87 lines
4.1 KiB
Markdown
87 lines
4.1 KiB
Markdown
# Pradedantiesiems Draugiški AI Pavyzdžiai
|
|
|
|
Sveiki! Šiame kataloge rasite paprastų, savarankiškų pavyzdžių, kurie padės jums pradėti dirbti su dirbtiniu intelektu ir mašininiu mokymusi. Kiekvienas pavyzdys sukurtas taip, kad būtų draugiškas pradedantiesiems su išsamiais komentarais ir žingsnis po žingsnio paaiškinimais.
|
|
|
|
## 📚 Pavyzdžių Apžvalga
|
|
|
|
| Pavyzdys | Aprašymas | Sudėtingumas | Išankstinės Žinios |
|
|
|---------|-------------|------------|---------------|
|
|
| [Hello AI World](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/examples/01-hello-ai-world.py) | Jūsų pirmoji AI programa - paprasta šablonų atpažinimas | ⭐ Pradedantysis | Python pagrindai |
|
|
| [Simple Neural Network](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/examples/02-simple-neural-network.py) | Sukurkite nervinį tinklą nuo nulio | ⭐⭐ Pradedantysis+ | Python, pagrindinė matematika |
|
|
| [Image Classifier](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/examples/03-image-classifier.ipynb) | Klasifikuokite paveikslėlius su iš anksto apmokytu modeliu | ⭐⭐ Pradedantysis+ | Python, numpy |
|
|
| [Text Sentiment](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/examples/04-text-sentiment.py) | Analizuokite teksto nuotaiką (teigiama/neigiama) | ⭐⭐ Pradedantysis+ | Python |
|
|
|
|
## 🚀 Pradžia
|
|
|
|
### Išankstinės sąlygos
|
|
|
|
Įsitikinkite, kad turite įdiegtą Python (rekomenduojama 3.8 arba naujesnė). Įdiekite reikiamus paketus:
|
|
|
|
```bash
|
|
# Skirta Python scenarijams
|
|
pip install numpy
|
|
|
|
# Skirta Jupyter užrašų knygelėms (vaizdų klasifikatorius)
|
|
pip install jupyter numpy pillow tensorflow
|
|
```
|
|
|
|
Arba naudokite conda aplinką iš pagrindinio mokymo plano:
|
|
|
|
```bash
|
|
conda env create --name ai4beg --file ../environment.yml
|
|
conda activate ai4beg
|
|
```
|
|
|
|
### Pavyzdžių Vykdymas
|
|
|
|
**Python skriptams (.py failai):**
|
|
```bash
|
|
python 01-hello-ai-world.py
|
|
```
|
|
|
|
**Jupyter užrašinėms (.ipynb failai):**
|
|
```bash
|
|
jupyter notebook 03-image-classifier.ipynb
|
|
```
|
|
|
|
## 📖 Mokymosi Kelias
|
|
|
|
Rekomenduojame sekti pavyzdžius tokia tvarka:
|
|
|
|
1. **Pradėkite nuo "Hello AI World"** - Išmokite pagrindus apie šablonų atpažinimą
|
|
2. **Sukurkite Paprastą Nervinį Tinklą** - Supraskite, kaip veikia nerviniai tinklai
|
|
3. **Išbandykite Paveikslėlių Klasifikatorių** - Pamatykite AI veikimą su realiais vaizdais
|
|
4. **Analizuokite Teksto Nuotaiką** - Tyrinėkite natūralios kalbos apdorojimą
|
|
|
|
## 💡 Patarimai Pradedantiesiems
|
|
|
|
- **Atidžiai skaitykite kodo komentarus** - Jie paaiškina, ką kiekviena eilutė atlieka
|
|
- **Eksperimentuokite!** - Pabandykite keisti reikšmes ir pamatykite, kas vyksta
|
|
- **Nesijaudinkite, jei nesuprantate visko iš karto** - Mokymasis užtrunka laiko
|
|
- **Užduokite klausimus** - Naudokitės [Diskusijų lenta](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/discussions)
|
|
|
|
## 🔗 Tolimesni Žingsniai
|
|
|
|
Užbaigus šiuos pavyzdžius, tyrinėkite visą mokymo planą:
|
|
- [Įvadas į AI](../lessons/1-Intro/README.md)
|
|
- [Nerviniai Tinklai](../lessons/3-NeuralNetworks/README.md)
|
|
- [Kompiuterinė Vizija](../lessons/4-ComputerVision/README.md)
|
|
- [Natūrali Kalbos Apdorojimas](../lessons/5-NLP/README.md)
|
|
|
|
## 🤝 Prisidėjimas
|
|
|
|
Ar šie pavyzdžiai jums buvo naudingi? Padėkite mums juos patobulinti:
|
|
- Praneškite apie klaidas arba pasiūlykite patobulinimus
|
|
- Pridėkite daugiau pavyzdžių pradedantiesiems
|
|
- Tobulinkite dokumentaciją ir komentarus
|
|
|
|
---
|
|
|
|
*Prisiminkite: Kiekvienas ekspertas kadaise buvo pradedantysis. Sėkmingo mokymosi! 🎓*
|
|
|
|
---
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
**Atsakomybės apribojimas**:
|
|
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba laikomas autoritetingu šaltiniu. Svarbiai informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogiškąjį vertimą. Mes neatsakome už jokius nesusipratimus ar neteisingą interpretaciją, kilusią naudojantis šiuo vertimu.
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |