80 lines
6.9 KiB
Markdown
80 lines
6.9 KiB
Markdown
# DI
|
|
|
|
## [Įvadas į DI](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/1-Intro/README.md)
|
|
- DI apibrėžimas
|
|
- DI istorija
|
|
- DI požiūriai
|
|
- Iš viršaus į apačią / simbolinis
|
|
- Iš apačios į viršų / neuroninis
|
|
- Evoliucinis
|
|
- Sinerginis / iškylantis DI
|
|
- [Microsoft DI verslo mokykla](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
|
|
## [Simbolinis DI](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/README.md)
|
|
- Žinių atvaizdavimas
|
|
- [Ekspertinės sistemos](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb)
|
|
- [Ontologijos](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb)
|
|
- Semantinis internetas
|
|
|
|
## [Neuroniniai tinklai](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/README.md)
|
|
- [Seklys](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md)
|
|
- [Daugiapakopiai tinklai](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md)
|
|
- [Įvadas į karkasus](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md)
|
|
- [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb)
|
|
- [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.md)
|
|
- [Permokymas](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/Overfitting.md)
|
|
|
|
## [Kompiuterinė rega](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/README.md)
|
|
- MS Learn platformoje
|
|
- [DI pagrindai: Kompiuterinės regos tyrinėjimas](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-computer-vision-microsoft-azure/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
- [Kompiuterinė rega su PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
- [Kompiuterinė rega su TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
- [Įvadas į kompiuterinę regą. OpenCV](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md)
|
|
- [Konvoliuciniai tinklai](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md)
|
|
- [KT architektūros](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md)
|
|
- [Perkėlimo mokymasis](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md)
|
|
- [Mokymosi triukai](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md)
|
|
- [Autoenkoderiai ir VAE](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md)
|
|
- [Generatyviniai priešiniai tinklai](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md)
|
|
- [Stiliaus perkėlimas](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/StyleTransfer.ipynb)
|
|
- [Objektų aptikimas](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md)
|
|
- [Segmentacija](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md)
|
|
|
|
## [Natūralios kalbos apdorojimas](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/README.md)
|
|
- MS Learn platformoje
|
|
- [DI pagrindai: Natūralios kalbos apdorojimo tyrinėjimas](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
- [Natūralios kalbos apdorojimas su PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
- [Natūralios kalbos apdorojimas su TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
- [Teksto atvaizdavimas](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md)
|
|
- Žodžių krepšelis
|
|
- TF/IDF
|
|
- [Semantinės įembedžios](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md)
|
|
- Word2Vec
|
|
- GloVE
|
|
- [Kalbos modeliavimas](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling)
|
|
- [Rekurentiniai neuroniniai tinklai](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/README.md)
|
|
- LSTM
|
|
- GRU
|
|
- [Generatyviniai rekurentiniai tinklai](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md)
|
|
- [Transformeriai ir BERT](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md)
|
|
- [Vardinių vienetų atpažinimas](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/19-NER/README.md)
|
|
- [Teksto generavimas ir GPT](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/20-LanguageModels/README.md)
|
|
## Kitos technikos
|
|
- [Genetiniai algoritmai](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md)
|
|
- [Gilus stiprinamasis mokymasis](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md)
|
|
- [Daugiagentinės sistemos](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md)
|
|
|
|
## [DI etika](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/7-Ethics/README.md)
|
|
- [MS Learn apie atsakingą DI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)
|
|
## Papildoma medžiaga
|
|
- [Multimodaliniai tinklai](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md)
|
|
- [CLIP](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb)
|
|
- DALL-E
|
|
- VQ-GAN
|
|
|
|
---
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
**Atsakomybės apribojimas**:
|
|
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatizuoti vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Svarbiai informacijai rekomenduojamas profesionalus žmogaus atliktas vertimas. Mes neatsakome už bet kokius nesusipratimus ar neteisingus aiškinimus, kylančius dėl šio vertimo naudojimo.
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |