿಲಿ](../sw/README.md) | [ಸ್ವೀಡಿಷ್](../sv/README.md) | [ಟಾಗಾಲೋಗ್ (ಫಿಲಿಫಿನೋ)](../tl/README.md) | [ತಮಿಳು](../ta/README.md) | [ತೆಲುಗು](../te/README.md) | [ಥಾಯ್](../th/README.md) | [ಟರ್ಕಿಶ್](../tr/README.md) | [ಉಕ್ರೇನಿಯನ್](../uk/README.md) | [ಉರ್ದು](../ur/README.md) | [ವಿಯೆಟ್ನಾಮಿ](../vi/README.md)
> **ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಬೇಕು?**
>
> ಈ ರೆಪೊಸಿಟರಿಯಲ್ಲಿ 50+ ಭಾಷಾಂತರಗಳು ಸೇರಿವೆ, ಅವು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಬಹಳ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ. ಭಾಷಾಂತರಗಳಿಲ್ಲದೆ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲು, ಸ್ಪಾರ್ಸ್ ಚೆ ಕ್ಯುಟ್ ಬಳಸಿ:
>
> **Bash / macOS / Linux:**
> ```bash
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
> ```
>
> **CMD (Windows):**
> ```cmd
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
> ```
>
> ಇದರಿಂದ ನೀವು ಕೋರ್ಸ್ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾಡಲು ಬೇಕಾಗುವ ಅನೇಕ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಸಹಿತ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
**ನೀವು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಭಾಷಾಂತರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಇಚ್ಛಿಸುವಿದ್ದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು [ಇಲ್ಲಿ](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ**
## ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ಸೇರ್ಪಡೆ
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
## ನೀವು ಕಲಿಯುವುವು
**[ಪಾಠಕ್ರಮದ ಮನಃಮಾಪನ](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
ಈ ಪಾಠಕ್ರಮದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ:
* ವಿಭಿನ್ನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪ್ರವರ್ತನೆಗಳು, "ಹಳೆಯ" ಸಂಕೇತಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನ ಸೇರಿದಂತೆ **ಜ್ಞಾನ ಪ್ರತಿನಿಧಾನ** ಮತ್ತು ತರ್ಕ ಪದ್ಧತಿ ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
* **ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು** ಮತ್ತು **ಗಾಢ ಶಿಕ್ಷಣ**, ಇದು ಆಧುನಿಕ ಎಐಯ ಹೃದಯವಾಗಿದೆ. ನಾವು ಈ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಎರಡು ಜನಪ್ರಿಯ ಫ್ರೆಮ್ವರ್ಕ್‌ಗಳು - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ಮತ್ತು [PyTorch](http://pytorch.org) ಬಳಸಿ ಕೋಡ್ ಮೂಲಕ ವಿವರಿಸಲಾಗುವುದು.
* ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯಕ್ಕಾಗಿ **ನ್ಯೂರಲ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳು**. ನಾವು ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದೇವೆ ಆದರೆ ಆಧುನಿಕ ತಾಂತ್ರಿಕ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಕೊರತೆ ಇರಬಹುದು.
* ಕಡಿಮೆ ಜನಪ್ರಿಯ ಎಐ ವಿಧಾನಗಳು, ಉದಾ: **ಜನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು** ಮತ್ತು **ಮಲ್ಟಿ- ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು**.
ಈ ಪಾಠಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ನಾವು ಸೇರಿಸದಿರುವವು:
> [ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಮ್ಮ Microsoft Learn ಚುಟುಕು ನುಡಿ ಸಂಗ್ರಹದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
* **ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ AI** ಬಳಕೆ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕರಣಗಳು. ಅದಕ್ಕೆ [ವ್ಯಾಪಾರ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ AI ಪರಿಚಯ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಅಥವಾ [AI ವ್ಯವಹಾರ ಶಾಲೆ](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [INSEAD](https://www.insead.edu/) ಜೊತೆ ಸಹಯೋಗದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಎಂಬ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
* **ಸರಳ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನ**, ಇದು ನಮ್ಮ [ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನ ಪಾಠಕ್ರಮ](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) ನಲ್ಲಿ ಚೆನ್ನಾಗಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ.
* **[ಜ್ಞಾನ ಸೇವೆಗಳು](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಎಐ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು Microsoft Learn ನಲ್ಲಿ [ದರ್ಶನ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Azure OpenAI ಸೇವೆ ಜೊತೆಗೆ ಜನರೇಟಿವ್ AI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ಮತ್ತು ಇತ್ಯಾದಿ ಮಾಯಾಜಾಲಗಳಿಗೆ ಆರಂಭಿಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
* ವಿಶೇಷ ML **ಕ್ಲೌಡ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್‌ಗಳು**, ಉದಾ: [ಅಜೂರ್ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನ](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), ಅಥವಾ [ಅಜೂರ್ ಡೇಟಾಬ್ರಿಕ್ಸ್](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). [ಅಜೂರ್ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನದೊಂದಿಗೆ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ ಮತ್ತು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಿ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಮತ್ತು [ಅಜೂರ್ ಡೇಟಾಬ್ರಿಕ್ಸ್ ಜೊತೆಗೆ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ ಮತ್ತು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಿ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಎಂಬ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
* **ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಎಐ** ಮತ್ತು **ಚಾಟ್ ಬಾಟ್‌ಗಳು**. ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ [ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಎಐ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಎಂಬ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾರ್ಗ ಇದ್ದು, ನೀವು ಇನ್ನಷ್ಟು ವಿವರಗಳಿಗೆ [ಈ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) ನೋಡಬಹುದು.
* ಗಾಢ ಶಿಕ್ಷಣದ ಹಿಂದೆ ಇರುವ **ಗಾಢ ಗಣಿತ**. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು ಇಯಾನ್ ಗೂಡ್ಫೆಲ್ಲೋ, Yoshua Bengio ಮತ್ತು ಅ್ಯಾರೊನ್ ಕೌರ್ವಿಲ್ ರವರ [ಗಾಢ ಶಿಕ್ಷಣ](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ ನಲ್ಲಿ [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) ಲಭ್ಯವಿದೆ.
_ಎಐ ಇನ್ ದ ಕ್ಲೌಡ್_ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಸೌಮ್ಯ ಪರಿಚಯಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು [ಅಜೂರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆರಂಭಿಸೋಣ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಎಂಬ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು.
# ವಿಷಯवಸ್ತು
| | ಪಾಠ ಲಿಂಕ್ | PyTorch/Keras/TensorFlow | ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ |
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
| 0 | [ಕೋರ್ಸ್ ಸೆಟಪ್](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸೆಟಪ್ ಮಾಡಿ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
| I | [**ಎಐ ಗೆ ಪರಿಚಯ**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
| 01 | [ಎಐ ಪರಿಚಯ ಮತ್ತು ಇತಿಹಾಸ](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
| II | **ಸಂಕೇತಾತ್ಮಕ ಎಐ** |
| 02 | [ನಾಲೆಜ್ ಪ್ರತಿನಿಧಾನ ಮತ್ತು ತಜ್ಞ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [ತಜ್ಞ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [ಒಂಟಾಲಜಿ](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[ಧಾರಣಾ ಗ್ರಾಫ್](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
| III | [**ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಸ್ ಗೆ ಪರಿಚಯ**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03 | [ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [ನೋಟ್‌ಬುಕ್](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04 | [ಬಹು-ಪಟ್ಟಿನ ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್ ಮತ್ತು ನಮಗೆ ಸ್ವಂತ ಫ್ರೆಮುರ್ಕ್ ರಚನೆ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [ನೋಟ್‌ಬುಕ್](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05 | [ಫ್ರೆಮುರ್ಕ್ಗಳಿಗೆ ಪರಿಚಯ (ಪೈಟಾರ್ಚ್/ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ) ಮತ್ತು ಓವರ್‌ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [ಕೆರಾಸ್](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV | [**ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಜೂರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06 | [ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಪರಿಚಯ. ಓಪನ್‌ಸಿವಿ](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [ನೋಟ್‌ಬುಕ್](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07 | [ಸಂವೇದನಾಶೀಲ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್‌ಗಳು](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN معماريಗಳು](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08 | [ಪೂರ್ವ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ನೆಟ್ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಗಾವಣೆ ಕಲಿಕೆ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) ಮತ್ತು [ತರಬೇತಿ ತಂತ್ರಗಳು](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09 | [ಆಟೋಎಂಕೋಡರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿ.ಎ.ಇಗಳು](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
| 10 | [ಜನರೇಟಿವ್ ವೈವಿಧ್ಯಶೀಲ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕಲಾತ್ಮಕ ಶೈಲಿ ವರ್ಗಾವಣೆ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
| 11 | [ವಸ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12 | [ಅರ್ಥವಾಹಿ ವಿಭಾಗಣ. ಯು-ನೆಟ್](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
| V | [**ನೈಜ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ**](./lessons/5-NLP/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಜೂರ್‌ನಲ್ಲಿ ನೈಜ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13 | [ಪಠ್ಯ ಪ್ರತಿನಿಧಾನ. ಬೋ/ಟಿ ಎಫ್-ಐ ಡಿಎಫ್](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
| 14 | [ಅರ್ಥವಾಹಿ ಶಬ್ದ ಗುಚ್ಛಗಳು. ವರ್ಡ್2ವೆಕ್ ಮತ್ತು ಗ್ಲೋವ್](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
| 15 | [ಭಾಷಾ ಮಾದರೀಕರಣ. ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿಸುವಿಕೆ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16 | [ಪುನರಾವರ್ತಿತ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಸ್](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
| 17 | [ಜನರೇಟಿವ್ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಸ್](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18 | [ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ಸ್. ಬರ್ಟ್.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
| 19 | [ನಾಮಿತ ಘಟಕ ಗುರುತುಹಿಡಿತ](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20 | [ಮುಕ್ತ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಫ್ಯೂ-ಶಾಟ್ ಕಾರ್ಯಗಳು](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI | **ಇತರ AI ತಂತ್ರಗಳು** || |
| 21 | [ಜನಕ الگورಿತಮ್ಗಳು](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [ನೋಟ್‌ಬುಕ್](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22 | [ದೃಢೀಕರಣ ಕಲಿಕೆ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [ಪೈಟಾರ್ಚ್](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23 | [ಬਹੁ ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
| VII | **AI ನೈತಿಕತೆ** | | |
| 24 | [AI ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯ AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಲರ್ನ್: ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯ AI اصول](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX | **ಅधिकಾರಿ** | | |
| 25 | [ಬಹು-ಮಾದರಿ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು, ಕ್ಲಿಪ್ ಮತ್ತು ವಿ.ಕ್ವಿ.ಜಿಎಎನ್](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [ನೋಟ್‌ಬುಕ್](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
## ಪ್ರತಿ ಪಾಠದಲ್ಲಿ ಇದೆ
* ಮುಂಚಿತ ಅಧ್ಯಯನ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳನ್ನು
* Frameworkಗೆ ವಿಶೇಷವಾದ ನಿರ್ವಹಣಾಶೀಲ ಜೂಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳು (**PyTorch** ಅಥವಾ **TensorFlow**). ನಿರ್ವಹಣಾಶೀಲ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಸಂಬಂಧಿ ಬಹಳ ವಿಷಯವಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ವಿಷಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಆವೃತ್ತಿಯ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ (ಯಾವುದು ಆದರೂ PyTorch ಅಥವಾ TensorFlow) ಓದಬೇಕು.
* ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ, ಅವು ನಿಮಗೆ ಕಲಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತವೆ.
* ಕೆಲವು ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ಮಾದರಿಗಳು ಲಿಂಕ್‌ಗಳಾಗಿವೆ.
## ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು
### 🎯 AI ಹೊಸದಾದವರೇ? ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ!
ನೀವು AIಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೊಸವನಾಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ, ಕೈಗೆಟಕುವ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನ ಕಾಣಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನಮ್ಮ [**ಶುರುತಿಯಾಗಿದ್ದವರಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತ ಉದಾಹರಣೆಗಳು**](./examples/README.md) ನೋಡಿ! ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿವೆ:
- 🌟 **ಹೆಲೋ AI ವರ್ಲ್ಡ್** - ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ AI ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ (ಆದರ್ಶ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ)
- 🧠 **ಸಂಪೂರ್ಣ ನೀರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್** - ಆರಂಭದಿಂದ ನೀರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ರಚನೆ
- 🖼️ **ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣ** - ವಿಸ್ತೃತ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ
- 💬 **ಪಠ್ಯ ಸಂವೇದನೆ** - ಧನಾತ್ಮಕ/ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪಠ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಠ್ಯಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಮುನ್ನ AI ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಉದ್ದೇಶವಿದೆ.
### 📚 ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು
- ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ [ಹೊಂದಿಕೆ ಪಾಠ](./lessons/0-course-setup/setup.md)ವನ್ನು ನಾವು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದ್ದೇವೆ. - ಶಿಕ್ಷಕರಿಗೆ ಸಹ (ಪ್ರಮಾಣಿತ) [ಪಠ್ಯಕ್ರಮ ಹೊಂದಿಕೆ ಪಾಠ](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) ಇರುವುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ!
- [VSCode ಅಥವಾ Codespace ನಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಚಲಿಸುವ ವಿಧಾನ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
ಈ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ:
ರಿಪೊಸಿಟರಿ Fork ಮಾಡಿ: ಈ ಪುಟದ ಮೇಲ್ದೈಯ ಭಾಗದಲ್ಲಿ "Fork" ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
ರಿಪೊಸಿಟರಿ Clone ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
ಹಿಂದಿನ ವೇಳೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಸಲು ಈ ರಿಪೊ (🌟)ಸ್ಟಾರ್ ಮಾಡುವುದು ಮರೆಯಬೇಡಿ.
## ಇತರ ಕಲಿತುಕೊಳ್ಳುವವರನ್ನು ಭೇಟಿಮಾಡಿ
ಈ كور್ಸನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಇತರ ಕಲಿತುಕೊಳ್ಳುವವರನ್ನು ಭೇಟಿಗೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧಿಸಲು ನಮ್ಮ [ಅಧಿಕೃತ AI Discord ಸರ್ವರ್](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum)ಗೆ ಸೇರಿ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ ಪಡೆಯಿರಿ.
ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಇಲ್ಲವೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ, ನಮ್ಮ [Azure AI Foundry ಡೆವಲಪರ್ ಫೋರಂ](https://aka.ms/foundry/forum)ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.
## ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು
> **ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ಟಿಪ್ಪಣಿ**: ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು Quiz-app ಫೋಲ್ಡರ್ etc\quiz-appನಲ್ಲಿ ಇವೆ, ಅಥವಾ [ಆನ್‌ಲೈನ್ ಇಲ್ಲಿ](https://ff-quizzes.netlify.app/). ಅವು ಪಾಠಗಳಿಂದ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ, ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಅಥವಾ Azureಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು; `quiz-app` ಫೋಲ್ಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ. ಅವು ಹ渐ವಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಯೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತಿವೆ.
## ಸಹಾಯ ಬೇಕು
ನೀವು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಾ ಅಥವಾ ವಾಕ್ಯರಚನೆ ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡಿರುತ್ತದೆಯೇ? ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಮಟ್ಟಿಗೊಳಿಸುವ ಅಥವಾ ಪುಲ್ ವಿನಂತಿ ಮಾಡಿ.
## ವಿಶೇಷ ಕೃತಜ್ಞತೆಗಳು
* **✍️ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಬರಹಗಾರ:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
* **🔥 ಸಂಪಾದಕ:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
* **🎨 ಚಿತ್ರರೂಪಣ ಕಲಾವಿದೆ:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
* **✅ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತ:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
* **🙏 ಮುಖ್ಯ ಕೊಡುಗೆ ದಾರರು:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
## ಇತರ ಪಠ್ಯಕ್ರಮಗಳು
ನಮ್ಮ ತಂಡ ಇತರ ಪಠ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ! ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
### ಲಾಂಚ್‌ಚೈನ್
[![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
[![LangChain.js for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
[![LangChain for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
---
### ಅಜ್ಯೂರ್ / ಎಡ್ಜ್ / MCP / ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು
[![AZD for Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Edge AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### ಜನರೇಟಿವ್ AI ಸರಣಿ
[![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### ಮುಖ್ಯ ಕಲಿಕೆ
[![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![ಸೈಬರ್‌ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[![ವೆಬ್ ಡೆವ್ for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![ಐಒಟಿ for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![XR ಅಭಿವೃದ್ಧಿ for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### ಪಾಲುದಾರ ಸರಣಿ
[![AI ಜೊತೆಗೆ ಜೋಡಣೆಯಾಗಿ Copilot](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![C#/.NET Copilot](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Copilot ಸಾಹಸ](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
## ಸಹಾಯ ಪಡೆಯುವುದು
ನೀವು ಅಡೆ serviçosಗೆಯಾಗಿದ್ದೀರಾ ಅಥವಾ AI ಆಪ್‌ಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ ಸಂಬಂಧಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ. MCP ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆಗಳಲ್ಲಿ ಇತರ ಕಲಿತುಕೊಳ್ಳುವವರು ಮತ್ತು ಅನುಭವಶಾಲಿ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿರಿ. ಇದು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಎದ್ದು ನಿಲ್ಲುವ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಹಾಯಕ ಸಮುದಾಯವಾಗಿದೆ.
[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯುಳ್ಳವರಾಗಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ಮಾಣದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ದೋಶ ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ಭೇಟಿ ನೀಡಿ:
[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum)
---
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**ಅನಿವಾರ್ಯ ಸೂಚನೆ**:
ಈ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ಬಳಸಿ ಅನುವದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಗೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಜ್ಞಾಪಕದಲ್ಲಿಡಿ. ಮೂಲ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ತನ್ನ ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಅತ್ಯಾವಶ್ಯಕ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಗ್ರಹಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಅಥವಾ ತಪ್ಪುತಪಾಸುಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
Reference in New Issue View Git Blame Copy Permalink